TechBlogInvestigación, ingeniería y trabajo estudiantil
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DSTI / TechBlog — investigación, ingeniería y trabajo en curso

DSTI TechBlog: ideas, sistemas y proyectos que vale la pena analizar.

Investigación del cuerpo docente, conjuntos de datos creados por estudiantes, trabajo de nuestros alumni en el campo y decisiones de ingeniería tomadas dentro de DSTI School of Engineering. Cada artículo parte de algo real: un modelo, un artículo científico, un repositorio, un sistema o una decisión difícil.

Matemáticas aplicadas a la IAModelos, optimización y razonamiento estadístico
Una curva de modelo ajustada a observaciones, con un vector tangente y el área bajo la curva
Ingeniería digital para IAGrafo de inferencia por capas · propagación hacia adelante
Un grafo de inferencia por capas con nodos de entrada, ocultos y de salida, y una ruta de propagación hacia adelante destacada
7artículos de fondo ya publicados
4voces editoriales: cuerpo docente, estudiantes, alumni y Team DSTI
Fuentes verificablesartículos, repositorios, conjuntos de datos y registros de ingeniería cuando están disponibles

Trabajos publicados

Las tarjetas editoriales con el mismo peso mantienen el foco en el trabajo. Filtra por grupo de colaboradores o recorre investigación, proyectos y práctica de ingeniería.

EgresadosR de código abierto
R · datos farmacológicos

De bases de datos farmacológicas complejas a flujos reproducibles en R

Cómo dbparser transforma DrugBank, OnSIDES y TWOSIDES en objetos de R consistentes y trazables para investigación reproducible.

Rdbparserfarmacovigilancia
Leer el artículo
Cuerpo docenteAI is tech
Web semántica · grafos de conocimiento

Cuando un enlace transmite significado

Grafos de conocimiento, datos enlazados y estándares abiertos: cómo hacer explícito el significado cambia la arquitectura de los sistemas de IA.

Web-semánticadatos-enlazadosgrafos-de-conocimiento
Leer el artículo
Cuerpo docenteAI is maths
Asimilación de datos · modelos físicos

Cuando el modelo ya conoce la física

Por qué los sistemas inteligentes deberían combinar observaciones, optimización y modelos físicos, en lugar de volver a aprender la naturaleza desde cero.

asimilación-de-datosoptimizaciónIA-híbrida
Leer el artículo
EstudiantesConjunto de datos y benchmark abiertos
IA multilingüe · interpretación de modismos

Construir IdiomX: el lenguaje más allá de lo literal

Un conjunto de datos multilingüe reproducible y un benchmark de cuatro tareas para detectar, recuperar e interpretar modismos en inglés, árabe y francés.

PLNIA-multilingüedatos-abiertos
Explorar el proyecto
AlumniIEEE Big Data Cup 2025
IA responsable · modelado temporal

Predecir el riesgo de salud mental a través de redes sociales

Un enfoque ganador que combina la clasificación de publicaciones con LLM y un modelado temporal ligero para predecir un nivel de riesgo futuro aún no observado.

LLMclasificación-ordinalIA-responsable
Leer el reporte de investigación
Cuerpo docenteAI is maths
Random Forest · big data

Escalar un Random Forest sin perder el rigor estadístico

Por qué escalar Random Forest puede alterar sus propiedades estadísticas y cómo el error out-of-bag y la importancia de variables dieron origen a VSURF.

Random-ForestVSURFaprendizaje-automático
Leer el artículo
Team DSTISistemas de ingeniería
Arquitectura web · entrega verificada

Reconstruir dsti.school: dieciocho meses en el camino, tres semanas frente al teclado

Cómo lo aprendido en el trabajo de campo internacional se convirtió en un sistema de publicación determinista, multilingüe y portable entre sistemas de IA, sin perder las razones humanas para construirlo.

ingeniería-webschema.orgportabilidad-IA
Leer el reporte de ingeniería

Qué aborda el TechBlog

IA, matemáticas y modeladoMétodos, supuestos, evaluación y la ciencia que sustenta a los sistemas inteligentes.
Sistemas de datos y softwareArquitectura, despliegue, validación, reproducibilidad y decisiones operativas.
Proyectos de estudiantes y alumniTrabajo que se ha convertido en un conjunto de datos, repositorio, artículo, producto o contribución profesional.
Formación en ingenieríaCómo convergen la investigación, la enseñanza y la práctica dentro de una escuela de ingeniería especializada.

¿Tienes una historia técnica que vale la pena documentar?

Estudiantes, alumni, cuerpo docente y Team DSTI pueden proponer un artículo basado en trabajo real, evidencia y aprendizajes.

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