Centros de gravedad técnicos diferentes, no mundos separados.
Las cuatro rutas forman parte del mismo ecosistema DSTI: data, AI, ingeniería, cyber security, cloud, herramientas, proyectos y orientación profesional.
Para convertir datos en decisiones e implementación.
Es especialmente adecuado si te interesan los problemas de negocio, los datos operativos, el reporting, la automatización, el apoyo a la decisión y hacer que las organizaciones actúen con base en evidencia.
- Centro de gravedad
- Analytics, artificial intelligence, automatización y apoyo a la decisión habilitado por IT.
- Dirección típica
- Data analyst, analytics consultant, BI / decision support, data-driven operations.
- Buen perfil si
- Quieres credibilidad e independencia técnica: suficiente IT, automatización y comprensión de sistemas para integrarte en la cadena digital y de automatización, sin convertirte principalmente en software engineer o especialista de infraestructura.
Para construir la columna técnica de la data y la AI.
Es especialmente adecuado si te gustan los sistemas, pipelines, cloud, bases de datos, automatización, escalabilidad y hacer que los datos sean utilizables de forma confiable.
- Centro de gravedad
- Data architectures, cloud, DevOps, pipelines e infraestructuras listas para AI.
- Dirección típica
- Data engineer, cloud data engineer, platform engineer, perfil AI infrastructure.
- Buen perfil si
- Quieres hacer que los sistemas AI funcionen en producción, no solo construir modelos en notebooks.
Para modelado, machine learning y sistemas AI.
Es especialmente adecuado si te gustan las matemáticas, la estadística, el modelado, la experimentación, el machine learning y entender por qué los modelos se comportan como lo hacen.
- Centro de gravedad
- Machine learning, statistical modelling, deep learning y sistemas AI.
- Dirección típica
- Data scientist, machine-learning engineer, especialista AI / modelling.
- Buen perfil si
- Quieres construir y evaluar modelos con verdadera profundidad técnica y científica.
Para proteger sistemas e infraestructura.
Es especialmente adecuado si te interesan redes, sistemas, cloud, riesgo, resiliencia, pensamiento adversarial y la disciplina de proteger activos digitales.
- Centro de gravedad
- Código, sistemas, infraestructura, cryptography, defensa y cyber operations.
- Dirección típica
- Cyber security specialist, security engineer, perfil cloud / infrastructure security.
- Buen perfil si
- Quieres entender cómo fallan los sistemas, cómo son atacados y cómo hacerlos más seguros.