El programa combina 500 horas de clases y trabajo práctico con experiencia profesional integrada. La estructura da a los profesionales una comprensión amplia y conectada de los sistemas digitales habilitados por IA.
El Executive MSc mantiene un currículum amplio y conectado: data science, data engineering, cloud y cyber security, analytics y aplicación profesional. Las tarjetas siguientes presentan el contenido más reciente del programa con horas, horas de apoyo cuando aplica y ECTS.
El programa se organiza alrededor de las bases técnicas que ejecutivos y profesionales con experiencia necesitan para evaluar y liderar transformaciones impulsadas por IA.
Cada unidad de enseñanza se despliega en tarjetas de curso con contenido académico, horas, apoyo cuando aplica y ECTS.
El currículum está diseñado para profesionales con experiencia que necesitan suficiente comprensión técnica para dirigir, cuestionar y aplicar con responsabilidad.
Esta unidad construye la base cuantitativa y de modelado necesaria para entender los sistemas modernos de IA, más allá de usarlos de forma superficial.
Este curso cubre las nociones básicas de matemáticas aplicadas necesarias para estudiar optimización para data science: cálculo, álgebra lineal y números complejos.
Curso introductorio a los fundamentos de la estadística descriptiva, la teoría de probabilidad y sus aplicaciones usando el lenguaje R para análisis de datos.
Capas, pesos, sesgos, hiperparámetros y algoritmos de optimización en redes neuronales, con aplicaciones de clasificación y regresión implementadas en Python con TensorFlow.
Estructuras de datos, técnicas de limpieza y preparación de datos, feature engineering y modelado de machine learning con bibliotecas de Python.
RDF y SPARQL para representar y consultar datos enriquecidos de la web, así como el uso de conocimiento en la web con marcos estandarizados.
Esta unidad conecta la IA y analytics con los sistemas de datos, el diseño de sistemas de información y los métodos de proyecto necesarios en organizaciones reales.
Principios y metodologías para diseñar y analizar sistemas de información.
Ciclo de vida de la gestión de proyectos y buenas prácticas para trabajar con enfoques tradicionales y Agile.
Bases de datos relacionales, consultas SQL avanzadas, stored procedures, triggers, SQL dinámico y aplicaciones con Microsoft SQL Server.
Preparación para la certificación Neo4j Certified Professional y modelado de problemas basados en grafos, con implementación práctica en Neo4j.
Flujo de datos XML, DTD y schemas, transformaciones XSL y formatos de datos JSON para construir data pipelines eficientes y escalables.
Esta unidad da a los participantes Executive la comprensión de cloud, seguridad, plataformas de datos y marcos regulatorios necesaria para evaluar responsablemente la transformación impulsada por IA.
Uso de diferentes servicios cloud en la plataforma AWS y preparación para la certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate.
Patrones de diseño de seguridad de sistemas, seguridad de infraestructuras, cifrado de datos en reposo y en tránsito, y seguridad del código.
Apache Spark, Kafka, componentes modernos de plataformas de datos, arquitecturas Lambda y Kappa, “anything as code” y prácticas CI/CD.
Principios y marcos de privacidad y seguridad de datos, incluidas regulaciones de la UE y de EE. UU., y diferencias entre common law y code law.
Esta unidad conecta el currículum técnico con reporting, dashboards, datos de clientes, problemas de dominio y trabajo analítico orientado a management.
Repaso de AI Awareness.
Fórmulas, data visualisation, PowerPivot, Solver y Visual Basic for Application.
Introducción a los módulos utilizados en la preparación para la certificación Analysing Data with Microsoft Power BI.
Aplicaciones prácticas de data analytics en marketing, finanzas, industria y gestión de riesgos.
Preparación para Microsoft Power Platform Functional Consultant (PL-200) e introducción a software de CRM data management.
Los estudiantes del Executive MSc deben validar Neo4j. Una segunda certificación aprobada es opcional pero recomendable; otorga la distinción “with Honours” al egresado.
El programa es corto y enfocado, por lo que la ruta de certificación se mantiene clara: Neo4j valida el componente de graph databases, mientras que AWS o Microsoft PL-200 pueden elegirse como segunda certificación opcional cuando sea relevante para el rol y los objetivos del participante.
Contexto del curso: Graph Databases NoSQL Part 1
Sitio de la certificaciónContexto del curso: Cloud Computing - Amazon AWS
Sitio de la certificaciónContexto del curso: CRM Data Management
Sitio de la certificaciónLos estudiantes Executive y profesionales de DSTI a menudo estudian mientras gestionan equipos, clientes, organizaciones y familia. Esta galería destaca trayectorias reales: adultos con experiencia que usaron estudios rigurosos y flexibles para fortalecer su rol en la transformación habilitada por IA.
Admisiones debe evaluar tanto la preparación académica como la coherencia profesional. Este programa está dirigido a estudiantes maduros, con una razón clara para desarrollar competencias en IA y transformación digital.
Los candidatos normalmente ya tienen un título de nivel master, o pueden demostrar preparación académica equivalente.
La experiencia profesional debe mostrar madurez, responsabilidad y una conexión plausible con IA, data, sistemas digitales o proyectos de transformación.
A los candidatos cuyos estudios previos no incluyan suficientes matemáticas, estadística o informática se les puede pedir presentar el examen de entrada en línea de DSTI.
El programa se imparte en inglés. Los candidatos deben poder estudiar materiales técnicos y comunicarse profesionalmente en inglés.
Trae tu contexto profesional a la conversación. La pregunta correcta no es solo si te interesa la IA, sino qué tipo de transformación habilitada por IA necesitas entender, liderar o evaluar.
