Executive MSc • Inteligencia Artificial • Transformación digital

Executive MSc in Artificial Intelligence for Digital Transformation.

Una ruta de nivel master para profesionales con experiencia que necesitan entender, evaluar y liderar transformación impulsada por IA sin pausar su carrera.

DSTI lleva su fortaleza como escuela de ingeniería a la educación Executive: IA, data, cloud, analytics y sistemas de información se enseñan como capacidades conectadas para profesionales que deben tomar decisiones organizacionales informadas.

Diseñado para profesionalesPerfiles normalmente en sus 30, 40 o más, ya en activo y con frecuencia responsables de proyectos, equipos o clientes. Online asíncrono como ejeEstudia a tu ritmo con recursos grabados, materiales digitales y acompañamiento académico estructurado. Credenciales DSTICientos de profesionales con experiencia ya se han titulado mediante el modelo flexible de DSTI.
01 — Posicionamiento Executive

Para profesionales listos para convertir la IA en capacidad organizacional.

El Executive MSc está diseñado para personas que ya han acumulado criterio profesional. El objetivo es sumar competencias sólidas en IA, data y sistemas digitales a una carrera existente, para que las decisiones estratégicas se apoyen en la realidad técnica.

Por qué existe esta ruta

La transformación digital hoy exige cultura técnica a nivel directivo.

Una transformación con IA exitosa depende de profesionales capaces de hablar sobre calidad de data, arquitectura, automatización, límites de modelado, gobernanza, seguridad e implementación con equipos técnicos y áreas de negocio.

Profundidad de escuela de ingeniería

Sustancia técnica para decisiones Executive

El programa se dirige a profesionales que necesitan entender cómo se construyen, integran, evalúan y gobiernan los sistemas de IA en organizaciones reales.

Estructura de nivel master

Amplia, seria y conectada

El currículum conecta IA, data science, data engineering, cloud, analytics, sistemas de información y cyber security a un ritmo adecuado para profesionales.

Perfiles profesionales híbridos

Para líderes entre negocio y tecnología

Managers, consultores, ingenieros, analistas, emprendedores y responsables de transformación pueden beneficiarse cuando su proyecto requiere competencias duraderas en IA.

02 — Para quién es

Un programa para perfiles con madurez profesional.

El tono, ritmo y experiencia de aprendizaje deben corresponder a adultos con experiencia: claros, exigentes, flexibles, respetuosos del tiempo y directamente conectados con problemas organizacionales reales.

01

Managers y responsables de transformación

Profesionales que necesitan liderar proyectos de IA o transformación digital sin depender por completo de proveedores o equipos especializados.

02

Consultores y directores de proyecto

Personas que asesoran organizaciones sobre decisiones digitales, de data o automatización y necesitan mayor credibilidad técnica.

03

Ingenieros y profesionales IT

Perfiles técnicos que avanzan hacia arquitectura, liderazgo, gobernanza, product ownership u operaciones impulsadas por IA.

04

Emprendedores y especialistas senior

Profesionales que construyen productos, servicios o capacidades internas donde IA, data y sistemas de información deben entenderse en conjunto.

03 — Flexibilidad

El Online asíncrono no es secundario aquí. Es central.

Para esta audiencia, la flexibilidad no es una comodidad: es la condición que permite estudiar seriamente mientras se mantienen responsabilidades profesionales y personales.

Experiencia principal para muchos estudiantes Executive

Estudiar online, de forma asíncrona, al ritmo de un profesional.

El modelo de DSTI da a estudiantes con experiencia acceso a contenidos académicos estructurados, grabaciones, recursos digitales y rutas de evaluación sin imponer una interrupción completa de carrera. El programa está diseñado para organizar el aprendizaje alrededor del trabajo, viajes, familia y responsabilidades de proyecto.

Aprendizaje grabado

Volver sobre contenidos complejos

IA, estadística, cloud y sistemas de data suelen requerir revisiones repetidas y práctica. El aprendizaje asíncrono acompaña esa realidad.

Conexión en vivo cuando sea útil

Acompañamiento sin lógica rígida de asistencia

El acceso Live Streamed y las sesiones de apoyo pueden complementar la ruta asíncrona cuando estén disponibles y sean relevantes.

Misma seriedad académica

La flexibilidad no reduce las exigencias

El objetivo sigue siendo competencia de nivel master, trabajos evaluados y aplicación profesional, no consumo pasivo de contenido.

04 — Estructura del programa

Cuatro pilares técnicos, un objetivo de transformación.

El programa combina 500 horas de clases y trabajo práctico con experiencia profesional integrada. La estructura da a los profesionales una comprensión amplia y conectada de los sistemas digitales habilitados por IA.

500hClases y trabajo práctico
120ECTS, programa de nivel master
4Unidades de Enseñanza centrales
4–6Meses de experiencia profesional
125h · 26 ECTS

Data Science

Matemáticas para data science, análisis estadístico, machine learning, redes neuronales, laboratorios Python de machine learning y tecnologías de web semántica.

125h · 21 ECTS

Data Engineering

Análisis y diseño de sistemas de información, gestión de proyectos, preparación de datos con SQL, bases de grafos y data pipelines.

125h · 17 ECTS

Cyber Security & Cloud Engineering

Cloud computing con AWS, visión de cyber security, fundamentos de prácticas de cyber security e implementación de data pipelines.

125h · 26 ECTS

Data Analytics

Excel avanzado para analytics, reporting y visualización, aplicaciones de dominio, gestión de datos CRM y apoyo a la toma de decisiones.

05 — Credenciales DSTI

DSTI fue construida para este tipo de estudiante.

Antes de que la educación híbrida se pusiera de moda, DSTI ya estaba diseñada como una escuela de ingeniería conectada para adultos en activo, estudiantes internacionales y profesionales que no siempre podían mudarse o dejar de trabajar.

Cientos de titulados

Profesionales con experiencia ya pasaron por DSTI

DSTI ha titulado a muchos estudiantes en sus 30, 40 y más, incluidos profesionales que equilibran estudios con trabajo y responsabilidades familiares.

Cultura de escuela de ingeniería

IA conectada con sistemas

El programa se basa en data, software, cloud, analytics y cyber security, no en discursos de management aislados sobre innovación.

Respeto profesional

Aprendizaje adulto sin infantilizar a la audiencia

La página, el tono y la estructura deben hablar a personas que ya tienen carrera, restricciones y responsabilidades de decisión.

06 — Galería de titulados

Titulados que estudiaron con trabajo, responsabilidad y ambición.

Los estudiantes Executive y profesionales de DSTI a menudo estudian mientras gestionan equipos, clientes, organizaciones y familia. Esta galería destaca trayectorias reales: adultos con experiencia que usaron estudios rigurosos y flexibles para fortalecer su rol en la transformación habilitada por IA.

07 — Experiencia profesional

Usar el programa para estructurar un movimiento profesional real.

La experiencia profesional integrada conecta el aprendizaje con un proyecto concreto de IA, data o transformación digital, ya sea mediante un puesto, misión, práctica, proyecto de consultoría o entorno profesional validado.

30 ECTS

La aplicación profesional importa.

La experiencia profesional final valida la capacidad de usar conocimientos de IA y sistemas digitales en un contexto organizacional. Para estudiantes Executive, esto suele significar conectar el programa con una dirección profesional o proyecto de transformación ya existente.

Transición profesional

Avanzar hacia liderazgo habilitado por IA

Usar el programa para reposicionarse desde management general, consultoría, ingeniería, operaciones o IT hacia IA y transformación digital.

Empleador actual

Construir relevancia donde ya trabajas

Para algunos profesionales, el proyecto más fuerte puede estar ligado a su organización actual y validarse académicamente.

08 — Admisiones

Admisión selectiva para profesionales con experiencia.

Admisiones debe evaluar tanto la preparación académica como la coherencia profesional. Este programa está dirigido a estudiantes maduros, con una razón clara para desarrollar competencias en IA y transformación digital.

Nivel académico

Se espera nivel master

Los candidatos normalmente ya tienen un título de nivel master, o pueden demostrar preparación académica equivalente.

Experiencia profesional

Normalmente 4 años o más

La experiencia profesional debe mostrar madurez, responsabilidad y una conexión plausible con IA, data, sistemas digitales o proyectos de transformación.

Nivelación cuando sea necesaria

Examen de entrada en línea si corresponde

A los candidatos cuyos estudios previos no incluyan suficientes matemáticas, estadística o informática se les puede pedir presentar el examen de entrada en línea de DSTI.

English

Nivel profesional operativo

El programa se imparte en inglés. Los candidatos deben poder estudiar materiales técnicos y comunicarse profesionalmente en inglés.

¿La IA forma parte de tu próxima etapa profesional?

Trae tu contexto profesional a la conversación. La pregunta correcta no es solo si te interesa la IA, sino qué tipo de transformación habilitada por IA necesitas entender, liderar o evaluar.