Cuerpo docente Académicos y profesionales
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Panorama Enfoque docente Áreas de enseñanza Académicos e investigadores Profesionales y colaboradores Notas sobre los perfiles Siguiente paso
Cuerpo docente

Académicos y profesionales, conectados con la práctica real.

El cuerpo docente de DSTI reúne académicos universitarios, investigadores, ingenieros, especialistas en datos e IA, profesionales de ciberseguridad, colaboradores de negocio y derecho, y liderazgo académico interno. El objetivo es claro: conectar bases sólidas con los sistemas, herramientas y criterio profesional que los estudiantes necesitarán después de la titulación.

01 — Enfoque docente

Un cuerpo docente deliberadamente complementario.

DSTI reúne perfiles docentes complementarios: académicos e investigadores para los fundamentos científicos, profesionales para la implementación y el trabajo con sistemas, y colaboradores para el entorno más amplio en el que la tecnología se diseña, se despliega y se gobierna.

Ciencia

Fundamentos y métodos

Las matemáticas, la estadística, la modelización, la optimización, el machine learning y el razonamiento científico se apoyan en académicos e investigadores de universidades, institutos de investigación y organizaciones científicas.

Tecnología

Sistemas e implementación

El software, las plataformas de datos, el cloud, la ciberseguridad, las redes y los sistemas operativos se enseñan con la contribución de personas que construyen, protegen, gestionan y utilizan estos sistemas profesionalmente.

Contexto profesional

Criterio más allá de las herramientas

La gestión de proyectos, el derecho, la ética, la comunicación, la sostenibilidad y las aplicaciones de negocio ayudan a los estudiantes a entender cómo se usa el trabajo técnico en las organizaciones y en la sociedad.

02 — Áreas de enseñanza

Áreas de enseñanza en la escuela.

Los perfiles docentes resumen grandes áreas de conocimiento para mostrar la experiencia representada en DSTI. Las asignaciones de enseñanza específicas pueden evolucionar según la generación, la estructura del programa y la planificación académica.

Matemáticas, estadística y modelizaciónFundamentos, inferencia, series de tiempo, optimización, análisis de supervivencia y matemáticas aplicadas.
IA, machine learning y ciencia de datosMachine learning, deep learning, redes neuronales, visión por computadora y operaciones de modelos.
Ingeniería de datos y analíticaSQL, preparación de datos, pipelines, NoSQL, bases de grafos, data warehousing, reporting y visualización.
Software, sistemas y cloudProgramación, ingeniería de software, sistemas operativos, plataformas cloud, DevOps e infraestructura.
Ciberseguridad y sistemas segurosRedes, pruebas de penetración, código seguro, verificación formal, gobernanza, riesgo y cumplimiento.
Entorno profesionalGestión de proyectos, aplicaciones de negocio, contexto legal, ética, comunicación y sistemas digitales sostenibles.
03 — Académicos e investigadores

Profundidad académica donde importa.

Los perfiles académicos y de investigación aportan profundidad disciplinaria en matemáticas, estadística, informática, IA, sistemas, ciberseguridad, derecho, historia y campos relacionados. Cuando se muestran títulos académicos, la página usa un estilo conciso Dr / Pr.

Perfil académico / investigación

Pr Anna Freni Sterrantino

Turing Institute, UKCiencia
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
Perfil académico / investigación

Pr Catherine Faron

Université Côte d’AzurTecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
Perfil académico / investigación

Pr Charles Bouveyron

Institut 3IA Côte d’AzurCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
Perfil académico / investigación

Dr Christine Malot

Université Côte d’AzurCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • fundamentos matemáticos
  • estadística, modelización y optimización
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
Perfil académico / investigación

Dr Christophe Becavin

Université Côte d’AzurCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Perfil académico / investigación

Pr Didier Auroux

Université Côte d’AzurCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • fundamentos matemáticos
  • estadística, modelización y optimización
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
Perfil académico / investigación

Pr Fabien Gandon

INRIACiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería semántica y del conocimiento, IA híbrida
Perfil académico / investigación

Dr Georgiy Bobashev

RTI InternationalCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
Perfil académico / investigación

Hanna Abi Akl

DSTICiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
  • ciberseguridad, redes y código seguro
Perfil académico / investigación

Dr Julie Charpenet

Université Côte d’AzurCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
  • derecho de datos, ética y regulación
Perfil académico / investigación

Pr Julien Jacques

Université Lumière Lyon 2Ciencia
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
Perfil académico / investigación

Marc Gaetano

Université Côte d’AzurTecnología
Áreas de enseñanza
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
  • proyectos, negocio y práctica profesional
Perfil académico / investigación

Pr Marina Teller

Université Côte d’AzurTecnología
Áreas de enseñanza
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
  • derecho de datos, ética y regulación
Perfil académico / investigación

Martin Van Waerebeke

INRIACiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
Perfil académico / investigación

Nicolas Pourcelot

Université Côte d’AzurCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • fundamentos matemáticos
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • ciberseguridad, redes y código seguro
Perfil académico / investigación

Pr Pierre Mounier-Kuhn

CNRSEntorno profesional
Áreas de enseñanza
  • contexto digital, sostenibilidad e historia
Perfil académico / investigación

Tamara Rezk

INRIATecnología
Áreas de enseñanza
  • ciberseguridad, redes y código seguro
Perfil académico / investigación

Thierry Vert

Université Côte d’AzurTecnología
Áreas de enseñanza
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
  • ciberseguridad, redes y código seguro
Perfil académico / investigación

Valeriya Strizhkova

INRIACiencia
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
Perfil académico / investigación

Pr Xavier Rival

ENS ParisCiencia
Áreas de enseñanza
  • ciberseguridad, redes y código seguro
04 — Profesionales y colaboradores

Práctica profesional en el aula.

Estos perfiles aportan a los programas experiencia industrial, técnica, de consultoría y operativa.

Docente colaborador

Adel Khaldi

Afiliación no mostradaTecnología
Áreas de enseñanza
  • ciberseguridad, redes y código seguro
Profesional en activo

Albert Konrad

BlaBlaCarCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Profesional en activo

Ana Escobar

TinderCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
Profesional en activo

Assan Sanogo

Datajam.aiCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Profesional en activo

Aurélien Bassama

Deutsche TelekomTecnología
Áreas de enseñanza
  • ciberseguridad, redes y código seguro
  • proyectos, negocio y práctica profesional
Profesional en activo

Benoit Mialet

ValowayCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
  • ciberseguridad, redes y código seguro
Profesional en activo

Clément Ziane

ConsultorCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Profesional en activo

David Medio

ConsultorCiencia
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • ciberseguridad, redes y código seguro
  • contexto digital, sostenibilidad e historia
Profesional en activo

David Worms

AdaltasTecnología
Áreas de enseñanza
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Profesional en activo

Dora Sabino

BlazarCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Profesional en activo

Eliott Morcillo

ADALTASTecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • ciberseguridad, redes y código seguro
Profesional en activo

Estelle Auberix

IOKELATecnología
Áreas de enseñanza
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
  • ciberseguridad, redes y código seguro
  • proyectos, negocio y práctica profesional
Profesional en activo

Fabien Massol

AmadeusTecnología
Áreas de enseñanza
  • ciberseguridad, redes y código seguro
  • proyectos, negocio y práctica profesional
Profesional en activo

Gregory Philips

ThalesTecnología
Áreas de enseñanza
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Profesional en activo

Grégoire de Lassence

SAS FranceCiencia
Áreas de enseñanza
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
Docente DSTI

Jason Nsimba

CGITecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
Profesional en activo

Jean-François Derenty

ConsultorCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
Profesional en activo

Joe Sanchez

AdaltasTecnología
Áreas de enseñanza
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Profesional en activo

Luca Sainte-Croix

IndependienteCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
  • ciberseguridad, redes y código seguro
  • proyectos, negocio y práctica profesional
  • contexto digital, sostenibilidad e historia
Colaborador profesional

Lucine Brutti

IndependienteEntorno profesional
Áreas de enseñanza
  • idiomas y comunicación profesional
Profesional en activo

Luke Radivoev

Nordic Guarantee GlobalCiencia
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
Profesional en activo

Marc Durand de Grossouvre

URBSCiencia
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
Profesional en activo

Marc Ntumba

CPAMCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • fundamentos matemáticos
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
  • ciberseguridad, redes y código seguro
Profesional en activo

Mehdi Kermad

ConsultorTecnología
Áreas de enseñanza
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Colaborador profesional

Melissa Brown

Easy Sailing Language TrainingEntorno profesional
Áreas de enseñanza
  • proyectos, negocio y práctica profesional
  • idiomas y comunicación profesional
Profesional en activo

Mori Huang

AdaltasTecnología
Áreas de enseñanza
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Profesional en activo

Nadiya Shvai

Cyclope.aiCiencia
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
Profesional en activo

Nelson Lopez

PrestashopTecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
Profesional en activo

Octave Prevot

AdaltasTecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • ciberseguridad, redes y código seguro
Profesional en activo

Pr Robert Plana

AssystemCiencia
Áreas de enseñanza
  • contexto digital, sostenibilidad e historia
Profesional en activo

Stéphane Mollard

AmadeusTecnología
Áreas de enseñanza
  • ciberseguridad, redes y código seguro
  • proyectos, negocio y práctica profesional
Colaborador profesional

Suzanne Simonet

IndependienteEntorno profesional
Áreas de enseñanza
  • proyectos, negocio y práctica profesional
Docente DSTI

Sébastien Corniglion

DSTITecnología
Áreas de enseñanza
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
Profesional en activo

Thomas Jauniaux

SiemensTecnología
Áreas de enseñanza
  • estadística, modelización y optimización
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
  • software, sistemas, cloud e infraestructura
  • ciberseguridad, redes y código seguro
Profesional en activo

Valery Zuniga Kondrashov

IxpantiaCiencia y tecnología
Áreas de enseñanza
  • aplicaciones de ciencia y tecnología
Profesional en activo

Yannick Ramond

PMO DataTecnología
Áreas de enseñanza
  • IA, machine learning y operaciones de modelos
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
Profesional en activo

Yong Yao

ConsultorTecnología
Áreas de enseñanza
  • ingeniería de datos, analítica y plataformas
05 — Notas sobre los perfiles

Cómo leer los perfiles.

El equipo docente de DSTI evoluciona con el desarrollo de los programas, la planificación académica y la disponibilidad profesional. Esta página busca dar una visión pública clara de la experiencia representada alrededor de la escuela.

Las áreas de enseñanza son indicativas. Los nombres de los programas siguen la estructura actual de DSTI. Los resúmenes temáticos ayudan a entender las principales áreas de contribución de cada perfil, mientras que las asignaciones de enseñanza específicas pueden cambiar de una generación a otra.
06 — Siguiente paso

Entiende el entorno académico alrededor de los programas.

La página de Cuerpo docente es solo una parte del conjunto. La estructura de los programas, el marco académico, la Dirección de Estudios y las prácticas profesionales explican cómo los estudiantes pasan de la enseñanza a la experiencia profesional.