El programa combina la herencia industrial de Arts et Métiers con la experiencia de DSTI en data, IA y sistemas digitales. Fundada en 1780, Arts et Métiers es la segunda escuela de ingeniería industrial más antigua de Francia; DSTI aporta un entorno especializado en data, IA, cloud y ciberseguridad.
En un contexto donde las industrias combinan datos, automatización, IA y sistemas conectados, los ingenieros necesitan especificar, integrar y dirigir soluciones digitales sin perder la comprensión de los sistemas físicos e industriales.
Ingenieros recién graduados, ingenieros generalistas de la industria o perfiles universitarios equivalentes en ingeniería.
Sumar data, IA, cloud, ciberseguridad, visualización y gemelos digitales a una formación inicial de ingeniería.
Semanas de clases, semanas fuera de clase, proyectos aplicados y práctica final conectan los cursos con situaciones industriales reales.
La especialización ofrece una lectura operativa de data, IA e infraestructuras digitales aplicadas a entornos industriales complejos.
Formular necesidades, datos, algoritmos, interfaces y criterios de evaluación de una solución de IA adaptada a la industria.
Comprender adquisición, bases de datos, calidad, gobernanza y seguridad de datos industriales.
Aplicar, interpretar y criticar métodos de procesamiento de datos, machine learning y optimización.
Explicar, diseñar y acompañar gemelos digitales para mejorar operaciones y decisiones.
El ritmo combina semanas de clases, semanas fuera de clase, prácticas, proyectos, preparación para certificaciones y una práctica final. Está pensado para candidatos que ya cuentan con un título de ingeniería o formación equivalente en ingeniería.
El programa requiere nivel B2 de inglés para candidatos no nativos. La enseñanza se imparte en inglés; los proyectos y la práctica final en Francia se revisan con los equipos del programa según la situación de cada candidato.
Los estudiantes pueden estar en Paris, Sophia-Antipolis o en el campus ENSAM Bordeaux-Talence. El acceso Live Streamed puede ser posible sólo en Francia, según compatibilidad académica y organizativa.
El campus de Bordeaux-Talence complementa los anclajes de DSTI en Paris y Sophia-Antipolis para este programa conjunto.
Conocer el campus Bordeaux-TalenceUn entorno denso para empresas, ingeniería, consultoría, data e innovación.
El campus de DSTI en la Riviera Francesa está en el primer parque tecnológico de Europa.
La asistencia remota en directo puede ser posible para estudiantes que ya estén en Francia.
El plan de estudios cubre los bloques necesarios para pasar del análisis de datos a la integración de soluciones digitales en entornos industriales.
Big vs Smart Data, reporting, visualización y preparación para Microsoft Power BI.
Python Machine Learning Labs, series de tiempo, redes neuronales, reducción e hibridación de modelos.
Estadística, probabilidad, optimización y simulación numérica.
Principios de seguridad, design patterns, cifrado, code safety y protección de sistemas.
SQL, AWS, comunicación entre sistemas, Industrial Digital Twins, Virtual Reality y Augmented Reality.
Proyectos prácticos con modelos ML, visualización, infraestructuras seguras y optimización de procesos industriales.
El programa prepara para dos certificaciones externas reconocidas, pero ninguna es obligatoria para graduarse. El valor es positivo y práctico: ayuda a reforzar el perfil en cloud architecture, reporting y visualización.
La preparación para certificaciones está integrada en cursos relevantes. Los estudiantes pueden decidir presentar los exámenes externos cuando eso apoye su proyecto, pero la graduación depende del programa académico, los proyectos y la práctica final.
Preparada mediante cursos de cloud, infraestructura e integración de sistemas.
Página oficial de la certificaciónPreparada mediante cursos de reporting, visualización y data engineering.
Página oficial de la certificaciónLos estudiantes también se benefician del ecosistema de aprendizaje de DSTI, incluyendo DSTI Learn, AWS Academy, Microsoft Learn for Educators, Microsoft Azure for Education, O’Reilly y entornos técnicos dedicados cuando corresponda.
La dirección del programa reúne conocimiento de sistemas industriales, ciencias de la ingeniería y enseñanza especializada en data, IA e infraestructuras digitales.
Director General de DSTI School of Engineering, ingeniero de sistemas de información y docente en data, information systems e infraestructuras digitales.
LinkedIn
Profesora en Arts et Métiers, especialista en ciencias de la ingeniería y modelado para entornos industriales avanzados.
LinkedInEl programa es selectivo. Las postulaciones se presentan y se siguen mediante el sistema ENSAM, con revisión del expediente académico, el proyecto y los prerrequisitos lingüísticos.
El programa se dirige a ingenieros titulados y perfiles universitarios equivalentes en ingeniería, preferentemente ingeniería industrial.
Este nivel es requerido para candidatos no nativos, para seguir las clases, participar en los proyectos y completar el programa con éxito.
El formato requiere una situación compatible con semanas de clases / semanas fuera de clase y una práctica final en Francia.
La postulación oficial se realiza en el sistema ENSAM.
Abrir plataforma ENSAMLos egresados pueden orientarse a funciones vinculadas con IA industrial, sistemas digitales industriales, gemelos digitales, cloud, data y transformación digital.
Si tu perfil corresponde a una especialización postgraduate después de un título de ingeniería o formación equivalente, empieza por la plataforma ENSAM o conversa con DSTI para validar tu proyecto.
