ENSAM x DSTI Industria Digital e IA
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Identidad del programa Objetivos de aprendizaje Estructura y ritmo Lugares y modalidades Plan de estudios Certificación profesional Codirección Admisiones Salidas profesionales Siguiente paso
ENSAM x DSTI • Programa postgraduate • Industria Digital e IA

Especialización Postgraduate Industria Digital e IA.

Un programa de un año para ingenieros titulados — especialmente recién graduados — que quieren complementar su formación industrial con competencias operativas en data, IA, cloud, ciberseguridad, visualización y gemelos digitales.

El programa está diseñado en formato part-time, con semanas de clases y semanas fuera de clase, proyectos aplicados y una práctica final. Las postulaciones se realizan en la plataforma ENSAM.

1 añoEspecialización postgraduate, ritmo part-time. 120 ECTSPrograma de nivel máster • RNCP nivel 7 Inglés B2Requerido para candidatos no nativos.
01 — Identidad del programa

Una especialización complementaria para ingenieros industriales.

El programa combina la herencia industrial de Arts et Métiers con la experiencia de DSTI en data, IA y sistemas digitales. Fundada en 1780, Arts et Métiers es la segunda escuela de ingeniería industrial más antigua de Francia; DSTI aporta un entorno especializado en data, IA, cloud y ciberseguridad.

Posicionamiento

Industria 4.0, data e IA, con verdadera cultura de ingeniería.

En un contexto donde las industrias combinan datos, automatización, IA y sistemas conectados, los ingenieros necesitan especificar, integrar y dirigir soluciones digitales sin perder la comprensión de los sistemas físicos e industriales.

Perfil objetivo

Ingenieros titulados

Ingenieros recién graduados, ingenieros generalistas de la industria o perfiles universitarios equivalentes en ingeniería.

Objetivo

Competencias complementarias

Sumar data, IA, cloud, ciberseguridad, visualización y gemelos digitales a una formación inicial de ingeniería.

Profesionalización

Ritmo part-time y práctica final

Semanas de clases, semanas fuera de clase, proyectos aplicados y práctica final conectan los cursos con situaciones industriales reales.

02 — Objetivos de aprendizaje

Diseñar, analizar y desplegar soluciones digitales industriales.

La especialización ofrece una lectura operativa de data, IA e infraestructuras digitales aplicadas a entornos industriales complejos.

Definición de solución

Definir soluciones

Formular necesidades, datos, algoritmos, interfaces y criterios de evaluación de una solución de IA adaptada a la industria.

Gestión de datos

Estructurar la información

Comprender adquisición, bases de datos, calidad, gobernanza y seguridad de datos industriales.

Procesamiento e IA

Evaluar modelos

Aplicar, interpretar y criticar métodos de procesamiento de datos, machine learning y optimización.

Gemelos digitales

Supervisar el despliegue

Explicar, diseñar y acompañar gemelos digitales para mejorar operaciones y decisiones.

03 — Estructura y ritmo

Un año, en formato part-time.

El ritmo combina semanas de clases, semanas fuera de clase, prácticas, proyectos, preparación para certificaciones y una práctica final. Está pensado para candidatos que ya cuentan con un título de ingeniería o formación equivalente en ingeniería.

ECTS120Programa de nivel máster • RNCP nivel 7.
Ritmo indicativo2 / 32 semanas de estudio, 3 semanas fuera de clase.
ExperienciaPrácticaPráctica final, complementada por proyectos aplicados.
IngresoOtoñoInicio en octubre.

Idioma de enseñanza y trabajo

El programa requiere nivel B2 de inglés para candidatos no nativos. La enseñanza se imparte en inglés; los proyectos y la práctica final en Francia se revisan con los equipos del programa según la situación de cada candidato.

04 — Lugares y modalidades

Un programa arraigado en ecosistemas industriales franceses.

Los estudiantes pueden estar en Paris, Sophia-Antipolis o en el campus ENSAM Bordeaux-Talence. El acceso Live Streamed puede ser posible sólo en Francia, según compatibilidad académica y organizativa.

ENSAM Bordeaux-Talence campus
ENSAM Bordeaux-Talence

Un campus Arts et Métiers en el corazón de la ingeniería industrial.

El campus de Bordeaux-Talence complementa los anclajes de DSTI en Paris y Sophia-Antipolis para este programa conjunto.

Conocer el campus Bordeaux-Talence
DSTI Paris

Capital académica e industrial

Un entorno denso para empresas, ingeniería, consultoría, data e innovación.

Sophia-Antipolis

Ecosistema tecnológico

El campus de DSTI en la Riviera Francesa está en el primer parque tecnológico de Europa.

Live Streamed

Sólo en Francia

La asistencia remota en directo puede ser posible para estudiantes que ya estén en Francia.

05 — Plan de estudios

Data, IA, infraestructura y sistemas industriales.

El plan de estudios cubre los bloques necesarios para pasar del análisis de datos a la integración de soluciones digitales en entornos industriales.

Data Engineering

29h

Big vs Smart Data, reporting, visualización y preparación para Microsoft Power BI.

Artificial Intelligence and Machine Learning

101h

Python Machine Learning Labs, series de tiempo, redes neuronales, reducción e hibridación de modelos.

Statistics and Applied Mathematics

51h

Estadística, probabilidad, optimización y simulación numérica.

Cyber Security

25h

Principios de seguridad, design patterns, cifrado, code safety y protección de sistemas.

Infrastructure and Communication

132h

SQL, AWS, comunicación entre sistemas, Industrial Digital Twins, Virtual Reality y Augmented Reality.

Projects

90h

Proyectos prácticos con modelos ML, visualización, infraestructuras seguras y optimización de procesos industriales.

06 — Preparación para certificaciones

Preparación para certificaciones como ventaja profesional.

El programa prepara para dos certificaciones externas reconocidas, pero ninguna es obligatoria para graduarse. El valor es positivo y práctico: ayuda a reforzar el perfil en cloud architecture, reporting y visualización.

Preparadas, no obligatorias

AWS y Power BI refuerzan la ruta de industria digital.

La preparación para certificaciones está integrada en cursos relevantes. Los estudiantes pueden decidir presentar los exámenes externos cuando eso apoye su proyecto, pero la graduación depende del programa académico, los proyectos y la práctica final.

Preparadas en el programa AWS Certified Solutions Architect – Associate y Exam PL-300: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
No son requisito de graduación Estas certificaciones externas no son obligatorias para graduarse.
Señal profesional Aun así pueden ser una señal útil de empleabilidad en cloud, data analytics y transformación digital industrial.

Recursos de aprendizaje y entornos técnicos

Los estudiantes también se benefician del ecosistema de aprendizaje de DSTI, incluyendo DSTI Learn, AWS Academy, Microsoft Learn for Educators, Microsoft Azure for Education, O’Reilly y entornos técnicos dedicados cuando corresponda.

07 — Codirección del programa

Una codirección ENSAM x DSTI.

La dirección del programa reúne conocimiento de sistemas industriales, ciencias de la ingeniería y enseñanza especializada en data, IA e infraestructuras digitales.

Sébastien Corniglion
Codirector del programa

Sébastien Corniglion

Director General de DSTI School of Engineering, ingeniero de sistemas de información y docente en data, information systems e infraestructuras digitales.

LinkedIn
Pr Emmanuelle Abisset-Chavanne
Codirectora del programa

Pr Emmanuelle Abisset-Chavanne

Profesora en Arts et Métiers, especialista en ciencias de la ingeniería y modelado para entornos industriales avanzados.

LinkedIn
08 — Admisiones y postulación

La postulación se realiza en la plataforma ENSAM.

El programa es selectivo. Las postulaciones se presentan y se siguen mediante el sistema ENSAM, con revisión del expediente académico, el proyecto y los prerrequisitos lingüísticos.

Perfil académico

Ingeniero titulado o equivalente

El programa se dirige a ingenieros titulados y perfiles universitarios equivalentes en ingeniería, preferentemente ingeniería industrial.

Idioma

B2 inglés

Este nivel es requerido para candidatos no nativos, para seguir las clases, participar en los proyectos y completar el programa con éxito.

Formato part-time

Compatibilidad administrativa

El formato requiere una situación compatible con semanas de clases / semanas fuera de clase y una práctica final en Francia.

09 — Salidas profesionales

Roles en la interfaz entre industria y sistemas digitales.

Los egresados pueden orientarse a funciones vinculadas con IA industrial, sistemas digitales industriales, gemelos digitales, cloud, data y transformación digital.

Data Scientist industrial Machine Learning Engineer Digital Transformation Consultant Cloud Solutions Architect Ingeniero de gemelos digitales Jefe de proyecto Industria 4.0
Siguiente paso

Postular al programa ENSAM x DSTI.

Si tu perfil corresponde a una especialización postgraduate después de un título de ingeniería o formación equivalente, empieza por la plataforma ENSAM o conversa con DSTI para validar tu proyecto.