À l’heure où l’industrie mondiale vit sa quatrième révolution —celle guidée par les données, l’analytique et l’IA— les ingénieurs doivent acquérir de nouvelles compétences de haut niveau pour rester à l’avant-garde de l’innovation. Ce programme postgraduate, de niveau master, né d’une prestigieuse collaboration entre l’École Nationale Supérieure d’Arts & Métiers (ENSAM)—la plus ancienne et l’une des plus respectées écoles d’ingénieurs de France— et DSTI School of Engineering —référence en matière d’enseignement appliqué de l’IA—vous offre précisément cette expertise tournée vers l’avenir.
Exclusivement conçue pour des ingénieurs récemment diplômés comme pour des professionnels, cette spécialisation d’un an en apprentissage vous plonge au cœur des domaines clés de la compétitivité industrielle moderne. Vous apprendrez à transformer des données brutes en insights exploitables, à concevoir des solutions IA pour des systèmes complexes, à sécuriser des infrastructures informatiques critiques et à déployer des « digital twins » afin d’optimiser les opérations et d’accroître l’efficacité.
En alliant le prestigieux héritage d’ingénierie d’ENSAM à l’enseignement de pointe en data et IA de DSTI, ce programme vous garantit non seulement une compréhension théorique solide, mais aussi la capacité avérée de mettre en œuvre des outils de dernière génération dans des environnements industriels réels. En apprenant auprès des meilleurs spécialistes, vous élargirez vos perspectives professionnelles et rejoindrez un réseau mondial d’experts avant-gardistes, bâtisseurs du paysage industriel de demain.
Déposez votre candidature dès maintenant pour vous positionner à la croisée de la tradition et de la transformation, et acquérir les connaissances et compétences clés qui définissent l’ère de l’Industrie 4.0.
Leader en data et IA en France, DSTI School of Engineering propose un programme de Bachelor au niveau RNCP 6. Nos programmes MSc sont au niveau RNCP 7. Ils sont également labellisés 3IA Cote d’Azur . Enfin, DSTI est accrédité Qualiopi RNQ affirmant la qualité de nos process de formation. Le certificat Qualiopi est téléchargeable en cliquant sur ce lien.
Les objectifs principaux du ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’ sont les suivants :
Développer des spécifications détaillées de solutions IA adaptées aux besoins de l'industrie, notamment les données, les algorithmes et les interfaces homme-machine.
Acquérir la capacité de gérer efficacement les données en comprenant les différentes méthodes d'acquisition des données, les structures des bases de données et en assurant une solide sécurité des données.
Maîtriser l'application et l'évaluation critique des techniques de traitement des données et des algorithmes classiques de l'IA, tout en développant et évaluant des modèles.
Apprendre à expliquer, concevoir et superviser le déploiement de jumeaux numériques dans l'industrie, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Le ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’ est un programme d’un an destiné aux ingénieurs en fin de cursus ainsi qu’aux ingénieurs en exercice désireux de se former sur les aspects opérationnels du déploiement de l’IA. Ce programme offre une vue d’ensemble des compétences nécessaires et des points clés de ce déploiement. Il est réalisé en mode apprentissage, où les étudiants alternent entre la participation à des cours en campus ou en ligne pendant deux semaines et le travail en entreprise pour deux ou trois semaines.
24-31
Tranche d’âge moyenne
80%
d’étudiants internationaux
5+
projets pratiques
2
certifications internationales obligatoires pour obtenir le diplôme
DSTI propose le ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’ en deux modes: la ‘Initial Education’ et la ‘Formation Continue’.
Initial Education’ est conçu pour les étudiants de moins de 30 ans en transition de l’école ou de l’université, les préparant à devenir des professionnels compétents en matière de données.
Le mode Alternance combine travail et études à temps partiel, ouvert uniquement aux étudiants de l’UE ou à ceux qui ont un visa de longue durée en France. Lisez les détails avant de postuler.
Pour les professionnels généralement âgés de 30 ans ou plus, Continuing Education permet de concilier l’évolution de la carrière et les engagements professionnels. C’est idéale pour ceux ayant une expérience pertinente ou une formation en technologie, permettant une réalisation flexible de le ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’ sur le campus ou en ligne.
DSTI propose une formule ‘Alternance’ ou ‘Contrat de Professionnalisation’. Cette option est idéale pour les personnes de plus de 30 ans, les francophones et les citoyens de l’UE/EEE ou les titulaires de visas de longue durée en France.
This module equips students with the skills to discern critical insights from vast datasets and to present data in a compelling, informative manner.
Develop the expertise to transform complex data into actionable insights with Microsoft PowerBI and prepare for the “Analyzing Data with Microsoft BI (PL-300)” certification through advanced reporting and visualisation techniques. Group project for course evaluation.
Understand the nuances between voluminous Big Data and targeted Smart Data, focusing on optimal use for decision-making, with evaluations integrated into Digital Twin classes. Directly linked to the Digital Twin course, emphasizing industrial data peculiarities.
Le module ‘Intelligence Artificielle et Machine Learning’ propose une exploration approfondie de la création et du raffinement des modèles de Machine Learning, couvrant la programmation en Python, les réseaux neuronaux TensorFlow, et des techniques avancées d’optimisation des modèles, le tout évalué à travers une combinaison de projets de groupe, de projets individuels, et d’examens.
Harness Python’s power in hands-on sessions to build machine learning models using Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, and more. Group project for course evaluation.
Delve into temporal data with mathematical foundations and applications in R, including neural networks, for forecasting and predictions. Individual project for course evaluation.
Create advanced neural network architectures using TensorFlow, covering data representation, backpropagation, and applications in Python.
Simplify complex models using POD and PGD methods without losing critical information, enabling faster simulations. Supervised project and exam sheet for evaluation.
Gain expertise in combining physical models with AI for robust engineering solutions, covering differential equations, machine learning basics, and neural networks. Multiple-choice quiz for evaluation.
Le module ‘Statistiques et Mathématiques Appliquées’ est conçu pour doter les étudiants d’une compréhension complète de l’analyse statistique, des stratégies d’optimisation, et des techniques de simulation numérique, en utilisant des outils comme R, Python, et MATLAB pour des applications pratiques et évalué à travers des QCM et des projets supervisés.
Build a strong foundation in statistical analysis with descriptive statistics and probability theory, using applications in R. MCQ for course evaluation.
Learn essential optimisation strategies with a focus on gradient-based, stochastic, and metaheuristic algorithms using Python or MATLAB. Supervised project for course evaluation.
Discover how to apply numerical techniques to simulate real-world physical processes, providing a foundation for advanced engineering analysis.
Equip yourself with the latest practices to protect digital infrastructure, focusing on system security design patterns and encryption. MCQ and lab report for evaluation.
Le module ‘Infrastructure et Communications’ explore les fondamentaux de la gestion des données, du cloud computing avec Amazon AWS, de l’intégration de systèmes et du concept innovant de Jumeaux Numériques, ainsi qu’une analyse critique du Big Data versus Smart Data. Le module s’appuie sur la pratique avec des évaluations réalisées à travers des examens, des QCM et des projets, préparant ainsi les étudiants aux défis complexes de l’infrastructure numérique et des stratégies de communication.
Master data organisation and manipulation with advanced SQL techniques, including dynamic SQL and stored procedures. Exam for course evaluation.
Learn to use Amazon AWS for cloud computing solutions and prepare for the AWS Certified Solutions Architect – Associate Certification. MCQ for course evaluation.
Comprendre les principes de communication efficace entre différents systèmes.
Explorer l’application des Jumeaux Numériques dans l’industrie, en mettant l’accent sur la modélisation des données, l’intégration de capteurs et les protocoles IoT. Evaluation par projet.
Students in the Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI could engage in diverse projects ranging from developing sophisticated machine learning models and advanced data visualisation dashboards with PowerBI, to implementing secure digital infrastructures with cybersecurity measures, and creating integrated digital twin solutions to simulate and optimize real-world industrial processes.
Pour rester à la pointe des changements dans le monde des données, les étudiants peuvent se préparer pour les certifications suivantes tout en complétant le ‘Joint Programme in Digital Industry & AI’.
Voici quelques-uns des professeurs qui interviennent dans le programme ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’.
CEO et Professeur
Sebastien Corniglion est le CEO et Fondateur de Data ScienceTech Institute. Il est un professionnel des données accompli titulaire d’un doctorat en Marketing et Technologies de l’Information de l’Université Côte d’Azur.
Professeur
Emmanuelle Abisset-Chavanne est une professeure expérimentée avec plus de dix ans d’expérience dans l’enseignement supérieur, notamment à Arts et Métiers ParisTech et à l’École Centrale de Nantes. Elle possède également une solide expérience en recherche, ayant occupé des postes de chercheur post-doctoral au sein de GeM – Ecole Centrale Nantes.
AWS Academy, from which DSTI was one of the first French institutions to be accepted, provides higher education institutions with a ready-to-teach cloud computing curriculum that prepares students to pursue industry-recognised certifications and in-demand cloud jobs. AWS Academy curriculum helps educators stay at the forefront of AWS Cloud innovation so that they can equip students with the skills they need to get hired in one of the fastest-growing industries.
Again, as one of the first French institution members of the Microsoft Learn for Educators (MSLE), DSTI faculty can easily integrate AI Skills, technical skills, and industry-trusted and verified credentials into their curriculum to set students up for real-world success.
Azure for Education offers students access to an impressive library of fully licensed Microsoft software, developer tools, and cloud resources, including a yearly $100 voucher. These resources are vital for learning and completing AI-related projects, leveraging the Microsoft cloud ecosystem.
O’Reilly is a comprehensive platform providing over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs on topics like cloud computing, software development, AI, and machine learning. It offers students extensive learning resources to deepen their knowledge in AI and related fields.
Students gain access to our partner Adaltas cloud-based cluster, which leverages Hadoop and Spark for processing large-scale data sets. This enterprise-grade cluster provides 24/7 availability, allowing students to experience real-world big data environments.
All students enrolled in the programme receive access to a SAS license. This software suite is essential for advanced analytics, business intelligence, and data management tasks, providing students with tools relevant to AI-based decision-making.
Through DSTI Learn, based on the latest Moodle LMS core, students can access their study materials, including notifications, course schedules, exams, live sessions, recorded lectures, and assignment submissions. This platform ensures students remain connected with their coursework anytime, anywhere.
DSTI offers a support system through Zendesk, allowing students to seek help for academic, career, or administrative queries. Students can also revisit past responses, ensuring continuous support throughout their studies.
DSTI students are provided with lifelong access to an alumni email account, along with Microsoft Windows and Office 365 licenses, enabling them to stay connected and use essential software for professional and personal use.
Les étudiants ayant terminé le “ Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI” disposent de multiples débouchés professionnels. Ils peuvent devenir des spécialistes en IA, des scientifiques de données, des ingénieurs en apprentissage automatique, des consultants en transformation numérique, ou occuper des postes en cybersécurité, en informatique en nuage et en gestion de projets numériques. Ce programme les dote des compétences nécessaires pour exceller dans divers secteurs, tels que la technologie, la finance, la santé et la fabrication, où ils peuvent utiliser leurs connaissances pour innover, rationaliser les processus et améliorer la sécurité et l’efficience des systèmes.
97%
des étudiants obtiennent une offre de stage dans les 6 mois
€ 1000+
Indemnité mensuelle moyenne
88%
des étudiants trouvent des stages en Europe
€ 45k
Salaire de départ moyen
€ 1600
en moyenne par mois pour un Apprentissage
€ 1950
en moyenne par mois pour un Contrat Pro
2/3
des étudiants reçoivent des offres en CDI.
50% +
des étudiants signent leurs contrats via DSTI.
Toutes les candidatures pour le « Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI» sont gérées par notre partenaire Arts et Métiers. Vous pouvez soumettre votre candidature via le lien suivant.
Pour être éligible au programme ENSAMxDSTI, les candidats doivent répondre aux critères suivants :
Les candidats doivent être titulaires d’un titre d’ingénieur de l’industrie « généraliste » ou équivalent master (bac+5).
L’intégralité du dossier se dépose sur la plateforme de candidature de l’ENSAM, qui détaille les prérequis.
Comme tous les cours sont enseignés en anglais, les étudiants doivent avoir un niveau B2 en anglais. DSTI évaluera la maîtrise de l’anglais lors de l’entretien d’admission.
Pour renforcer une candidature, les étudiants peuvent soumettre leurs scores IELTS ou TOEFL.
Students at DSTI should have a Windows PC laptop, not Apple Mac, with these minimum specs:
At least Intel Core i5 quad-core or Intel i7 dual-core (or AMD equivalent).
8GB as the absolute minimum, but 16GB highly recommended.
Minimum 512GB, 1TB recommended. SSD required.
It’s a personel choice of investment. If to be done, NVIDIA GPU.
Your PC must be able to run the main latest Windows version (currently: Windows 11).
DSTI will provide a Windows Education (eq. to Enterprise edition) key when classes start.
Don’t purchase MS Office 365: DSTI will provide a full product license when classes start.
*Pas de frais de scolarité pour les étudiants en mode apprentissage.
DSTI School of Engineering
Ecole Privée d’Enseignement Supérieur
Leader en data et IA en France, DSTI School of Engineering propose un programme de « Applied Bachelor » accrédité RNCP 6 (niveau licence) Nos programmes « Applied MSc » détiennent une accréditation RNCP 7 (niveau master) De plus, les programmes Applied MSc DSTI sont labellisés par 3IA Cote d’Azur (Université Côte d’Azur) et détient une certification Qualiopi RNQ, affirmant l’excellence des processus qualité de l’établissement.
DSTI School of Engineering a formé des partenariats stratégiques et des affiliations avec plusieurs organisations clés, notamment AWS, SAS, Microsoft, Arts et Métiers et 3iA Côte d’Azur. Ces partenariats sont essentiels car ils nous aident à maintenir notre programme à jour et nos ressources actualisées. Grâce à ces partenaires, nous sommes mieux équipés pour soutenir nos étudiants alors qu’ils font progresser leurs carrières dans la data.
Les Templiers, 950 Route des Colles
06410 Biot (Sophia-Antipolis), France
4 Rue de la Collégiale 75005 Paris, France
At DSTI, we provide one-on-one online meetings with prospective students. Here we answer all their questions regarding our Applied Bachelors and Applied MSc courses.
At DSTI, we organize online group meetings where we share valuable information about our selection of Applied Bachelors and Applied MSc courses in data and AI.
DSTI organizes online group meetings to provide information about our range of Applied Bachelor and Applied MSc programs in data and AI.
Every Wednesday from 2PM to 6PM CEST, DSTI’s Paris Campus hosts an open day for all, no appointment necessary. Inquiries regarding admission, courses or other related topics are welcomed. We are delighted to provide answers to your questions.
Want a career in data and AI? Download the DSTI’ Joint Postgraduate Programme Curriculum to find out how!
À DSTI, nous organisons des rencontres individuelles en ligne avec les futurs étudiants. Ici, nous répondons à toutes leurs questions concernant nos programmes Bachelor et MSc.
À DSTI, nous organisons des réunions de groupe en ligne où nous partageons des informations importantes sur notre gamme de programmes Bachelor et MSc.
DSTI organise des réunions de groupe en ligne qui fournissent des informations sur notre gamme de programmes Bachelor et MSc.
Chaque mercredi de 14h à 18h (heure de Paris), le campus de DSTI à Paris organise une journée portes ouvertes pour tous, sans rendez-vous nécessaire. Les questions concernant l’admission, les cours ou d’autres sujets connexes sont les bienvenues. Nous sommes ravis de répondre à vos questions.
Vous souhaitez une carrière dans la data et l’IA? Téléchargez le programme du Joint Postgraduate Programme de DSTI pour découvrir comment !
