Le programme associe l’héritage industriel d’Arts et Métiers à l’expertise DSTI en data, IA et systèmes numériques. Fondée en 1780, Arts et Métiers est la deuxième plus ancienne école d’ingénieurs industrielle de France ; DSTI apporte son environnement spécialisé en data, IA, cloud et cybersécurité.
À l’heure où les industries combinent données, automatisation, IA et systèmes connectés, les ingénieurs doivent savoir spécifier, intégrer et piloter des solutions numériques sans perdre la compréhension des systèmes physiques et industriels.
Ingénieurs récemment diplômés, ingénieurs généralistes de l’industrie ou profils universitaires équivalents en ingénierie.
Ajouter data, IA, cloud, cybersécurité, visualisation et jumeaux numériques à une formation d’ingénierie initiale.
Semaines de cours, semaines hors cours, projets appliqués et périodes en entreprise relient les enseignements aux cas industriels réels.
La spécialisation donne une grille de lecture opérationnelle des données, de l’IA et des infrastructures numériques appliquées aux environnements industriels complexes.
Formuler les besoins, données, algorithmes, interfaces et critères d’évaluation d’une solution IA adaptée à l’industrie.
Comprendre acquisition, bases de données, qualité, gouvernance et sécurité des données industrielles.
Appliquer, interpréter et critiquer des techniques de traitement de données, machine learning et optimisation.
Expliquer, concevoir et accompagner des jumeaux numériques pour améliorer les opérations et les décisions.
Le rythme articule semaines de cours, semaines hors cours, travaux pratiques, projets, préparation aux certifications et périodes en entreprise. La formation est conçue pour des candidats déjà diplômés en ingénierie.
Le programme exige un niveau B2 en anglais et un niveau B2 en français pour les candidats non natifs. Cette double exigence reflète à la fois l’environnement académique et la réalité des projets et de l’alternance en France.
Les étudiants peuvent être basés à Paris, Sophia-Antipolis ou sur le campus ENSAM Bordeaux-Talence. Le Live Streamed est possible en France uniquement, selon compatibilité académique et organisationnelle.
Le campus de Bordeaux-Talence complète les ancrages DSTI de Paris et Sophia-Antipolis pour ce programme commun.
Découvrir le campus Bordeaux-TalenceUn environnement dense pour les entreprises, l’ingénierie, le conseil, la data et l’innovation.
Le campus DSTI Côte d’Azur s’inscrit dans le premier parc technologique d’Europe.
Suivre les cours à distance en direct peut être possible pour des étudiants déjà basés en France.
Le curriculum couvre les briques nécessaires pour passer de l’analyse de données à l’intégration de solutions numériques dans des environnements industriels.
Big vs Smart Data, reporting, visualisation et préparation à Microsoft Power BI.
Python Machine Learning Labs, séries temporelles, réseaux neuronaux, réduction et hybridation de modèles.
Statistiques, probabilités, optimisation et simulation numérique.
Principes de sécurité, design patterns, chiffrement, code safety et protection des systèmes.
SQL, AWS, communication inter-systèmes, Industrial Digital Twins, Virtual Reality et Augmented Reality.
Projets pratiques autour de modèles ML, visualisation, infrastructures sécurisées et optimisation de processus industriels.
Le programme prépare à deux certifications externes reconnues, mais aucune des deux n’est exigée pour obtenir le diplôme. L’intérêt est positif et concret : renforcer le profil des étudiants en cloud architecture, reporting et visualisation.
La préparation aux certifications est intégrée aux enseignements concernés. Les étudiants peuvent choisir de passer les examens externes lorsque cela sert leur projet, mais l’obtention du diplôme repose sur le programme académique, les projets et l’alternance.
Préparée à travers les enseignements cloud, infrastructure et intégration de systèmes.
Page officielle de la certificationPréparée à travers les enseignements de reporting, visualisation et data engineering.
Page officielle de la certificationLes étudiants bénéficient également de l’écosystème d’apprentissage DSTI, avec DSTI Learn, AWS Academy, Microsoft Learn for Educators, Microsoft Azure for Education, O’Reilly et des environnements techniques dédiés lorsque pertinent.
La direction du programme réunit la connaissance des systèmes industriels, des sciences de l’ingénieur et de la formation spécialisée en data, IA et infrastructures numériques.
Directeur Général de DSTI School of Engineering, ingénieur des systèmes d’information et enseignant dans les domaines data, information systems et infrastructures numériques.
LinkedIn
Professeure à Arts et Métiers, spécialiste des sciences de l’ingénieur et de la modélisation pour les environnements industriels avancés.
LinkedInLe programme est sélectif. Les candidatures sont déposées et suivies via le système ENSAM, avec examen du dossier académique, du projet et des prérequis linguistiques.
Le programme vise les diplômés ingénieurs et les profils universitaires équivalents en ingénierie, de préférence en ingénierie industrielle.
Ces niveaux sont requis pour les non-natifs, afin de suivre les cours et réussir les projets et l’alternance en France.
La formation en alternance suppose une situation compatible avec un rythme semaines de cours / semaines hors cours et une situation d’alternance en France.
La candidature officielle s’effectue sur le système ENSAM.
Ouvrir la plateforme ENSAMLes diplômés peuvent viser des fonctions liées à l’industrialisation de l’IA, aux systèmes numériques industriels, aux jumeaux numériques, au cloud, à la data et à la transformation digitale.
Si votre profil correspond à une spécialisation postgraduate après un diplôme d’ingénieur ou équivalent, commencez par la plateforme ENSAM ou échangez avec DSTI pour vérifier votre projet.
