Corps enseignant Enseignants-chercheurs et professionnels
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Vue d’ensemble Approche pédagogique Domaines d’enseignement Enseignants-chercheurs et chercheurs Professionnels et intervenants Notes sur les profils Prochaine étape
Corps enseignant

Enseignants-chercheurs et professionnels, au plus près du terrain.

Le corps enseignant de DSTI réunit des universitaires, chercheurs, ingénieurs, spécialistes des données et de l’IA, professionnels de la cybersécurité, intervenants en droit, business et pilotage académique interne. L’objectif est simple : relier des bases solides aux systèmes, outils et réflexes professionnels dont les étudiants auront besoin après l’obtention du diplôme.

01 — Approche pédagogique

Un corps enseignant volontairement complémentaire.

DSTI réunit des profils d’enseignement complémentaires : enseignants-chercheurs et chercheurs pour les fondations scientifiques, professionnels pour la mise en œuvre et les systèmes, et intervenants pour l’environnement plus large dans lequel la technologie est conçue, déployée et gouvernée.

Science

Fondations et méthodes

Les mathématiques, les statistiques, la modélisation, l’optimisation, le machine learning et le raisonnement scientifique sont portés par des enseignants-chercheurs et chercheurs issus d’universités, d’instituts de recherche et d’organisations scientifiques.

Technologie

Systèmes et mise en œuvre

Le logiciel, les plateformes de données, le cloud, la cybersécurité, les réseaux et les systèmes opérationnels sont enseignés avec l’apport de personnes qui les construisent, les sécurisent, les pilotent et les utilisent professionnellement.

Contexte professionnel

Discernement au-delà des outils

La gestion de projet, le droit, l’éthique, la communication, la durabilité et les applications business aident les étudiants à comprendre comment le travail technique s’inscrit dans les organisations et la société.

02 — Domaines d’enseignement

Domaines d’enseignement dans l’école.

Les profils d’enseignants résument de grands domaines pour aider à comprendre les expertises représentées à DSTI. Les affectations d’enseignement précises sont confirmées à chaque rentrée, selon la structure des programmes et la planification académique.

Mathématiques, statistiques et modélisationFondements, inférence, séries temporelles, optimisation, analyse de survie et mathématiques appliquées.
IA, machine learning et science des donnéesMachine learning, deep learning, réseaux neuronaux, vision par ordinateur et opérations de modèles.
Ingénierie des données et analytiqueSQL, préparation des données, pipelines, NoSQL, bases de graphes, entrepôts de données, reporting et visualisation.
Logiciels, systèmes et cloudProgrammation, génie logiciel, systèmes d’exploitation, plateformes cloud, DevOps et infrastructure.
Cybersécurité et systèmes sécurisésRéseaux, tests d’intrusion, code sécurisé, vérification formelle, gouvernance, risques et conformité.
Environnement professionnelGestion de projet, applications business, cadre juridique, éthique, communication et systèmes numériques durables.
03 — Enseignants-chercheurs et chercheurs

Une profondeur académique là où elle compte.

Les profils académiques et de recherche apportent une profondeur disciplinaire en mathématiques, statistiques, informatique, IA, systèmes, cybersécurité, droit, histoire et domaines associés. Lorsque des titres académiques sont affichés, la page utilise un style concis Dr / Pr.

Enseignant-chercheur

Pr Catherine Faron

Université Côte d’AzurTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Cours enseignés
Data Pipeline — Part 1 DA DE Exec
Cours avec appui pédagogique
Semantic Web Technologies DA DE DS Exec
Enseignant-chercheur

Dr Christophe Becavin

Université Côte d’AzurScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
  • IA, machine learning et opérations de modèles
Cours enseignés
Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning — Part 1 BSc DA DE DS Exec
Cours avec appui pédagogique
Python Machine Learning Labs DA DE DS Exec
Enseignant-chercheur

Pr Didier Auroux

Université Côte d’AzurScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • fondations, modélisation, optimisation, problèmes inverses et assimilation de données
Cours avec appui pédagogique
Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning — Part 1 BSc DA DE DS Exec
Enseignant-chercheur

Pr Fabien Gandon

INRIAScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie sémantique et des connaissances, IA hybride
Cours enseignés
Semantic Web Technologies DA DE DS Exec
Enseignant-chercheur

Dr Georgiy Bobashev

RTI InternationalScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
Cours enseignés
Agent-Based Modelling DA DS
Enseignant-chercheur

Hanna Abi Akl

DSTIScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Cours enseignés
Data Wrangling with SQL BSc DA DE DS Exec
Data Management DA DE DS
AI Awareness DA DE DS
Networking DA DE DS
Clean IT DA DE DS
Python Machine Learning Labs DA DE DS Exec
Warm Up Exec
Enseignant-chercheur

Pr Julien Jacques

Université Lumière Lyon 2Science
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
Cours enseignés
Time-Series Analysis DA DS
Enseignant-chercheur

Pr Marina Teller

Université Côte d’AzurEnvironnement professionnel
Domaines d’enseignement
  • droit des données, éthique et réglementation
Cours enseignés
Data Laws and Regulations — Philosophies, Geopolitics and Ethics BSc CY DA DE DS Exec
Enseignant-chercheur

Martin Van Waerebeke

INRIAScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
  • IA, machine learning et opérations de modèles
Cours enseignés
Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning — Part 1 BSc DA DE DS Exec
Enseignant-chercheur

Valeriya Strizhkova

INRIAScience
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
Cours avec appui pédagogique
Time-Series Analysis DA DS
04 — Professionnels et intervenants

La pratique professionnelle dans la salle de classe.

Ces profils apportent aux programmes une expérience industrielle, technique, de conseil et opérationnelle.

Enseignant contributeur

Adel Khaldi

Affiliation non affichéeTechnologie
Domaines d’enseignement
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Cours enseignés
Fundamentals of Cyber Security Practices CY DE Exec
Professionnel en activité

Albert Konrad

BlaBlaCarScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Cours enseignés
Data Structure and Machine Learning using Python & R DA DE DS
Professionnel en activité

Ana Escobar

TinderScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Cours enseignés
Graph Databases — NoSQL Part 1 DA DE DS Exec
Professionnel en activité

Assan Sanogo

Datajam.aiScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
Cours avec appui pédagogique
Python Machine Learning Labs DA DE DS Exec
Professionnel en activité

Aurélien Bassama

Deutsche TelekomTechnologie
Domaines d’enseignement
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Cours enseignés
Cisco Certified Network Associate (CCNA) preparation BSc CY
Professionnel en activité

Benoit Mialet

ValowayScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
Cours enseignés
Artificial Neural Networks DE DS Exec
Deep Learning DE DS
Professionnel en activité

Clément Ziane

ConsultantScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Cours enseignés
Computer Systems Labs DA DE DS
Document Databases — NoSQL Part 2 DA DE DS
Software Engineering — Part 1 DA DE DS
Software Engineering — Part 2 DA DE DS
Professionnel en activité

David Worms

AdaltasTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Cours enseignés
Professionnel en activité

Eliott Morcillo

ADALTASTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Cours enseignés
Professionnel en activité

Estelle Auberix

IOKELATechnologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
  • projets, business et pratique professionnelle
Professionnel en activité

Fabien Massol

AmadeusTechnologie
Domaines d’enseignement
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
  • projets, business et pratique professionnelle
Cours enseignés
IT Project Management: Traditional and Agile Approaches BSc DA DE DS Exec CY
Professionnel en activité

Gregory Philips

ThalesTechnologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Cours enseignés
Professionnel en activité

Grégoire de Lassence

SAS FranceScience
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Cours enseignés
Data Analytics Domain Applications DA Exec
Professionnel en activité

Dr Jannic Cutura

Banque centrale européenneTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Cours enseignés
Data Pipeline — Part 2 DE Exec
Professionnel en activité

Jean-François Derenty

ConsultantScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Cours enseignés
Professionnel en activité

Joe Sanchez

AdaltasTechnologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Cours enseignés
DevOps by Adaltas BSc DE
Big Data Ecosystem by Adaltas BSc CY DE DS
Professionnel en activité

Luke Radivoev

Nordic Guarantee GlobalScience
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Cours enseignés
Data Analytics Domain Applications DA Exec
Professionnel en activité

Mori Huang

AdaltasTechnologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Cours enseignés
DevOps by Adaltas BSc DE
Big Data Ecosystem by Adaltas BSc CY DE DS
Professionnel en activité

Nelson Lopez

PrestashopTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Cours enseignés
Data Warehousing & ETL DA DE
Professionnel en activité

Octave Prevot

AdaltasTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Cours enseignés
Professionnel en activité

Stéphane Mollard

AmadeusTechnologie
Domaines d’enseignement
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
  • projets, business et pratique professionnelle
Cours enseignés
IT Project Management: Traditional and Agile Approaches BSc DA DE DS Exec CY
Intervenant professionnel

Suzanne Simonet

IndépendantEnvironnement professionnel
Domaines d’enseignement
  • projets, business et pratique professionnelle
Cours enseignés
Enseignant DSTI

Sébastien Corniglion

DSTITechnologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Cours enseignés
AI Awareness DA DE DS
Computer Architecture DA DE DS
Analysis & Design of Information Systems DA DE Exec
Warm Up Exec
Professionnel en activité

Valery Zuniga Kondrashov

IxpantiaScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Cours enseignés
Data Structure and Machine Learning using Python & R DA DE DS
Professionnel en activité

Yannick Ramond

PMO DataTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Cours enseignés
Excel Basics DA DE DS
Advanced Excel for Data Analytics DA Exec
Professionnel en activité

Yong Yao

ConsultantTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Cours enseignés
CRM Data Management BSc DA DE Exec
Reporting & Visualisation DA Exec
Professionnel en activité

Alexis Marié

AdaltasTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • IA, machine learning et opérations de modèles
Cours enseignés
05 — Notes sur les profils

Comprendre les profils.

Cette page offre une vision publique claire du corps enseignant de DSTI et de l’expertise qu’il apporte. Il évolue avec les programmes.

Comment lire ces profils. Les noms de programmes suivent la structure actuelle de DSTI, et les résumés thématiques décrivent les principaux domaines de contribution de chaque membre. Un professeur indiqué pour un cours en assure l’enseignement ; lorsque plusieurs le sont, ils l’assurent ensemble. Les affectations d’enseignement précises pour une promotion donnée sont confirmées à chaque rentrée.
06 — Prochaine étape

Comprendre l’environnement académique autour des programmes.

La page Corps enseignant n’est qu’une partie de l’ensemble. La structure des programmes, le cadre académique, la Direction des Études et les stages expliquent comment les étudiants passent de l’enseignement à l’expérience professionnelle.