02 — Domaines d’enseignement
Domaines d’enseignement dans l’école.
Les profils d’enseignants résument de grands domaines pour aider à comprendre les expertises représentées à DSTI. Les affectations d’enseignement précises peuvent évoluer selon les rentrées, la structure des programmes et la planification académique.
Mathématiques, statistiques et modélisationFondements, inférence, séries temporelles, optimisation, analyse de survie et mathématiques appliquées.
IA, machine learning et science des donnéesMachine learning, deep learning, réseaux neuronaux, vision par ordinateur et opérations de modèles.
Ingénierie des données et analytiqueSQL, préparation des données, pipelines, NoSQL, bases de graphes, entrepôts de données, reporting et visualisation.
Logiciels, systèmes et cloudProgrammation, génie logiciel, systèmes d’exploitation, plateformes cloud, DevOps et infrastructure.
Cybersécurité et systèmes sécurisésRéseaux, tests d’intrusion, code sécurisé, vérification formelle, gouvernance, risques et conformité.
Environnement professionnelGestion de projet, applications business, cadre juridique, éthique, communication et systèmes numériques durables.