Corps enseignant Enseignants-chercheurs et professionnels
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Vue d’ensemble Approche pédagogique Domaines d’enseignement Enseignants-chercheurs et chercheurs Professionnels et intervenants Notes sur les profils Prochaine étape
Corps enseignant

Enseignants-chercheurs et professionnels, au plus près du terrain.

Le corps enseignant de DSTI réunit des universitaires, chercheurs, ingénieurs, spécialistes des données et de l’IA, professionnels de la cybersécurité, intervenants en droit, business et pilotage académique interne. L’objectif est simple : relier des bases solides aux systèmes, outils et réflexes professionnels dont les étudiants auront besoin après la diplômation.

01 — Approche pédagogique

Un corps enseignant volontairement complémentaire.

DSTI réunit des profils d’enseignement complémentaires : enseignants-chercheurs et chercheurs pour les fondations scientifiques, professionnels pour la mise en œuvre et les systèmes, et intervenants pour l’environnement plus large dans lequel la technologie est conçue, déployée et gouvernée.

Science

Fondations et méthodes

Les mathématiques, les statistiques, la modélisation, l’optimisation, le machine learning et le raisonnement scientifique sont portés par des enseignants-chercheurs et chercheurs issus d’universités, d’instituts de recherche et d’organisations scientifiques.

Technologie

Systèmes et mise en œuvre

Le logiciel, les plateformes de données, le cloud, la cybersécurité, les réseaux et les systèmes opérationnels sont enseignés avec l’apport de personnes qui les construisent, les sécurisent, les pilotent et les utilisent professionnellement.

Contexte professionnel

Discernement au-delà des outils

La gestion de projet, le droit, l’éthique, la communication, la durabilité et les applications business aident les étudiants à comprendre comment le travail technique s’inscrit dans les organisations et la société.

02 — Domaines d’enseignement

Domaines d’enseignement dans l’école.

Les profils d’enseignants résument de grands domaines pour aider à comprendre les expertises représentées à DSTI. Les affectations d’enseignement précises peuvent évoluer selon les rentrées, la structure des programmes et la planification académique.

Mathématiques, statistiques et modélisationFondements, inférence, séries temporelles, optimisation, analyse de survie et mathématiques appliquées.
IA, machine learning et science des donnéesMachine learning, deep learning, réseaux neuronaux, vision par ordinateur et opérations de modèles.
Ingénierie des données et analytiqueSQL, préparation des données, pipelines, NoSQL, bases de graphes, entrepôts de données, reporting et visualisation.
Logiciels, systèmes et cloudProgrammation, génie logiciel, systèmes d’exploitation, plateformes cloud, DevOps et infrastructure.
Cybersécurité et systèmes sécurisésRéseaux, tests d’intrusion, code sécurisé, vérification formelle, gouvernance, risques et conformité.
Environnement professionnelGestion de projet, applications business, cadre juridique, éthique, communication et systèmes numériques durables.
03 — Enseignants-chercheurs et chercheurs

Une profondeur académique là où elle compte.

Les profils académiques et de recherche apportent une profondeur disciplinaire en mathématiques, statistiques, informatique, IA, systèmes, cybersécurité, droit, histoire et domaines associés. Lorsque des titres académiques sont affichés, la page utilise un style concis Dr / Pr.

Enseignant-chercheur

Pr Anna Freni Sterrantino

Turing Institute, UKScience
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
Enseignant-chercheur

Pr Catherine Faron

Université Côte d’AzurTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Enseignant-chercheur

Pr Charles Bouveyron

Institut 3IA Côte d’AzurScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Enseignant-chercheur

Dr Christine Malot

Université Côte d’AzurScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • fondations mathématiques
  • statistiques, modélisation et optimisation
  • IA, machine learning et opérations de modèles
Enseignant-chercheur

Dr Christophe Becavin

Université Côte d’AzurScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Enseignant-chercheur

Pr Didier Auroux

Université Côte d’AzurScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • fondations mathématiques
  • statistiques, modélisation et optimisation
  • IA, machine learning et opérations de modèles
Enseignant-chercheur

Pr Fabien Gandon

INRIAScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie sémantique et des connaissances, IA hybride
Enseignant-chercheur

Dr Georgiy Bobashev

RTI InternationalScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
Enseignant-chercheur

Hanna Abi Akl

DSTIScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Enseignant-chercheur

Dr Julie Charpenet

Université Côte d’AzurScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • droit des données, éthique et réglementation
Enseignant-chercheur

Pr Julien Jacques

Université Lumière Lyon 2Science
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
Enseignant-chercheur

Marc Gaetano

Université Côte d’AzurTechnologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • projets, business et pratique professionnelle
Enseignant-chercheur

Pr Marina Teller

Université Côte d’AzurTechnologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • droit des données, éthique et réglementation
Enseignant-chercheur

Martin Van Waerebeke

INRIAScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
  • IA, machine learning et opérations de modèles
Enseignant-chercheur

Nicolas Pourcelot

Université Côte d’AzurScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • fondations mathématiques
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Enseignant-chercheur

Pr Pierre Mounier-Kuhn

CNRSEnvironnement professionnel
Domaines d’enseignement
  • contexte numérique, durabilité et histoire
Enseignant-chercheur

Tamara Rezk

INRIATechnologie
Domaines d’enseignement
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Enseignant-chercheur

Thierry Vert

Université Côte d’AzurTechnologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Enseignant-chercheur

Valeriya Strizhkova

INRIAScience
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
Enseignant-chercheur

Pr Xavier Rival

ENS ParisScience
Domaines d’enseignement
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
04 — Professionnels et intervenants

La pratique professionnelle dans la salle de classe.

Ces profils apportent aux programmes une expérience industrielle, technique, de conseil et opérationnelle.

Enseignant contributeur

Adel Khaldi

Affiliation non affichéeTechnologie
Domaines d’enseignement
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Professionnel en activité

Albert Konrad

BlaBlaCarScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Professionnel en activité

Ana Escobar

TinderScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Professionnel en activité

Assan Sanogo

Datajam.aiScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Professionnel en activité

Aurélien Bassama

Deutsche TelekomTechnologie
Domaines d’enseignement
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
  • projets, business et pratique professionnelle
Professionnel en activité

Benoit Mialet

ValowayScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Professionnel en activité

Clément Ziane

ConsultantScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Professionnel en activité

David Medio

ConsultantScience
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
  • contexte numérique, durabilité et histoire
Professionnel en activité

David Worms

AdaltasTechnologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Professionnel en activité

Dora Sabino

BlazarScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Professionnel en activité

Eliott Morcillo

ADALTASTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Professionnel en activité

Estelle Auberix

IOKELATechnologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
  • projets, business et pratique professionnelle
Professionnel en activité

Fabien Massol

AmadeusTechnologie
Domaines d’enseignement
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
  • projets, business et pratique professionnelle
Professionnel en activité

Gregory Philips

ThalesTechnologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Professionnel en activité

Grégoire de Lassence

SAS FranceScience
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Enseignant DSTI

Jason Nsimba

CGITechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Professionnel en activité

Jean-François Derenty

ConsultantScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Professionnel en activité

Joe Sanchez

AdaltasTechnologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Professionnel en activité

Luca Sainte-Croix

IndépendantScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
  • projets, business et pratique professionnelle
  • contexte numérique, durabilité et histoire
Intervenant professionnel

Lucine Brutti

IndépendantEnvironnement professionnel
Domaines d’enseignement
  • langues et communication professionnelle
Professionnel en activité

Luke Radivoev

Nordic Guarantee GlobalScience
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Professionnel en activité

Marc Durand de Grossouvre

URBSScience
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
  • IA, machine learning et opérations de modèles
Professionnel en activité

Marc Ntumba

CPAMScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • fondations mathématiques
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Professionnel en activité

Mehdi Kermad

ConsultantTechnologie
Domaines d’enseignement
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Intervenant professionnel

Melissa Brown

Easy Sailing Language TrainingEnvironnement professionnel
Domaines d’enseignement
  • projets, business et pratique professionnelle
  • langues et communication professionnelle
Professionnel en activité

Mori Huang

AdaltasTechnologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Professionnel en activité

Nadiya Shvai

Cyclope.aiScience
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
Professionnel en activité

Nelson Lopez

PrestashopTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Professionnel en activité

Octave Prevot

AdaltasTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Professionnel en activité

Pr Robert Plana

AssystemScience
Domaines d’enseignement
  • contexte numérique, durabilité et histoire
Professionnel en activité

Stéphane Mollard

AmadeusTechnologie
Domaines d’enseignement
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
  • projets, business et pratique professionnelle
Intervenant professionnel

Suzanne Simonet

IndépendantEnvironnement professionnel
Domaines d’enseignement
  • projets, business et pratique professionnelle
Enseignant DSTI

Sébastien Corniglion

DSTITechnologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
Professionnel en activité

Thomas Jauniaux

SiemensTechnologie
Domaines d’enseignement
  • statistiques, modélisation et optimisation
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
  • logiciels, systèmes, cloud et infrastructure
  • cybersécurité, réseaux et code sécurisé
Professionnel en activité

Valery Zuniga Kondrashov

IxpantiaScience & technologie
Domaines d’enseignement
  • applications scientifiques et technologiques
Professionnel en activité

Yannick Ramond

PMO DataTechnologie
Domaines d’enseignement
  • IA, machine learning et opérations de modèles
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
Professionnel en activité

Yong Yao

ConsultantTechnologie
Domaines d’enseignement
  • ingénierie des données, analytique et plateformes
05 — Notes sur les profils

Comprendre les profils.

L’équipe enseignante de DSTI évolue avec le développement des programmes, la planification académique et les disponibilités professionnelles. Cette page vise à donner une vision publique claire des expertises représentées autour de l’école.

Les domaines d’enseignement sont indicatifs. Les noms de programmes suivent la structure actuelle des programmes DSTI. Les résumés thématiques aident à comprendre les principaux domaines de contribution de chaque profil, tandis que les affectations d’enseignement précises peuvent changer d’une rentrée à l’autre.
06 — Prochaine étape

Comprendre l’environnement académique autour des programmes.

La page Corps enseignant n’est qu’une partie de l’ensemble. La structure des programmes, le cadre académique, la Direction des Études et les stages expliquent comment les étudiants passent de l’enseignement à l’expérience professionnelle.