Executive MSc • Intelligence artificielle • Transformation digitale

Executive MSc in Artificial Intelligence for Digital Transformation.

Un parcours de niveau master pour professionnels expérimentés qui doivent comprendre, évaluer et piloter la transformation par l’IA sans interrompre leur carrière.

DSTI met sa culture d’école d’ingénierie au service de la formation Executive : IA, data, cloud, analytics et systèmes d’information sont enseignés comme des compétences liées, au service de décisions organisationnelles éclairées.

Conçu pour les professionnelsDes profils souvent dans la trentaine, la quarantaine ou au-delà, déjà en activité et souvent responsables de projets, d’équipes ou de clients. Online asynchrone au centreÉtudier à votre rythme avec ressources enregistrées, supports numériques et accompagnement académique structuré. Références DSTIDes centaines de professionnels expérimentés ont déjà obtenu leur diplôme grâce au modèle flexible de DSTI.
01 — Positionnement Executive

Pour des professionnels prêts à transformer l’IA en capacité organisationnelle.

L’Executive MSc s’adresse à des personnes qui ont déjà construit un jugement professionnel. L’objectif est d’ajouter à une carrière existante des compétences solides en IA, data et systèmes numériques, afin d’ancrer les décisions stratégiques dans la réalité technique.

Pourquoi ce parcours existe

La transformation digitale exige désormais une culture technique au niveau décisionnel.

Une transformation par l’IA réussie dépend de professionnels capables de discuter qualité de la data, architecture, automatisation, limites des modèles, gouvernance, sécurité et mise en œuvre avec les équipes techniques comme avec les parties prenantes métier.

Profondeur d’école d’ingénierie

Une substance technique pour les décisions Executive

Le programme s’adresse aux professionnels qui doivent comprendre comment les systèmes d’IA sont construits, intégrés, évalués et gouvernés dans de vraies organisations.

Structure de niveau master

Large, sérieuse et connectée

Le curriculum relie IA, data science, data engineering, cloud, analytics, systèmes d’information et cyber security à un rythme adapté aux professionnels.

Profils professionnels hybrides

Pour les leaders entre métier et technologie

Managers, consultants, ingénieurs, analystes, entrepreneurs et responsables de transformation peuvent tous en bénéficier lorsque leur projet exige une compétence durable en IA.

02 — Public visé

Un programme pour des profils à forte maturité professionnelle.

Le ton, le rythme et l’expérience d’apprentissage doivent correspondre à des adultes expérimentés : clairs, exigeants, flexibles, respectueux du temps disponible et directement liés à de vrais enjeux organisationnels.

01

Managers et responsables de transformation

Professionnels qui doivent piloter des projets d’IA ou de transformation digitale sans dépendre entièrement de fournisseurs ou d’équipes spécialisées.

02

Consultants et directeurs de projet

Personnes qui conseillent des organisations sur des choix digitaux, data ou d’automatisation et qui ont besoin d’une crédibilité technique plus forte.

03

Ingénieurs et professionnels IT

Profils techniques évoluant vers l’architecture, le leadership, la gouvernance, le product ownership ou des opérations augmentées par l’IA.

04

Entrepreneurs et spécialistes seniors

Professionnels qui construisent des produits, services ou capacités internes où IA, data et systèmes d’information doivent être compris ensemble.

03 — Flexibilité

L’Online asynchrone n’est pas secondaire ici. Il est central.

Pour ce public, la flexibilité n’est pas un confort : c’est la condition qui rend des études sérieuses possibles tout en conservant responsabilités professionnelles et personnelles.

Expérience principale pour de nombreux apprenants Executive

Étudier online, en asynchrone, au rythme d’un professionnel.

Le modèle de DSTI donne aux apprenants expérimentés accès à des contenus académiques structurés, des enregistrements, des ressources numériques et des modalités d’évaluation sans imposer une interruption complète de carrière. Le programme est conçu pour organiser l’apprentissage autour du travail, des déplacements, de la famille et des responsabilités de projet.

Apprentissage enregistré

Revenir sur les contenus complexes

IA, statistiques, cloud et systèmes data demandent souvent plusieurs visionnages et de la pratique. L’apprentissage asynchrone respecte cette réalité.

Connexion en direct lorsque c’est utile

Du soutien sans logique de présence rigide

L’accès Live Streamed et des sessions d’accompagnement peuvent compléter le parcours asynchrone lorsque cela est disponible et pertinent.

Même sérieux académique

La flexibilité ne réduit pas les exigences

L’objectif reste une compétence de niveau master, avec travaux évalués et application professionnelle, pas une simple consommation passive de contenus.

04 — Structure du programme

Quatre piliers techniques, un objectif de transformation.

Le programme combine 500 heures de cours et travaux pratiques avec une expérience professionnelle intégrée. Sa structure donne aux professionnels une compréhension large et connectée des systèmes numériques rendus possibles par l’IA.

500hCours et travaux pratiques
120ECTS, programme de niveau master
4Unités d’Enseignement centrales
4–6Mois d’expérience professionnelle
125h · 26 ECTS

Data Science

Mathématiques pour la data science, analyse statistique, machine learning, réseaux de neurones, travaux pratiques Python en machine learning et technologies du web sémantique.

125h · 21 ECTS

Data Engineering

Analyse et conception des systèmes d’information, gestion de projet, préparation de données SQL, bases de graphes et data pipelines.

125h · 17 ECTS

Cyber Security & Cloud Engineering

Cloud computing avec AWS, vision cyber security, fondamentaux des pratiques de cyber security et mise en œuvre de data pipelines.

125h · 26 ECTS

Data Analytics

Excel avancé pour l’analytics, reporting et visualisation, applications métier, gestion de données CRM et aide à la décision.

05 — Références DSTI

DSTI a été construite pour ce type d’apprenant.

Avant que l’enseignement hybride ne devienne à la mode, DSTI était déjà pensée comme une école d’ingénierie connectée pour adultes en activité, apprenants internationaux et professionnels qui ne pouvaient pas toujours déménager ou arrêter de travailler.

Des centaines de diplômés

Des professionnels expérimentés sont déjà passés par DSTI

DSTI a diplômé de nombreux apprenants dans la trentaine, la quarantaine et au-delà, dont des professionnels conciliant études, travail et responsabilités familiales.

Culture d’école d’ingénierie

L’IA reliée aux systèmes

Le programme s’ancre dans la data, le logiciel, le cloud, l’analytics et la cyber security, plutôt que dans des discours managériaux isolés sur l’innovation.

Respect professionnel

Une pédagogie adulte, sans infantiliser le public

La page, le ton et la structure doivent parler à des personnes qui ont déjà une carrière, des contraintes et des responsabilités de décision.

06 — Galerie de diplômés

Des diplômés qui ont étudié avec travail, responsabilité et ambition.

Les apprenants Executive et professionnels de DSTI étudient souvent tout en gérant équipes, clients, organisations et responsabilités familiales. Cette galerie met en avant de vrais parcours de diplômés : des adultes expérimentés qui ont utilisé des études rigoureuses et flexibles pour renforcer leur rôle dans la transformation liée à l’IA.

07 — Expérience professionnelle

Utiliser le programme pour structurer une vraie évolution professionnelle.

L’expérience professionnelle intégrée relie les apprentissages à un projet concret d’IA, de data ou de transformation digitale, que ce soit via un poste, une mission, un stage, un projet de conseil ou un cadre professionnel validé.

30 ECTS

L’application professionnelle compte.

L’expérience professionnelle finale valide la capacité à utiliser les connaissances en IA et systèmes numériques dans un contexte organisationnel. Pour les apprenants Executive, cela signifie souvent relier le programme à une orientation de carrière ou à un projet de transformation déjà existant.

Transition professionnelle

Évoluer vers un leadership lié à l’IA

Utiliser le programme pour se repositionner depuis le management général, le conseil, l’ingénierie, les opérations ou l’IT vers l’IA et la transformation digitale.

Employeur actuel

Créer de la valeur là où vous travaillez déjà

Pour certains professionnels, le projet le plus pertinent peut être lié à leur organisation actuelle et validé académiquement.

08 — Admissions

Une admission sélective pour professionnels expérimentés.

Les admissions doivent évaluer à la fois la préparation académique et la cohérence professionnelle. Ce programme s’adresse à des apprenants mûrs, avec une raison claire de développer leurs compétences en IA et transformation digitale.

Niveau académique

Un niveau master est attendu

Les candidats sont généralement déjà diplômés de niveau master, ou capables de démontrer une préparation académique équivalente.

Expérience professionnelle

Généralement 4 ans ou plus

L’expérience professionnelle doit montrer maturité, responsabilité et un lien plausible avec l’IA, la data, les systèmes numériques ou la transformation.

Mise à niveau si nécessaire

Examen d’entrée en ligne si pertinent

Les candidats dont les études antérieures n’incluent pas suffisamment de mathématiques, statistiques ou informatique peuvent être invités à passer l’examen d’entrée en ligne de DSTI.

English

Niveau professionnel opérationnel

Le programme est enseigné en anglais. Les candidats doivent pouvoir étudier des contenus techniques et communiquer professionnellement en anglais.

L’IA fait partie de votre prochaine étape professionnelle ?

Venez avec votre contexte professionnel. La bonne question n’est pas seulement de savoir si l’IA vous intéresse, mais quel type de transformation liée à l’IA vous devez comprendre, piloter ou évaluer.