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Vie maritale, catégorie socioprofessionnelle et profession des parents, type de bourse, service national;
CV, lettre de motivation, copie des relevés de notes et des diplômes obtenus, lettre de recommandation;
Les éléments d’authentification NIT;
Nom, prénom, titre, adresse email, établissement.
Data ScienceTech Institute peut notamment être amenée à collecter et traiter les données de l’utilisateur suivantes :
Civilité, nom, prénoms, numéro de téléphone, email, pays d’origine, photocopie d’une carte nationale d’identité ;
Établissement employeur, formations suivies, type de contrat, lieu de travail.
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Data ScienceTech Institute peut notamment être amenée à collecter et traiter les données de l’utilisateur suivantes :
Civilité, nom, prénoms, adresse, numéro de téléphone, email, date et lieu de naissance, nationalité, situation familiale, photo;
Employeur, profession, salaire, CV, lettre de motivation, copie des relevés de notes et des diplômes obtenus, lettre de recommandation.
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les informations recueillies par Data ScienceTech Institute, y compris les données à caractère personnel, peuvent être utilisées pour les finalités suivantes (selon les souhaits de consentement émis par l’utilisateur) :
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La sécurité des données à caractère personnel fait partie des priorités de Data ScienceTech Institute. Data ScienceTech Institute s’engage à prendre toutes les mesures raisonnables sur le plan administratif et technique pour empêcher toute divulgation, utilisation, altération ou destruction des données à caractère personnel qu’un utilisateur lui fournit (contrôle des accès, sécurisation des mots de passe, accès selon des habilitations spécifiques, etc.).
La politique de confidentialité est consultable sur le site à tout moment. Data ScienceTech Institute se réserve le droit de la modifier à tout moment. La politique de confidentialité modifiée prendra effet à la date de sa mise en ligne sur le site. La dernière modification a été effectuée le 2 juin 2023.
Si l’utilisateur a des questions ou des commentaires concernant cette politique de confidentialité, il peut contacter Data ScienceTech Institute à l’adresse électronique suivante à contact@dsti.institute.
DSTI School of Engineering
Ecole Privée d’Enseignement Supérieur
Leader en data et IA en France, DSTI School of Engineering propose un programme de « Applied Bachelor » accrédité RNCP 6 (niveau licence) Nos programmes « Applied MSc » détiennent une accréditation RNCP 7 (niveau master) De plus, les programmes Applied MSc DSTI sont labellisés par 3IA Cote d’Azur (Université Côte d’Azur) et détient une certification Qualiopi RNQ, affirmant l’excellence des processus qualité de l’établissement.
DSTI School of Engineering a formé des partenariats stratégiques et des affiliations avec plusieurs organisations clés, notamment AWS, SAS, Microsoft, Arts et Métiers et 3iA Côte d’Azur. Ces partenariats sont essentiels car ils nous aident à maintenir notre programme à jour et nos ressources actualisées. Grâce à ces partenaires, nous sommes mieux équipés pour soutenir nos étudiants alors qu’ils font progresser leurs carrières dans la data.
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