O programa combina 500 horas de aulas e trabalho prático com experiência profissional integrada. A estrutura oferece aos profissionais uma compreensão ampla e conectada dos sistemas digitais habilitados para IA.
O Executive MSc mantém um currículo amplo e conectado: ciência de dados, engenharia de dados, segurança cibernética e de nuvem, análise e aplicação profissional. Os cartões do curso abaixo mostram o conteúdo mais recente do programa com horas, horas de suporte quando aplicável e ECTS.
O programa é organizado em torno das bases técnicas que os executivos precisam para avaliar e liderar a transformação possibilitada pela IA.
Cada unidade de ensino se abre em cartões de curso mostrando o conteúdo acadêmico, horas, horas de suporte e ECTS.
O currículo foi desenvolvido para profissionais experientes que precisam de conhecimento técnico suficiente para liderar, questionar e aplicar com responsabilidade.
Esta unidade cria a base quantitativa e de modelagem necessária para entender os sistemas modernos de IA, em vez de usá-los apenas no nível superficial.
This course covers the basic notions of applied mathematics required to study optimisation for data science: calculus, linear algebra and complex numbers.
A course that introduces the fundamentals of descriptive statistics, probability theory, and their applications using the R programming language for data analysis.
Neural network layers, weights, biases, hyperparameters and optimisation algorithms, with classification and regression applications implemented in Python using TensorFlow.
Data structures, data cleaning and preparation techniques, feature engineering and machine-learning modelling with Python libraries.
RDF and SPARQL for representing and querying web-rich data, as well as using knowledge on the web with standardised frameworks.
Esta unidade conecta a IA e a análise aos sistemas de dados, ao design do sistema de informações e aos métodos de projeto necessários em organizações reais.
Principles and methodologies behind designing and analysing information systems.
Project management lifecycle and best practices for working with traditional and Agile approaches.
Relational databases, advanced SQL queries, stored procedures, triggers, dynamic SQL and applications with Microsoft SQL Server.
Preparation for the Neo4j Certified Professional certification and graph-based problem modelling with practical implementation in Neo4j.
XML data flow, DTD and schemas, XSL transformations and JSON data formats for building efficient and scalable data pipelines.
Esta unidade oferece aos alunos executivos a consciência sobre nuvem, segurança, plataforma de dados e regulamentação necessária para avaliar a transformação possibilitada pela IA de forma responsável.
Use different cloud services on the AWS platform and prepare for the AWS Certified Solutions Architect – Associate certification.
System security design patterns, infrastructure security, encryption for data at rest and in transit, and code safety.
Apache Spark, Kafka, modern data-platform components, Lambda and Kappa architectures, “anything as code” and CI/CD practices.
Principles and frameworks of data privacy and security, including EU and US regulations and common-law/code-law differences.
Esta unidade conecta o currículo técnico a relatórios, painéis, dados de clientes, problemas de domínio e trabalho analítico orientado ao gerenciamento.
Refreshers on AI Awareness.
Formulas, data visualisation, PowerPivot, Solver and Visual Basic for Application.
Introduction to the modules used in preparation for the Analysing Data with Microsoft Power BI certification.
Practical domain applications for data analytics in marketing, finance, industry and risk management.
Preparation for Microsoft Power Platform Functional Consultant (PL-200) and introduction to CRM data-management software.
Estudantes de mestrado executivo devem validar o Neo4j. Uma segunda certificação aprovada é opcional, mas recomendada; ela concede a distinção “com honras” aos graduados.
O programa é curto e focado, portanto, o caminho da certificação permanece claro: o Neo4j valida o componente de banco de dados gráfico, enquanto AWS ou Microsoft PL-200 podem ser escolhidos como uma segunda certificação opcional quando relevante para a função e os objetivos do aluno.
Contexto do curso: Bancos de dados gráficos em SQL Parte 1
Site de certificaçãoContexto do curso: Computação em nuvem - Amazon AWS
Site de certificaçãoContexto do curso: Gerenciamento de dados de CRM
Site de certificaçãoda DSTI alunos executivos e profissionais geralmente estudam enquanto gerenciam equipes, clientes, organizações e famílias. Esta galeria foi projetada para destacar trajetórias reais de pós-graduação: adultos experientes que usaram estudos rigorosos e flexíveis para fortalecer seu papel na transformação possibilitada pela IA.
As admissões devem avaliar a prontidão acadêmica e a coerência profissional. Este programa é destinado a alunos maduros com um motivo claro para desenvolver competências em IA e transformação digital.
Os candidatos normalmente já são graduados em nível de mestrado ou são capazes de demonstrar prontidão acadêmica equivalente.
A experiência profissional deve mostrar maturidade, responsabilidade e uma conexão plausível com IA, dados, sistemas digitais ou trabalho de transformação.
Candidatos cujos estudos anteriores não incluíram matemática, estatística ou TI suficientes podem ser convidados a fazer o exame de admissão on-line da DSTI.
O programa é ministrado em inglês. Os candidatos devem ser capazes de estudar material técnico e se comunicar profissionalmente em inglês.
Traga seu contexto profissional para a discussão. A pergunta certa não é apenas se você está interessado em IA, mas que tipo de transformação habilitada por IA você precisa entender, liderar ou avaliar.
