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Pergunte sobre o grau de tecnicidade do programa, como se preparar e como a abordagem pedagógica da DSTI funciona na prática.
Converse com ex-alunos e estudantes experientes da DSTI sobre os programas, as modalidades de estudo, os percursos profissionais e a vida cotidiana na comunidade DSTI.




Os embaixadores da DSTI não substituem a equipe de Admissões. Eles acrescentam outra perspectiva: como vivenciaram o programa, como estudaram, como ingressaram no mundo profissional e o que gostariam de ter sabido antes.
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Ouça como os diferentes formatos de estudo se adaptam ao trabalho, à distância, à realocação e à organização pessoal.
Fale sobre estágios, projetos, posicionamento técnico e a mudança para funções de dados, IA, engenharia ou segurança cibernética.
Cada cartão é vinculado diretamente ao LinkedIn e ao e-mail. Os perfis são públicos para que os futuros alunos possam decidir quem se sente mais relevante para sua situação.

Sou engenheiro de aprendizado de máquina na Amadeus, focado em MLOPs, otimização de custos de nuvem e Big Data. Com experiência em ciência de dados, IA e negócios internacionais, sou apaixonado por usar dados para resolver problemas do mundo real.


Sou engenheiro de aprendizado de máquina na Amadeus, focado em MLOPs, otimização de custos de nuvem e Big Data. Com experiência em ciência de dados, IA e negócios internacionais, sou apaixonado por usar dados para resolver problemas do mundo real.


Sou líder de prática de IA na AKABI. Sou formado em engenharia pela ENSEIRB, MBA Executivo pela ESC e MSc in Data Science & AI pela DSTI. Estou na França e em Luxemburgo, onde trabalho em projetos de inteligência artificial.

Tenho dois diplomas de bacharel, um em Mecatrônica e outro em Ciência da Computação, e estou cursando MSc in Data Analytics with AI na DSTI. Também trabalho como analista de dados na Focal, com foco no comportamento do consumidor e nas percepções de produtos em big data.

Cientista de dados na OGC Nice, com foco em análise preditiva, painéis de inteligência de negócios e análise de desempenho. Com MSc in Data Science & AI e experiência em aprendizado de máquina e visualização de dados, sou apaixonado pelo uso de dados no esporte profissional.

Engenheiro de dados em nuvem na Amadeus em Sophia-Antipolis e ex-estagiário de engenharia de IA no LIRIS CNRS — Lyon. Eu me concentro na criação de soluções de dados escaláveis e pipelines de ETL, transformando dados brutos e complexos em insights acionáveis.


Com mais de 5 anos de experiência como cientista de dados após o bacharelado em economia, entrei na DSTI para aprofundar meus conhecimentos. Meu trabalho na INSIGHT2PROFIT em Cleveland se concentra na análise causal e nos modelos clássicos de aprendizado de máquina.


Sou engenheiro de dados principal e professor acadêmico visitante em tempo parcial. Depois de ter experiência em engenharia, desenvolvimento de software e análise, decidi fortalecer minhas habilidades com um segundo mestrado na DSTI, concluído on-line em 2024.

Depois de dois mestrados e seis anos de experiência como oficial de TI, me especializei em Ciência de Dados, IA e Computação em Nuvem na DSTI. Agora trabalho em soluções de IA e lidero a ALPHABITS.TECH, uma iniciativa dedicada à educação em IA.

Depois de mais de 15 anos como fisioterapeuta e cientista do esporte, mergulhei na ciência de dados com DSTI como estudante on-line. Agora trabalho no hospital, implantando e operando um armazém de dados de saúde dentro de uma estrutura nacional e europeia.
Escreva uma mensagem curta, apresente seu percurso e faça a pergunta mais importante para você. Para decisões oficiais sobre admissão, bolsas de estudo, documentos e prazos, a equipe de Admissões da DSTI continua sendo a referência.
Os embaixadores ajudam você a imaginar a experiência. As admissões ajudam você a confirmar a elegibilidade, as opções de bolsa de estudos, os documentos e o cronograma de inscrição.