Embaixadores estudantis Vozes da DSTI com quem você pode conversar
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Visão geral Por que falar com eles Conheça os embaixadores Como entrar em contato Próxima etapa
Vida estudantil · Visão dos colegas

Embaixadores estudantis, vozes reais da DSTI.

Converse com ex-alunos e estudantes experientes da DSTI sobre os programas, as modalidades de estudo, os percursos profissionais e a vida cotidiana na comunidade DSTI.

Irene Pham
Irene Pham
Jean Milpied
Jean Milpied
Nathan De Blecker
Nathan De Blecker
Jade Vieval
Jade Vieval
14embaixadores da DSTI disponíveis para contato
01 — Por que falar com eles

Uma conversa útil antes de você escolher.

Os embaixadores da DSTI não substituem a equipe de Admissões. Eles acrescentam outra perspectiva: como vivenciaram o programa, como estudaram, como ingressaram no mundo profissional e o que gostariam de ter sabido antes.

Programas

Pergunte sobre o ritmo acadêmico

Pergunte sobre o grau de tecnicidade do programa, como se preparar e como a abordagem pedagógica da DSTI funciona na prática.

Modos de estudo

On campus, Live Streamed ou online

Ouça como os diferentes formatos de estudo se adaptam ao trabalho, à distância, à realocação e à organização pessoal.

Carreiras

Da DSTI às atividades profissionais

Fale sobre estágios, projetos, posicionamento técnico e a mudança para funções de dados, IA, engenharia ou segurança cibernética.

02 — Conheça-os

Escolha a voz mais próxima da sua pergunta.

Cada cartão é vinculado diretamente ao LinkedIn e ao e-mail. Os perfis são públicos para que os futuros alunos possam decidir quem se sente mais relevante para sua situação.

Irene Pham
MSc in Data Science & AISophia-Antipolis

Irene Pham

Sou engenheiro de aprendizado de máquina na Amadeus, focado em MLOPs, otimização de custos de nuvem e Big Data. Com experiência em ciência de dados, IA e negócios internacionais, sou apaixonado por usar dados para resolver problemas do mundo real.

Jean Milpied
MSc in Data Science & AIParis

Jean Milpied

Com sede em Paris e mais de 15 anos em tecnologia, sou desenvolvedor de Python especializado em ciência de dados. Eu lidero equipes de dados ágeis para gerar impacto nos produtos SaaS por meio de dados e aprendizado de máquina.

Nathan De Blecker
MSc in Data Engineering for AISophia-Antipolis

Nathan De Blecker

Sou engenheiro de aprendizado de máquina na Amadeus, focado em MLOPs, otimização de custos de nuvem e Big Data. Com experiência em ciência de dados, IA e negócios internacionais, sou apaixonado por usar dados para resolver problemas do mundo real.

Jade Vieval
MSc in Data Analytics with AIBélgica

Jade Vieval

Depois de quase nove anos em vendas, fiz a transição para a análise de dados, impulsionado por uma nova paixão descoberta por meio de uma avaliação de habilidades.

Medhi Famibelle
MSc in Data Science & AIFrança e Luxemburgo

Medhi Famibelle

Sou líder de prática de IA na AKABI. Sou formado em engenharia pela ENSEIRB, MBA Executivo pela ESC e MSc in Data Science & AI pela DSTI. Estou na França e em Luxemburgo, onde trabalho em projetos de inteligência artificial.

Giti Shekari
MSc in Data Analytics with AIEstrasburgo

Giti Shekari

Tenho dois diplomas de bacharel, um em Mecatrônica e outro em Ciência da Computação, e estou cursando MSc in Data Analytics with AI na DSTI. Também trabalho como analista de dados na Focal, com foco no comportamento do consumidor e nas percepções de produtos em big data.

Mohamed Dhmine
MSc in Data Science & AISophia-Antipolis

Mohamed Dhmine

Cientista de dados na OGC Nice, com foco em análise preditiva, painéis de inteligência de negócios e análise de desempenho. Com MSc in Data Science & AI e experiência em aprendizado de máquina e visualização de dados, sou apaixonado pelo uso de dados no esporte profissional.

Mark Dakroub
MSc in Data Engineering for AISophia-Antipolis

Mark Dakroub

Engenheiro de dados em nuvem na Amadeus em Sophia-Antipolis e ex-estagiário de engenharia de IA no LIRIS CNRS — Lyon. Eu me concentro na criação de soluções de dados escaláveis e pipelines de ETL, transformando dados brutos e complexos em insights acionáveis.

Timmothy Dangeon
MSc in Data Science & AIParis

Timmothy Dangeon

Comecei meu MSc in Data Science & AI durante meus estudos de Doutorado em Farmácia. Como engenheiro de aprendizado de máquina e farmacêutico, trabalho em tecnologia médica usando dados e IA para melhorar a saúde dos pacientes.

Edward Jenkins
MSc in Data Science & AIParis

Edward Jenkins

Com mais de 5 anos de experiência como cientista de dados após o bacharelado em economia, entrei na DSTI para aprofundar meus conhecimentos. Meu trabalho na INSIGHT2PROFIT em Cleveland se concentra na análise causal e nos modelos clássicos de aprendizado de máquina.

Carlos Jesus Caro
MSc in Data Science & AICanadá

Carlos Jesus Caro

Engenheiro elétrico com mais de 15 anos de experiência intersetorial. Sou especialista em conectar ciência de dados e engenharia de dados, garantindo que modelos avançados de IA sejam suportados por bases sólidas de dados.

Pawel Dymek
MSc in Data Analytics with AIPolônia

Pawel Dymek

Sou engenheiro de dados principal e professor acadêmico visitante em tempo parcial. Depois de ter experiência em engenharia, desenvolvimento de software e análise, decidi fortalecer minhas habilidades com um segundo mestrado na DSTI, concluído on-line em 2024.

Anslem Fondzewong
MSc in Data Science & AISenas

Anslem Fondzewong

Depois de dois mestrados e seis anos de experiência como oficial de TI, me especializei em Ciência de Dados, IA e Computação em Nuvem na DSTI. Agora trabalho em soluções de IA e lidero a ALPHABITS.TECH, uma iniciativa dedicada à educação em IA.

Antoine Herbet
MSc in Data Science & AIMarselha

Antoine Herbet

Depois de mais de 15 anos como fisioterapeuta e cientista do esporte, mergulhei na ciência de dados com DSTI como estudante on-line. Agora trabalho no hospital, implantando e operando um armazém de dados de saúde dentro de uma estrutura nacional e europeia.

03 — Como entrar em contato

Seja simples e específico.

Escreva uma mensagem curta, apresente seu percurso e faça a pergunta mais importante para você. Para decisões oficiais sobre admissão, bolsas de estudo, documentos e prazos, a equipe de Admissões da DSTI continua sendo a referência.

1Escolha um perfil próximo ao seu programa, modo de estudo ou interesse profissional.
2Use o LinkedIn ou o e-mail e faça uma ou duas perguntas claras.
3Use Admissões para orientação formal de inscrição e decisões oficiais.
04 — Próxima etapa

Uma visão humana, antes da etapa formal.

Os embaixadores ajudam você a imaginar a experiência. As admissões ajudam você a confirmar a elegibilidade, as opções de bolsa de estudos, os documentos e o cronograma de inscrição.