DSTI TechBlog: ideias, sistemas e projetos que merecem ser examinados.
Pesquisas do corpo docente, conjuntos de dados criados por alunos, trabalho de ex-alunos no campo e decisões de engenharia de dentro de DSTI School of Engineering. Cada artigo começa com algo real: um modelo, um artigo, um repositório, um sistema ou uma troca difícil.
Quando os dados não existem
Por que DSTI ensina modelagem baseada em agentes quando o conjunto de dados está ausente, fragmentado ou legitimamente inacessível.
Leia o artigo completoBuilderLab: do aprendizado individual a um fluxo de trabalho de engenharia compartilhado
Uma versão beta ao vivo examinando a formação de equipes, modelagem de estados, controle de acesso, manutenção e as evidências por trás de um projeto de software compartilhado.
Leia o relato do projetoA TI eficiente começa antes do código
Por que o BSc acompanha energia, clima e computação ao longo de três anos antes de perguntar o que realmente significa eficiência de TI.
Leia o artigoPor que ensinamos a história dos sistemas de computador no BSc
Por que computação, IA, redes, sistemas de dados e objetos conectados precisam de base histórica, memória técnica e contexto social.
Leia o artigoQuando a análise do mercado automotivo se torna um problema de engenharia de dados
Um fluxo de trabalho do Google Cloud que conecta vendas de veículos, componentes de transmissão, fornecedores, preços e capacidade de endereçamento ao mercado.
Leia o relato do projetoDe bancos de dados complexos de medicamentos a fluxos de trabalho R reproduzíveis
Como o dbparser transforma o DrugBank, o OnSides e o TWOSIDES em objetos R consistentes e rastreáveis para pesquisas reproduzíveis.
Leia o artigoQuando um link carrega significado
Gráficos de conhecimento, dados vinculados e padrões abertos: como o significado explícito muda a arquitetura dos sistemas de IA.
Leia o artigoQuando o modelo já conhece a física
Por que os sistemas inteligentes devem combinar observações, otimização e modelos físicos em vez de reaprender a natureza do zero.
Leia o artigoConstruindo o IdiomX: linguagem além do literal
Um conjunto de dados multilíngue reproduzível e um benchmark de quatro tarefas para detectar, recuperar e interpretar expressões idiomáticas em inglês, árabe e francês.
Explore o projetoPrevendo riscos à saúde mental por meio da mídia social
Uma abordagem de primeiro lugar que combina pós-classificação LLM com modelagem temporal leve para prever um nível de risco futuro invisível.
Leia o relato da pesquisaEscalando uma floresta aleatória sem perder as estatísticas
Por que escalar modelos de Random Forest pode mudar as estatísticas e como o erro incompleto e a importância variável se tornaram o VSURF.
Leia o artigoReconstruindo o dsti.school: dezoito meses na estrada, três semanas no teclado
Como a visão de campo internacional se tornou um sistema de publicação determinístico, multilíngue e portátil com inteligência artificial sem perder as razões humanas para construí-lo.
Leia o relato de engenhariaTem uma história técnica que vale a pena documentar?
Estudantes, ex-alunos, professores e equipe DSTI podem propor um relato baseado em trabalho real, evidências e lições aprendidas.