ENSAM x DSTI Indústria digital e IA
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Identidade do programa Objetivos educacionais Estrutura e ritmo Localizações e modalidades Programa acadêmico Certificações profissionais Codireção Admissões Carreiras Próxima etapa
ENSAM x DSTI • Programa de pós-graduação • Indústria digital e IA

Spécialisation Postgraduate Industrie Digitale & IA.

Um programa de um ano para engenheiros formados — especialmente recém-formados — que desejam complementar sua formação industrial com competências práticas em dados, IA, cloud, cibersegurança, visualização e gêmeos digitais.

O programa segue o regime de alternância, com semanas de aulas, semanas sem aulas, projetos aplicados e períodos em empresa. As candidaturas são apresentadas na plataforma ENSAM.

1 anoEspecialização de pós-graduação em regime de alternância. 120 ECTSPrograma de nível master • RNCP nível 7 Inglês e francêsNível B2 exigido de candidatos não nativos.
01 — Identidade do programa

Uma especialização complementar para engenheiros da indústria.

O programa combina a herança industrial da Arts et Métiers com a experiência DSTI em dados, IA e sistemas digitais. Fundada em 1780, a Arts et Métiers é a segunda escola de engenharia industrial mais antiga da França; DSTI traz seu ambiente especializado em dados, IA, cloud e cibersegurança.

Posicionamento

Indústria 4.0, dados e IA, com uma verdadeira cultura de engenharia.

Em um momento em que os setores combinam dados, automação, IA e sistemas conectados, os engenheiros precisam saber como especificar, integrar e pilotar soluções digitais sem perder a compreensão dos sistemas físicos e industriais.

Público-alvo

Engenheiros graduados

Engenheiros recém-formados, engenheiros industriais gerais ou perfis equivalentes de engenharia universitária.

Objetivo

Competências complementares

Acrescentar dados, IA, cloud, cibersegurança, visualização e gêmeos digitais a uma formação inicial em engenharia.

Profissionalização

Regime de alternância

Semanas de cursos, semanas fora do curso, projetos aplicados e períodos em empresa conectam as aulas a casos industriais reais.

02 — Objetivos educacionais

Projete, analise e implante soluções digitais industriais.

A especialização fornece uma estrutura operacional para interpretar dados, IA e infraestruturas digitais aplicadas a ambientes industriais complexos.

Definição de solução

Defina soluções

Formule as necessidades, dados, algoritmos, interfaces e critérios de avaliação para uma solução de IA adaptada ao setor.

Gestão de dados

Estruturação de informações

Entenda a aquisição, bancos de dados, qualidade, governança e segurança de dados industriais.

Tratamento e IA

Avalie modelos

Aplique, interprete e critique técnicas de processamento de dados, aprendizado de máquina e otimização.

Gêmeos digitais

Supervisionar a implantação

Explique, projete e ofereça suporte a gêmeos digitais para melhorar as operações e as decisões.

03 — Estrutura e ritmo

Um ano, em regime de alternância.

O ritmo inclui semanas de aulas, semanas fora das aulas, trabalhos práticos, projetos, preparação para certificações e períodos nos negócios. O curso é destinado a candidatos que já se formaram em engenharia.

ECTS120Programa de nível master • RNCP nível 7.
Ritmo indicativo2 / 32 semanas de aulas e 3 semanas sem aulas.
ExperiênciaRegime de alternânciaRegime de alternância, complementado por projetos aplicados.
EntradaOutonoEm outubro.

Idiomas de ensino e trabalho

O programa exige um nível B2 em inglês e um nível B2 em francês para candidatos não nativos. Essa dupla exigência reflete tanto o ambiente acadêmico quanto a realidade dos projetos e períodos de alternância na França.

04 — Localizações e modalidades

Um programa baseado em ecossistemas industriais franceses.

Os estudantes podem morar em Paris, Sophia-Antipolis ou no campus da ENSAM Bordeaux-Talence. Live Streamed só é possível na França, dependendo da compatibilidade acadêmica e organizacional.

Campus da ENSAM Bordeaux-Talence
ENSAM Bordeaux-Talence

Um campus da Arts et Métiers dedicado à engenharia industrial.

O campus Bordeaux-Talence complementa as âncoras DSTI Paris e Sophia-Antipolis para este programa conjunto.

Descubra o campus Bordeaux-Talence
DSTI Paris

Capital acadêmica e industrial

Um ambiente denso para negócios, engenharia, consultoria, dados e inovação.

Sophia-Antipolis

Ecossistema tecnológico

O campus DSTI Côte d'Azur faz parte do primeiro parque tecnológico da Europa.

Live Streamed

Somente na França

Fazer cursos à distância ao vivo pode ser possível para estudantes que já estão na França.

05 — Programa acadêmico

Dados, IA, infraestrutura e sistemas industriais.

O currículo abrange os elementos básicos necessários para passar da análise de dados para a integração de soluções digitais em ambientes industriais.

Engenharia de dados

29h

Big Data versus Smart Data, relatórios, visualização e preparação para o Microsoft Power BI

Inteligência artificial e aprendizado de máquina

101h

Laboratórios de aprendizado de máquina em Python, séries temporais, redes neurais, redução de modelos e hibridização.

Estatística e Matemática Aplicada

51h

Estatística, probabilidade, otimização e simulação numérica.

Segurança cibernética

25h

Princípios de segurança, padrões de design, criptografia, segurança de código e proteção do sistema.

Infraestrutura e comunicação

132h

SQL, AWS, comunicação entre sistemas, gêmeos digitais industriais, realidade virtual e realidade aumentada.

Projetos

90h

Projetos práticos em torno de modelos de ML, visualização, infraestruturas seguras e otimização de processos industriais.

06 — Preparação para certificações

Preparação para certificações como diferencial profissional.

O programa prepara para duas certificações externas reconhecidas, mas nenhuma é necessária para obter o diploma. O interesse é positivo e concreto: fortalecer o perfil dos estudantes em arquitetura, relatórios e visualização em nuvem.

Preparadas, não obrigatórias

AWS e o Power BI reforçam a percurso em indústria digital.

A preparação para as certificações é integrada aos cursos em questão. Os estudantes podem optar por fazer exames externos quando isso serve ao seu projeto, mas a graduação é baseada no programa acadêmico, nos projetos e nos regime de alternância.

Preparadas no programa AWS Certified Solutions Architect – Associate e Exam PL-300: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
Não são obrigatórias para a conclusão Essas certificações externas não são necessárias para obter o diploma.
Diferencial profissional No entanto, eles podem fortalecer a empregabilidade na nuvem, na análise de dados e na transformação digital industrial.

Recursos educacionais e ambientes técnicos

Os estudantes também se beneficiam do ecossistema de aprendizado DSTI, com DSTI Learn, AWS Academy, Microsoft Learn for Educators, Microsoft Azure for Education, O'Reilly e ambientes técnicos dedicados, quando relevante.

07 — Codireção do programa

Uma codireção ENSAM x DSTI.

A direção do programa reúne conhecimento de sistemas industriais, ciências da engenharia e treinamento especializado em dados, IA e infraestruturas digitais.

Sebastien Corniglion
Codiretor do programa

Sebastien Corniglion

Diretor administrativo da DSTI School of Engineering, engenheiro de sistemas de informação e professor nas áreas de dados, sistemas de informação e infraestruturas digitais.

LinkedIn
Emmanuelle Abisset-Chavanne
Codiretor do programa

Emmanuelle Abisset-Chavanne

Professora da Arts et Métiers, especialista em ciências da engenharia e modelagem para ambientes industriais avançados.

LinkedIn
08 — Admissões e inscrições

A candidatura é apresentada na plataforma ENSAM.

O programa é seletivo. As inscrições são enviadas e monitoradas por meio do sistema ENSAM, com análise do histórico acadêmico, do projeto e dos pré-requisitos linguísticos.

Perfil acadêmico

Engenheiro graduado ou equivalente

O programa é destinado a graduados em engenharia e perfis universitários equivalentes em engenharia, preferencialmente em engenharia industrial.

Idiomas

B2 em inglês e B2 em francês

Esses níveis são exigidos para pessoas não nativas, a fim de seguir cursos e ter sucesso em projetos e períodos de alternância na França.

Regime de alternância

Compatibilidade administrativa

O regime de alternância exige uma situação compatível com semanas de aulas, semanas sem aulas e períodos em empresa na França.

09 — Carreiras

Funções na interface do a indústria e o digital.

Os graduados podem buscar funções relacionadas à industrialização da IA, sistemas digitais industriais, gêmeos digitais, cloud, dados e transformação digital.

Cientista de dados industriais Engenheiro de aprendizado de máquina Consultor de transformação digital Arquiteto de soluções em cloud Engenheiro de gêmeos digitais Gerente de projetos da Indústria 4.0
Próxima etapa

Inscreva-se no programa ENSAM x DSTI.

Se seu perfil corresponder a uma especialização de pós-graduação após um diploma de engenharia ou equivalente, comece com a plataforma ENSAM ou fale com DSTI para verificar seu projeto.