Diferentes centros técnicos de gravidade, mundos não isolados.
Todos os quatro percursos pertencem ao mesmo ecossistema DSTI: dados, IA, engenharia, cibersegurança, nuvem, ferramentas, projetos e orientação profissional.
Para transformar dados em decisões e implementação.
Mais adequado se você gosta de problemas de negócios, dados operacionais, relatórios, automação, suporte à decisão e fazer com que as organizações ajam com base em evidências.
- Centro de gravidade
- Análise, inteligência artificial, automação e suporte à decisão habilitado por TI.
- Direção típica
- Analista de dados, consultor de análise, BI e suporte à decisão, operações orientadas por dados.
- Bom ajuste se
- Você quer credibilidade técnica e independência: conhecimento suficiente de TI, automação e sistemas para se integrar à cadeia digital e de automação, sem se tornar principalmente um engenheiro de software ou especialista em infraestrutura.
Para construir a espinha dorsal técnica de dados e IA.
Mais adequado se você gosta de sistemas, pipelines, nuvem, bancos de dados, automação, escalabilidade e tornar os dados utilizáveis de forma confiável em grande escala.
- Centro de gravidade
- Arquiteturas de dados, nuvem, DevOps, pipelines e infraestruturas prontas para IA.
- Direção típica
- Engenheiro de dados, engenheiro de dados em nuvem, engenheiro de plataforma, perfil de infraestrutura de IA.
- Bom ajuste se
- Você quer fazer com que os sistemas de IA funcionem na produção, não apenas criar modelos em notebooks.
Para modelagem, aprendizado de máquina e sistemas de IA.
Mais adequado se você gosta de matemática, estatística, modelagem, experimentação, aprendizado de máquina e entender por que os modelos se comportam dessa maneira.
- Centro de gravidade
- Aprendizado de máquina, modelagem estatística, aprendizado profundo e sistemas de IA.
- Direção típica
- Cientista de dados, engenheiro de aprendizado de máquina, especialista em IA/modelagem.
- Bom ajuste se
- Você quer construir e avaliar modelos com grande profundidade técnica e científica.
Para proteger sistemas e infraestrutura.
Mais adequado se você gosta de redes, sistemas, nuvem, risco, resiliência, pensamento adverso e a disciplina de proteger ativos digitais.
- Centro de gravidade
- Código, sistemas, infraestrutura, criptografia, defesa e operações cibernéticas.
- Direção típica
- Especialista em cibersegurança, engenheiro de segurança ou profissional de segurança de nuvem e infraestrutura.
- Bom ajuste se
- Você quer entender como os sistemas falham, como são atacados e como torná-los mais seguros.