Corpo docente Acadêmicos e profissionais
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Visão geral Abordagem de ensino Áreas de ensino Acadêmicos e pesquisadores Profissionais e colaboradores Notas de perfil Próxima etapa
Corpo docente

Acadêmicos e profissionais, ensinando para o mundo real.

O corpo docente de da DSTI combina acadêmicos universitários, pesquisadores, engenheiros, especialistas em dados e IA, profissionais de segurança cibernética, colaboradores comerciais e jurídicos e liderança docente interna. O objetivo é simples: conectar bases sólidas aos sistemas, ferramentas e discernimento profissional que os alunos precisam após a graduação.

01 — Abordagem de ensino

Um corpo docente deliberadamente diverso.

DSTI reúne perfis de ensino complementares: acadêmicos e pesquisadores para as bases científicas, profissionais para implementação e trabalho em sistemas e colaboradores profissionais para o ambiente mais amplo no qual a tecnologia é projetada, implantada e governada.

Ciência

Fundamentos e métodos

Matemática, estatística, modelagem, otimização, aprendizado de máquina e raciocínio científico são apoiados por acadêmicos e pesquisadores de universidades, institutos de pesquisa e organizações científicas.

Tecnologia

Sistemas e implementação

Software, plataformas de dados, nuvem, segurança cibernética, redes e sistemas operacionais são ensinados com a contribuição de pessoas que criam, protegem, gerenciam e usam esses sistemas profissionalmente.

Contexto profissional

Julgamento além das ferramentas

Gerenciamento de projetos, direito, ética, comunicação, sustentabilidade e aplicações de negócios ajudam os alunos a entender como o trabalho técnico é usado nas organizações e na sociedade.

02 — Áreas de ensino

Áreas de ensino em toda a escola.

Os perfis do corpo docente resumem áreas temáticas amplas para que os leitores possam entender a experiência representada em DSTI. As tarefas de ensino exatas podem evoluir de acordo com a admissão, a estrutura do programa e o planejamento acadêmico.

Matemática, estatística e modelagemFundamentos, inferência, séries temporais, otimização, análise de sobrevivência e matemática aplicada.
IA, aprendizado de máquina e ciência de dadosAprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes neurais, visão computacional e operações de modelos.
Engenharia e análise de dadosSQL, organização de dados, pipelines, NoSQL, bancos de dados gráficos, armazenamento, relatórios e visualização.
Software, sistemas e nuvemProgramação, engenharia de software, sistemas operacionais, plataformas em nuvem, DevOps e infraestrutura.
Segurança cibernética e sistemas segurosRedes, testes de penetração, código seguro, verificação formal, governança, risco e conformidade.
Ambiente profissionalGerenciamento de projetos, aplicações de negócios, contexto legal, ética, comunicação e sistemas digitais sustentáveis.
03 — Acadêmicos e pesquisadores

Profundidade acadêmica onde é importante.

Perfis acadêmicos e de pesquisa trazem profundidade disciplinar em matemática, estatística, ciência da computação, IA, sistemas, segurança cibernética, direito, história e áreas afins. Onde os títulos acadêmicos são exibidos, a página usa um estilo Dr/ Pr conciso.

Acadêmico/pesquisador

Pr Anna Freni Sterrantino

Turing Institute, UKCiência
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
Acadêmico/pesquisador

Pr Charles Bouveyron

Institut 3IA Côte d’AzurCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Acadêmico/pesquisador

Dr Christine Malot

Université Côte d’AzurCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • fundamentos matemáticos
  • estatísticas, modelagem e otimização
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
Acadêmico/pesquisador

Dr Christophe Becavin

Université Côte d’AzurCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Acadêmico/pesquisador

Pr Didier Auroux

Université Côte d’AzurCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • fundamentos matemáticos
  • estatísticas, modelagem e otimização
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
Acadêmico/pesquisador

Hanna Abi Akl

DSTICiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • segurança cibernética, redes e código seguro
Acadêmico/pesquisador

Dr Julie Charpenet

Université Côte d’AzurCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • lei de dados, ética e regulamentação
Acadêmico/pesquisador

Marc Gaetano

Université Côte d’AzurTecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • projeto, negócios e prática profissional
Acadêmico/pesquisador

Pr Marina Teller

Université Côte d’AzurTecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • lei de dados, ética e regulamentação
Acadêmico/pesquisador

Martin Van Waerebeke

INRIACiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
Acadêmico/pesquisador

Nicolas Pourcelot

Université Côte d’AzurCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • fundamentos matemáticos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • segurança cibernética, redes e código seguro
Acadêmico/pesquisador

Pr Pierre Mounier-Kuhn

CNRSAmbiente profissional
Áreas de ensino
  • contexto digital, sustentabilidade e história
Acadêmico/pesquisador

Tamara Rezk

INRIATecnologia
Áreas de ensino
  • segurança cibernética, redes e código seguro
Acadêmico/pesquisador

Thierry Vert

Université Côte d’AzurTecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • segurança cibernética, redes e código seguro
Acadêmico/pesquisador

Valeriya Strizhkova

INRIACiência
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
Acadêmico/pesquisador

Pr Xavier Rival

ENS ParisCiência
Áreas de ensino
  • segurança cibernética, redes e código seguro
04 — Profissionais e colaboradores profissionais

Prática profissional em sala de aula.

Esses perfis trazem experiência industrial, técnica, de consultoria e operacional para os programas.

Colaborador do corpo docente

Adel Khaldi

Afiliação não exibidaTecnologia
Áreas de ensino
  • segurança cibernética, redes e código seguro
Profissional do setor

Albert Konrad

BlaBlaCarCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Profissional do setor

Ana Escobar

TinderCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Profissional do setor

Assan Sanogo

Datajam.aiCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Profissional do setor

Aurélien Bassama

Deutsche TelekomTecnologia
Áreas de ensino
  • segurança cibernética, redes e código seguro
  • projeto, negócios e prática profissional
Profissional do setor

Benoit Mialet

ValowayCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • segurança cibernética, redes e código seguro
Profissional do setor

Clément Ziane

ConsultantCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Profissional do setor

David Medio

ConsultantCiência
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • segurança cibernética, redes e código seguro
  • contexto digital, sustentabilidade e história
Profissional do setor

David Worms

AdaltasTecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Profissional do setor

Dora Sabino

BlazarCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Profissional do setor

Eliott Morcillo

ADALTASTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • segurança cibernética, redes e código seguro
Profissional do setor

Estelle Auberix

IOKELATecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • segurança cibernética, redes e código seguro
  • projeto, negócios e prática profissional
Profissional do setor

Fabien Massol

AmadeusTecnologia
Áreas de ensino
  • segurança cibernética, redes e código seguro
  • projeto, negócios e prática profissional
Profissional do setor

Gregory Philips

ThalesTecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Profissional do setor

Grégoire de Lassence

SAS FranceCiência
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Profissional do setor

Dr Jannic Cutura

European Central BankTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
corpo docente de DSTI

Jason Nsimba

CGITecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Profissional do setor

Jean-François Derenty

ConsultantCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Profissional do setor

Joe Sanchez

AdaltasTecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Profissional do setor

Luca Sainte-Croix

FreelanceCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • segurança cibernética, redes e código seguro
  • projeto, negócios e prática profissional
  • contexto digital, sustentabilidade e história
Colaborador profissional

Lucine Brutti

FreelanceAmbiente profissional
Áreas de ensino
  • linguagens e comunicação profissional
Profissional do setor

Luke Radivoev

Nordic Guarantee GlobalCiência
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Profissional do setor

Marc Durand de Grossouvre

URBSCiência
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
Profissional do setor

Marc Ntumba

CPAMCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • fundamentos matemáticos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • segurança cibernética, redes e código seguro
Profissional do setor

Mehdi Kermad

ConsultantTecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Colaborador profissional

Melissa Brown

Easy Sailing Language TrainingAmbiente profissional
Áreas de ensino
  • projeto, negócios e prática profissional
  • linguagens e comunicação profissional
Profissional do setor

Mori Huang

AdaltasTecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Profissional do setor

Nadiya Shvai

Cyclope.aiCiência
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
Profissional do setor

Nelson Lopez

PrestashopTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Profissional do setor

Octave Prevot

AdaltasTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • segurança cibernética, redes e código seguro
Profissional do setor

Pr Robert Plana

AssystemCiência
Áreas de ensino
  • contexto digital, sustentabilidade e história
Profissional do setor

Stéphane Mollard

AmadeusTecnologia
Áreas de ensino
  • segurança cibernética, redes e código seguro
  • projeto, negócios e prática profissional
Colaborador profissional

Suzanne Simonet

FreelanceAmbiente profissional
Áreas de ensino
  • projeto, negócios e prática profissional
corpo docente de DSTI

Sébastien Corniglion

DSTITecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Profissional do setor

Thomas Jauniaux

SiemensTecnologia
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • segurança cibernética, redes e código seguro
Profissional do setor

Valery Zuniga Kondrashov

IxpantiaCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • aplicações de ciência e tecnologia
Profissional do setor

Yannick Ramond

PMO DataTecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Profissional do setor

Yong Yao

ConsultantTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
05 — Notas de perfil

Entendendo os perfis.

A equipe de ensino de da DSTI evolui com o desenvolvimento do programa, o planejamento acadêmico e a disponibilidade profissional. A página tem como objetivo dar uma visão pública clara da experiência representada na escola.

As áreas de ensino são indicativas. Os nomes dos programas seguem a estrutura atual do programa em da DSTI. Os resumos dos tópicos ajudam os leitores a entender as principais áreas de contribuição de cada perfil, enquanto as tarefas de ensino exatas podem mudar de uma entrada para outra.
06 — Próxima etapa

Entenda o ambiente acadêmico em torno dos programas.

A página do corpo docente é uma parte da imagem. A estrutura do programa, a estrutura acadêmica, Direction of Studies e os estágios explicam como os alunos passam do ensino à experiência profissional.