DSTI School of Engineering
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Corpo docente Acadêmicos e profissionais
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Visão geral Abordagem de ensino Áreas de ensino Acadêmicos e pesquisadores Profissionais e colaboradores Notas de perfil Próxima etapa
Corpo docente

Acadêmicos e profissionais, ensinando para o mundo real.

O corpo docente da DSTI combina acadêmicos universitários, pesquisadores, engenheiros, especialistas em dados e IA, profissionais de cibersegurança, colaboradores comerciais e jurídicos e liderança docente interna. O objetivo é simples: conectar bases sólidas aos sistemas, ferramentas e discernimento profissional que os alunos precisam após a graduação.

01 — Abordagem de ensino

Um corpo docente deliberadamente diverso.

DSTI reúne perfis de ensino complementares: acadêmicos e pesquisadores para as bases científicas, profissionais para implementação e trabalho em sistemas e colaboradores profissionais para o ambiente mais amplo no qual a tecnologia é projetada, implantada e governada.

Ciência

Fundamentos e métodos

Matemática, estatística, modelagem, otimização, aprendizado de máquina e raciocínio científico são apoiados por acadêmicos e pesquisadores de universidades, institutos de pesquisa e organizações científicas.

Tecnologia

Sistemas e implementação

Software, plataformas de dados, nuvem, cibersegurança, redes e sistemas operacionais são ensinados com a contribuição de pessoas que criam, protegem, gerenciam e usam esses sistemas profissionalmente.

Contexto profissional

Julgamento além das ferramentas

Gerenciamento de projetos, direito, ética, comunicação, sustentabilidade e aplicações de negócios ajudam os alunos a entender como o trabalho técnico é usado nas organizações e na sociedade.

02 — Áreas de ensino

Áreas de ensino em toda a escola.

Os perfis do corpo docente resumem áreas temáticas amplas para que os leitores entendam a experiência representada na DSTI. As atribuições de ensino exatas são confirmadas a cada início das aulas, conforme a estrutura do programa e o planejamento acadêmico.

Matemática, estatística e modelagemFundamentos, inferência, séries temporais, otimização, análise de sobrevivência e matemática aplicada.
IA, aprendizado de máquina e ciência de dadosAprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes neurais, visão computacional e operações de modelos.
Engenharia e análise de dadosSQL, organização de dados, pipelines, NoSQL, bancos de dados gráficos, armazenamento, relatórios e visualização.
Software, sistemas e nuvemProgramação, engenharia de software, sistemas operacionais, plataformas em nuvem, DevOps e infraestrutura.
Cibersegurança e sistemas segurosRedes, testes de penetração, código seguro, verificação formal, governança, risco e conformidade.
Ambiente profissionalGerenciamento de projetos, aplicações de negócios, contexto legal, ética, comunicação e sistemas digitais sustentáveis.
03 — Acadêmicos e pesquisadores

Profundidade acadêmica onde é importante.

Perfis acadêmicos e de pesquisa trazem profundidade disciplinar em matemática, estatística, ciência da computação, IA, sistemas, cibersegurança, direito, história e áreas afins. Onde os títulos acadêmicos são exibidos, a página usa um estilo Dr/ Pr conciso.

Acadêmico/pesquisador

Pr Catherine Faron

Université Côte d’AzurTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Disciplinas ministradas
Structured Data Formats and Transformation DA DE Exec
Disciplinas com apoio docente
Semantic Web Technologies DA DE DS Exec
Acadêmico/pesquisador

Dr Christophe Becavin

Université Côte d’AzurCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
Disciplinas ministradas
Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning — Part 1 BSc DA DE DS Exec
Inferential Modelling DA
Disciplinas com apoio docente
Python Machine Learning Labs DA DE DS Exec
Acadêmico/pesquisador

Pr Didier Auroux

Université Côte d’AzurCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • fundamentos, modelagem, otimização, problemas inversos e assimilação de dados
Disciplinas ministradas
Mathematics Harmonisation BSc
Mathematics for Applied Engineering BSc
Mathematics for Data Science DA DE DS Exec
Continuous Optimisation DS
Inverse Problems & Data Assimilation DS
Disciplinas com apoio docente
Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning — Part 1 BSc DA DE DS Exec
Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning — Part 2 DS
Acadêmico/pesquisador

Pr Fabien Gandon

INRIACiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia semântica e de conhecimento, IA híbrida
Disciplinas ministradas
Semantic Web Technologies DA DE DS Exec
Acadêmico/pesquisador

Dr Georgiy Bobashev

RTI InternationalCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
Disciplinas ministradas
Agent-Based Modelling DA DS
Acadêmico/pesquisador

Hanna Abi Akl

DSTICiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Disciplinas ministradas
Relational Database Management Systems BSc
The Relational Model and SQL BSc
Data Wrangling with SQL BSc DA DE DS Exec
Data Management DA DE DS
AI Awareness DA DE DSExec
Networking DA DE DS
Clean IT DA DE DS
Python Machine Learning Labs DA DE DS Exec
Acadêmico/pesquisador

Pr Julien Jacques

Université Lumière Lyon 2Ciência
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
Disciplinas ministradas
Time-Series Analysis DA DS
Acadêmico/pesquisador

Pr Marina Teller

Université Côte d’AzurAmbiente profissional
Áreas de ensino
  • direito de dados, ética e regulamentação
Disciplinas ministradas
Data Laws and Regulations — Philosophies, Geopolitics and Ethics BSc CY DA DE DS Exec
Acadêmico/pesquisador

Martin Van Waerebeke

INRIACiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
Disciplinas ministradas
Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning — Part 1 BSc DA DE DS Exec
Acadêmico/pesquisador

Valeriya Strizhkova

INRIACiência
Áreas de ensino
  • estatísticas, modelagem e otimização
Disciplinas com apoio docente
Time-Series Analysis DA DS
04 — Profissionais e colaboradores profissionais

Prática profissional em sala de aula.

Esses perfis trazem experiência industrial, técnica, de consultoria e operacional para os programas.

Colaborador do corpo docente

Adel Khaldi

Afiliação não exibidaTecnologia
Áreas de ensino
  • cibersegurança, redes e código seguro
Disciplinas ministradas
Fundamentals of Cyber Security Practices CY DE Exec
Penetration Testing for Attack and Defence CY
Profissional do setor

Albert Konrad

BlaBlaCarCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Disciplinas ministradas
Data Structure and Machine Learning using Python & R DA DE DS
Profissional do setor

Ana Escobar

TinderCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Disciplinas ministradas
Graph Databases — NoSQL Part 1 DA DE DS Exec
Profissional do setor

Assan Sanogo

Datajam.aiCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
Disciplinas com apoio docente
Python Machine Learning Labs DA DE DS Exec
Profissional do setor

Benoit Mialet

ValowayCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
Disciplinas ministradas
Artificial Neural Networks DE DS Exec
Deep Learning DE DS
Profissional do setor

Clément Ziane

ProfissionalCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Disciplinas ministradas
Operating Systems BSc
Web Application Systems BSc
Software Engineering BSc
Web Technologies for Data-Centric Applications & Services BSc
System Calls and Process Behaviour CY
Computer Systems Labs DA DE DS
Document Databases — NoSQL Part 2 DA DE DS
Software Engineering — Part 1 DA DE DS
Software Engineering — Part 2 DA DE DS
Cloud Computing — Microsoft Azure DE
Web Engineering DE
Profissional do setor

David Worms

AdaltasTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • cibersegurança, redes e código seguro
Disciplinas ministradas
Securing Data Banks CY
Profissional do setor

Eliott Morcillo

AdaltasTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • cibersegurança, redes e código seguro
Disciplinas ministradas
Securing Data Banks CY
Profissional do setor

Estelle Auberix

IOKELATecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • cibersegurança, redes e código seguro
  • projeto, negócios e prática profissional
Disciplinas ministradas
Microsoft Office Specialist: Associate preparation BSc
Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate preparation BSc
Preparation for Microsoft Information Protection and Compliance Administrator CY
Security Operations Architecture & Detection Engineering CY
Profissional do setor

Fabien Massol

AmadeusTecnologia
Áreas de ensino
  • cibersegurança, redes e código seguro
  • projeto, negócios e prática profissional
Disciplinas ministradas
IT Project Management: Traditional and Agile Approaches BSc DA DE DS Exec CY
Governance, Risk and Compliance CY
Profissional do setor

Grégoire de Lassence

SAS FranceCiência
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Disciplinas ministradas
Data Analytics Domain Applications DA Exec
Data & Machine Learning Visualisation Ecosystem DA
Profissional do setor

Dr Jannic Cutura

Banco Central EuropeuTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Disciplinas ministradas
Data Pipelines DE Exec
Profissional do setor

Jean-François Derenty

ProfissionalCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Disciplinas ministradas
SAS Base DS
Profissional do setor

Joe Sanchez

AdaltasTecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Disciplinas ministradas
DevOps by Adaltas BSc DE
Big Data Ecosystem by Adaltas BSc CY DE DS
MLOps by Adaltas DS
Profissional do setor

Luca Sainte-Croix

ProfissionalCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
  • cibersegurança, redes e código seguro
  • contexto digital, sustentabilidade e história
Disciplinas ministradas
Fundamentals in Cloud Computing, with certification BSc
Cloud Computing — Amazon AWS BSc CY DA DE DS Exec
Cloud Computing — AWS: Building a Cloud Application BSc
Microsoft Certified: Azure Security Engineer Associate preparation BSc
Energy – Climate – Sustainable IT, Part 3 BSc
Profissional do setor

Luke Radivoev

Nordic Guarantee GlobalCiência
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Disciplinas ministradas
Data Analytics Domain Applications DA Exec
Profissional do setor

Mori Huang

AdaltasTecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Disciplinas ministradas
DevOps by Adaltas BSc DE
Big Data Ecosystem by Adaltas BSc CY DE DS
MLOps by Adaltas DS
Profissional do setor

Nelson Lopez

PrestashopTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Disciplinas ministradas
Data Warehousing & ETL DA DE
Profissional do setor

Octave Prevot

AdaltasTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • cibersegurança, redes e código seguro
Disciplinas ministradas
Securing Data Banks CY
Colaborador profissional

Suzanne Simonet

ProfissionalAmbiente profissional
Áreas de ensino
  • projeto, negócios e prática profissional
Disciplinas ministradas
General and Cost Accounting BSc
Docente DSTI

Sébastien Corniglion

DSTITecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • software, sistemas, nuvem e infraestrutura
Disciplinas ministradas
AI Awareness DA DE DSExec
Computer Architecture DA DE DS
Analysis & Design of Information Systems DA DE Exec
Profissional do setor

Valery Zuniga Kondrashov

IxpantiaCiência e tecnologia
Áreas de ensino
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Disciplinas ministradas
Data Structure and Machine Learning using Python & R DA DE DS
Profissional do setor

Yannick Ramond

PMO DataTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Disciplinas ministradas
Excel Basics DA DE DS
Advanced Excel for Data Analytics DA Exec
Profissional do setor

Yong Yao

ProfissionalTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
Disciplinas ministradas
CRM Data Management BSc DA DE Exec
Reporting & Visualisation DA Exec
Profissional do setor

Alexis Marié

AdaltasTecnologia
Áreas de ensino
  • engenharia de dados, análise e plataformas
  • IA, aprendizado de máquina e operações de modelos
Disciplinas ministradas
MLOps by Adaltas DS
05 — Notas de perfil

Entendendo os perfis.

Esta página oferece uma visão pública clara do corpo docente da DSTI e da experiência que ele reúne. Esse corpo docente evolui com os programas.

Como ler estes perfis. Os nomes dos programas seguem a estrutura atual da DSTI, e os resumos temáticos descrevem as principais áreas de contribuição de cada integrante. O professor indicado para um curso o ministra; quando vários são indicados, ministram-no em conjunto. As atribuições de ensino para cada turma são confirmadas no início das aulas.
06 — Próxima etapa

Entenda o ambiente acadêmico em torno dos programas.

A página do corpo docente é uma parte da imagem. A estrutura do programa, a estrutura acadêmica, Direção de Estudos e os estágios explicam como os alunos passam do ensino à experiência profissional.