Le programme Executive MSc in Artificial Intelligence de DSTI, de niveau master, est exclusivement conçu pour des professionnels expérimentés souhaitant conduire des transformations stratégiques par l’IA au sein de leurs organisations. Avec plus de 500 heures d’enseignements et formation avancés, il réunit une rigueur scientifique exigeante, une maîtrise technique de pointe, et une formation au leadership —une approche rare dans le domaine de l’executive education.
Contrairement à de nombreux cursus courts, superficiels, ou à certains Executive MBA, notre programme vous plonge au cœur de la Data Science, de l’IA, du Data Engineering & Analytics, ainsi que de la cybersécurité. Vous apprendrez à gérer la complexité de ces domaines tout en renforçant votre capacité à piloter des équipes, façonner des initiatives IA, et prendre des décisions à fort impact. Une période de mise en situation professionnelle de 4 à 6 mois garantit que ces compétences seront pleinement mises en œuvre et éprouvées dans des contextes réels.
DSTI se distingue par une communauté exceptionnelle et un solide historique de réussite. Nous avons accompagné des centaines de professionnels chevronnés —issus du monde entier et de secteurs variés— vers des postes d’influence à l’interface entre technologie et management. Nos diplômés portent la réputation de DSTI en matière de profondeur, d’excellence et d’adaptabilité, rejoignant un réseau reconnu, où les bonnes pratiques et perspectives se partagent en continu.
Au-delà d’un enseignement d’experts, vous aurez la possibilité d’obtenir des certifications professionnelles de référence, renforçant ainsi votre crédibilité en tant que leader dans un paysage technologique en pleine mutation.
Déposez votre candidature dès maintenant pour rejoindre cette communauté internationale d’experts et projeter votre carrière au premier plan de l’innovation et de la croissance impulsées par l’IA.
Dates limites de candidatures pour :
Induction Days / Journée d’Accueil :
Date de début des cours :
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Induction Days / Journée d’Accueil:
Dates de début des cours :
Veuillez noter que les candidats en mode Self-Pace Online Course (SPOC) ne sont pas assujettis à de quelconques calendriers de rentrée, le démarrage des études dans ce mode est au fil de l’eau.
Leader en data et IA en France, DSTI School of Engineering propose un programme de Bachelor au niveau RNCP 6. Nos programmes MSc sont au niveau RNCP 7. Ils sont également labellisés 3IA Cote d’Azur . Enfin, DSTI est accrédité Qualiopi RNQ affirmant la qualité de nos process de formation. Le certificat Qualiopi est téléchargeable en cliquant sur ce lien.
L’Executive MSc in Artificial Intelligence donne droit à 120 ECTS. Il comprend 500 heures de cours (90 ECTS) couvrant des sujets variés répartis sur quatre unités d’enseignement spécifiquement conçues pour les professionnels expérimentés souhaitant se lancer dans le domaine de l’IA. Le programme propose également des séminaires une journée de sensibilisation à l’IA et des sessions d’intégration. Enfin, dans un contexte réel est réalisé à l’issue de la formation théorique, une expérience professionnelle (30 ECTS) d’une durée de 4 à 6 mois offre une immersion avec les pratiques de l’IA dans un contexte réel.
30-35 ans
Tranche d’âge moyenne
70%
D’étudiants internationaux
4+
Projets pratiques
4
Préparation aux certifications industrielles internationales
DSTI propose l’Executive MSc in Artificial Intelligence aux professionnels dans la continuité de leur formation, titulaires d’un diplôme de niveau master et disposant de 4 à 5 ans d’expérience professionnelle.
Le programme est accessible en deux modes :
Pour ceux qui prennent une pause professionnelle pour retourner aux études !
Un programme compact et exigeant pour accélérer votre évolution de carrière
En campus ou En ligne.
Le mode SPOC est l’idéal pour les étudiants qui concilient études et travail régulier.
Études à travers des cours enregistrés, avec possibilité de sessions en direct si possible .
La durée de la formation s’adapte aux besoins des étudiants :
The Data Science Teaching Unit in the Executive MSc in AI programme forms the grounds for a solid understanding of the two branches of AI: statistical and connectionist (neural networks), supplements them with symbolic AI for hybrid systems, all by providing ample theory and applications.
This course covers the basic notions of Applied Mathematics required to study optimisation and then data science: calculus, linear algebra and complex numbers.
A course that introduces the fundamentals of descriptive statistics, probability theory, and their applications using R programming language for data analysis.
This course delves into the fundamental concepts of Perceptron’s layers, weights, biases, and hyperparameters, along with activation and cost functions, optimisation algorithms, and backpropagation. Students will learn the learning mechanism of Perceptron, its applications in classification and regression, and how to implement them in Python using TensorFlow.
This course provides an overview of data structures, cleaning and preparation techniques, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, OpenCV, Python and Flask, Keras, and Numpy for developing data-driven applications.
A course that provides an introduction to semantics in data, covering RDF and SPARQL for representing and querying web-rich data, RDFS and ontologies, and tracing data history using VOiD, DCAT, and PROV-O.
The Data Engineering Teaching Unit in the Executive MSc in AI programme provides all the experience on technologies and operational methodologies to endeavour a global understanding of data banks, flows and exchange in and between information systems.
Global approach to modelling – Design-independent analysis methodology and model – Formal and semi-algorithmic data model design methods.
Best practices for project management, being in waterfall cycle, agility or just-in-time. Study of PMBOK (Project Management Body Of Knowledge) and Agile (Scrum) approaches
A course that covers the fundamentals of relational databases, advanced SQL queries, stored procedures, triggers using T-SQL, dynamic SQL, and their applications with Microsoft SQL Server for data wrangling and manipulation.
A course that provides preparation for the Neo4j certification, covers graph-based problem modelling, and implementation with the Neo4j graph database for NoSQL data management.
A course that covers XML data flow, DTD and schemas, XSL transformations, JSON, and their transformations, and how to build efficient and scalable data pipelines.
The Cyber Security and Cloud Engineering Teaching Unit in the Executive MSc in AI programme covers a unique level of expertise as well as a global vision of the necessary IT infrastructure and its security for running artificial intelligence powered information systems.
Introduction to the AWS cloud environment and services as well as preparation for the AWS Certified Solutions Architect Associate certification.
Geopolitics of cybersecurity, range of cyber threats.
International communication networks and security.
Cyber security stakes of critical national infrastructures, operations and processes.
Critical infrastructures Research centres and critical corporates.
Media, social networks religious organisations and polling organisations.
Official and critical voting systems.
A course that covers topics such as system security design patterns, infrastructure security, data at rest and in-transit encryption, and code safety to provide a comprehensive understanding of how to protect computer systems and networks from cyber threats.
This course covers the fundamentals of data engineering, focusing on Apache Spark, Kafka, and modern data platform components. It also introduces the Lambda and Kappa architectures and the concept of “anything as code,” including Infrastructure as Code and modern CI/CD practices.
The Data Analytics Teaching Unit in the Executive MSc in AI programme offers the decision-making support component, at an incredible level of know-how, crossing methodologies, techniques, technologies, compliance and a wide coverage of application domains.
A course that covers advanced Excel formulas, data visualisation techniques, PowerPivot, Solver, and Visual Basic for Application programming, and their applications for data analytics and machine learning.
A course that covers the preparation for the analysing Data with Microsoft BI (PL-300) certification and its applications in reporting and data visualisation.
Explore real-world applications of data analytics, using different tools and technologies, across the five principal analytics use-cases: customer knowledge, finance, industry, risk and web.
A course that covers the preparation for the Microsoft Power Platform Functional Consultant (PL-200) certification, and its applications in Customer Relationship Management (CRM) data management.
The course covers the principles and frameworks of data privacy and security, including EU USA regulations, GDPR, Safe Harbour Successors, and the differences between common law and code law.
After completing the coursework, students will be required to demonstrate a professional experience lasting between 4 to 6 months. This could take the form of an internship, employment, or contracting, as long as the standard DSTI evaluation procedures are met. This practical phase enables students to apply their learning in a working environment.
Notre programme permet aux étudiants de se préparer aux certifications suivantes. L’une d’entre elles est nécessaire pour obtenir le diplôme (Neo4J Certified Professional). Une autre certification est fortement recommandée pour l’employabilité mais n’est pas obligatoire pour l’obtention du diplôme.
Les personnes suivantes font partie du corps enseignant de l’Executive MSc in Artificial Intelligence.
Professeur
Hanna Abi Akl est un scientifique, auteur et chercheur en langage, logique et intelligence artificielle, avec une expertise dans la structure du langage, la compréhension et la génération, ainsi que les méthodes de récupération des connaissances symboliques et basées sur des graphiques en IA. Il occupe actuellement le poste de chercheur et professeur en TAL (Traitement Automatique des Langues) à DSTI School of Engineering.
Professeur
Fabien Massol, responsable du développement commercial de la sécurité chez Amadeus IT Group, possède une grande expérience et expertise dans le domaine de la sécurité et de la gestion de projets.
Professeur, Co-présidente du Comité Scientifique
Fabien Gandon, chercheur senior à l’INRIA et I3S Sophia Antipolis en France, est spécialisé dans le Web sémantique, les ontologies, l’ingénierie et la modélisation des connaissances, les mémoires d’entreprise et d’autres domaines de l’informatique et de la science informatique.
AWS Academy, from which DSTI was one of the first French institutions to be accepted, provides higher education institutions with a ready-to-teach cloud computing curriculum that prepares students to pursue industry-recognised certifications and in-demand cloud jobs. AWS Academy curriculum helps educators stay at the forefront of AWS Cloud innovation so that they can equip students with the skills they need to get hired in one of the fastest-growing industries.
Again, as one of the first French institution members of the Microsoft Learn for Educators (MSLE), DSTI faculty can easily integrate AI Skills, technical skills, and industry-trusted and verified credentials into their curriculum to set students up for real-world success.
Azure for Education offers students access to an impressive library of fully licensed Microsoft software, developer tools, and cloud resources, including a yearly $100 voucher. These resources are vital for learning and completing AI-related projects, leveraging the Microsoft cloud ecosystem.
O’Reilly is a comprehensive platform providing over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs on topics like cloud computing, software development, AI, and machine learning. It offers students extensive learning resources to deepen their knowledge in AI and related fields.
Students gain access to our partner Adaltas cloud-based cluster, which leverages Hadoop and Spark for processing large-scale data sets. This enterprise-grade cluster provides 24/7 availability, allowing students to experience real-world big data environments.
All students enrolled in the programme receive access to a SAS license. This software suite is essential for advanced analytics, business intelligence, and data management tasks, providing students with tools relevant to AI-based decision-making.
Through DSTI Learn, based on the latest Moodle LMS core, students can access their study materials, including notifications, course schedules, exams, live sessions, recorded lectures, and assignment submissions. This platform ensures students remain connected with their coursework anytime, anywhere.
DSTI offers a support system through Zendesk, allowing students to seek help for academic, career, or administrative queries. Students can also revisit past responses, ensuring continuous support throughout their studies.
DSTI students are provided with lifelong access to an alumni email account, along with Microsoft Windows and Office 365 licenses, enabling them to stay connected and use essential software for professional and personal use.
L’Executive MSc in Artificial Intelligence de DSTI est conçu pour les professionnels expérimentés souhaitant évoluer vers des postes de leadership en IA. Les diplômés de ce programme sont préparés à gérer des projets pilotés par l’IA, à superviser des équipes et à intégrer des stratégies d’IA au sein de leurs organisations.Cet Executive MSc permet aux étudiants de progresser dans leur carrière dans des secteurs tels que la finance, la santé, l’industrie et l’informatique.
97%
Des étudiants obtiennent une offre de stage dans les 6 mois.
20 à 30 %
D’augmentation de salaire par rapport à leur précédent emploi, 18 mois après l’obtention de leur diplôme.
100%
Obtiennent des responsabilités managériales 18 à 24 mois après l’obtention de leur diplôme.
70%
Travaillent en Europe.
Les admissions à l’Executive MSc in Artificial Intelligence sont ouvertes aux professionnels expérimentés souhaitant progresser vers des rôles de leadership en IA, avec un accent sur l’expertise technique et la supervision stratégique.
Pour être admis à l’Executive MSc in Artificial Intelligence, les candidats doivent remplir les conditions suivantes :
Les candidats doivent être titulaires d’une Licence (ou équivalent) d’un établissement reconnu. Bien qu’il n’y ait pas de restrictions spécifiques, les candidats viennent généralement de filières scientifiques, technologiques, ou des sciences humaines et sociales. Les candidats en sciences humaines et sociales doivent avoir une certaine familiarité avec les méthodes scientifiques, en particulier en statistiques, dans des domaines tels que (mais non limités à) l’économie, la finance, la sociologie, la linguistique et domaines associés.
Les candidats doivent justifier de 4 à 5 ans d’expérience professionnelle, idéalement dans des rôles liés aux sciences et/ou technologies. Les candidats ayant occupé des postes de management (y compris des postes de cadres subalternes) sont particulièrement recherchés.
DSTI offre deux options pour démontrer les qualifications académiques. Bien qu’une seule preuve soit nécessaire, présenter plusieurs qualifications peut renforcer la candidature. Un diplôme de Master est obligatoire.
Afin de maintenir les normes élevées de notre processus de candidature, nous accordons de l’importance aux résultats des tests standardisés. Pour le GRE, un score minimum de 155 en section quantitative et un score total proche de 300 sont recommandés. Pour le GMAT, un score minimum de 42 est attendu, avec un score total au-dessus de 600.
Si les critères ci-dessus ne peuvent être remplis, les candidats peuvent opter pour l’examen d’entrée DSTI en ligne depuis chez eux, avec un ordinateur et une connexion internet stable. L’examen comporte deux sections : Mathématiques et Informatique.
Le programme étant entièrement dispensé en anglais, les étudiants doivent avoir un niveau B2 en anglais. Ce niveau sera évalué lors de l’entretien d’admission. En complément, les candidats peuvent soumettre les résultats de tests d’anglais reconnus tels que l’IELTS ou le TOEFL pour renforcer leur candidature.
Students at DSTI should have a Windows PC laptop, not Apple Mac, with these minimum specs:
At least Intel Core i5 quad-core or Intel i7 dual-core (or AMD equivalent).
8GB as the absolute minimum, but 16GB highly recommended.
Minimum 512GB, 1TB recommended. SSD required.
It’s a personel choice of investment. If to be done, NVIDIA GPU.
Your PC must be able to run the main latest Windows version (currently: Windows 11).
DSTI will provide a Windows Education (eq. to Enterprise edition) key when classes start.
Don’t purchase MS Office 365: DSTI will provide a full product license when classes start.
Le processus d’admission à DSTI School of Engineering est une procédure rigoureuse et structurée, garantissant à tous les candidats qualifiés la possibilité de postuler à ce programme.
Commencez par explorer notre Executive MSc et les autres programmes disponibles pour trouver celui qui correspond à vos objectifs de carrière. Réservez une consultation en ligne avec notre équipe pour obtenir des conseils sur le programme d’études et discuter des frais de scolarité.
La candidature se fait en ligne. Vous devrez soumettre des documents clés tels que votre pièce d’identité, votre CV et une lettre de motivation, qui seront utilisés pour évaluer votre éligibilité.
Après un premier examen de votre candidature, DSTI invitera les candidats éligibles à soumettre des documents supplémentaires. Vous pouvez fournir les documents requis selon l’une des options suivantes :
Option 1 : Examens internationaux + Diplôme de Master/Ingénieur
Option 2 : Examen d’entrée en ligne de DSTI + Diplôme de Master/Ingénieur
Les candidats retenus seront invités à un entretien de 20 minutes afin d’évaluer leur compatibilité avec le programme, de confirmer leur motivation et d’évaluer leur niveau d’anglais.
Une fois votre candidature examinée, vous recevrez une décision d’admission officielle par email. Pour plus de détails sur la procédure, veuillez consulter nos lignes directives d’admission complètes.
DSTI School of Engineering
Ecole Privée d’Enseignement Supérieur
Leader en data et IA en France, DSTI School of Engineering propose un programme de « Applied Bachelor » accrédité RNCP 6 (niveau licence) Nos programmes « Applied MSc » détiennent une accréditation RNCP 7 (niveau master) De plus, les programmes Applied MSc DSTI sont labellisés par 3IA Cote d’Azur (Université Côte d’Azur) et détient une certification Qualiopi RNQ, affirmant l’excellence des processus qualité de l’établissement.
DSTI School of Engineering a formé des partenariats stratégiques et des affiliations avec plusieurs organisations clés, notamment AWS, SAS, Microsoft, Arts et Métiers et 3iA Côte d’Azur. Ces partenariats sont essentiels car ils nous aident à maintenir notre programme à jour et nos ressources actualisées. Grâce à ces partenaires, nous sommes mieux équipés pour soutenir nos étudiants alors qu’ils font progresser leurs carrières dans la data.
Les Templiers, 950 Route des Colles
06410 Biot (Sophia-Antipolis), France
4 Rue de la Collégiale 75005 Paris, France
At DSTI, we provide one-on-one online meetings with prospective students. Here we answer all their questions regarding our Applied Bachelors and Applied MSc courses.
At DSTI, we organize online group meetings where we share valuable information about our selection of Applied Bachelors and Applied MSc courses in data and AI.
DSTI organizes online group meetings to provide information about our range of Applied Bachelor and Applied MSc programs in data and AI.
Every Wednesday from 2PM to 6PM CEST, DSTI’s Paris Campus hosts an open day for all, no appointment necessary. Inquiries regarding admission, courses or other related topics are welcomed. We are delighted to provide answers to your questions.
| Les frais de scolarité sont applicables pour les sessions d’automne 2024 et de printemps 2025 | Applied MSc in Data Analytics | Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence | Applied MSc in Data Science Artificial Intelligence | Applied MSc in Cybersecurity |
| Frais de scolarité total | 18,700 € | 18,700 € | 18,700 € | 25,000 € |
| Frais de scolarité annuels | 9,350 € | 9,350 € | 9,350 € | 12,500 € |
*Pas de frais de scolarité pour les étudiants en mode apprentissage.
Want a career in data and AI? Download the DSTI’ Applied MSc in Data Engineering for AI Curriculum to find out how!
À DSTI, nous organisons des rencontres individuelles en ligne avec les futurs étudiants. Ici, nous répondons à toutes leurs questions concernant nos programmes Bachelor et MSc.
À DSTI, nous organisons des réunions de groupe en ligne où nous partageons des informations importantes sur notre gamme de programmes Bachelor et MSc.
DSTI organise des réunions de groupe en ligne qui fournissent des informations sur notre gamme de programmes Bachelor et MSc.
Chaque mercredi de 14h à 18h (heure de Paris), le campus de DSTI à Paris organise une journée portes ouvertes pour tous, sans rendez-vous nécessaire. Les questions concernant l’admission, les cours ou d’autres sujets connexes sont les bienvenues. Nous sommes ravis de répondre à vos questions.
| Les frais de scolarité sont applicables pour les sessions d’automne 2024 et de printemps 2025 | Applied MSc in Data Analytics | Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence | Applied MSc in Data Science Artificial Intelligence | Applied MSc in Cybersecurity |
| Frais de scolarité total | 18,700 € | 18,700 € | 18,700 € | 25,000 € |
| Frais de scolarité annuels | 9,350 € | 9,350 € | 9,350 € | 12,500 € |
*Pas de frais de scolarité pour les étudiants en mode apprentissage.
Vous souhaitez une carrière dans la data et l’IA? Téléchargez le programme de l’Applied MSc in Data Engineering for AI de DSTI pour découvrir comment !
