Le programme de niveau master DSTI Applied MSc in Data Analytics vous emmène bien au-delà des formations analytiques classiques que l’on trouve généralement dans les écoles de commerce. Ce parcours unique, entièrement dispensé en anglais, propose une combinaison inédite de mathématiques avancées, d’informatique et de pratiques IT et systèmes d’information de pointe. En intégrant pleinement des compétences techniques approfondies à une solide compréhension des enjeux business, nous vous permettons de dépasser la simple production d’insights et de passer à la mise en œuvre concrète ainsi qu’à l’automatisation de solutions analytiques au sein des systèmes d’information contemporains.
Notre cursus s’appuie sur une rigueur scientifique exigeante. Vous maîtriserez des méthodes statistiques avancées et leurs fondements mathématiques, acquérant ainsi la sophistication nécessaire pour construire des modèles robustes et prêts pour la production. Mais nous allons plus loin : vous vous immergerez dans l’univers des disciplines IT —cloud computing, data warehousing, bases NoSQL, data pipelining, principes d’ingénierie logicielle, et bien plus encore— afin de façonner les écosystèmes de données qui alimentent et soutiennent des initiatives analytiques à grande échelle.
Contrairement aux formations traditionnelles, souvent limitées au « dashboarding » ou à une analyse superficielle, l’approche de DSTI couvre l’intégralité du cycle de décision fondée sur les données. Nos diplômés ne se contentent pas d’interpréter l’information : ils participent aussi à l’ingénierie des flux de données, à la configuration des infrastructures, et à l’application des techniques de machine learning pour automatiser et industrialiser l’analyse dans des environnements informatiques variés.
Au sein de DSTI, vous développerez :
Au terme du programme, vous serez un professionnel de l’analyse de données polyvalent et visionnaire. Vous ne vous contenterez plus d’élaborer des préconisations fondées sur la donnée : vous saurez aussi les intégrer, les automatiser et les faire évoluer continuellement, en dépassant les limites des approches analytiques classiques pour apporter un impact opérationnel concret.
Déposez votre candidature dès maintenant pour redéfinir le rôle du Data Analyst et devenir un pilier de soutien à la force motrice des initiatives de votre organisation.
Notre formation est classée parmi les meilleurs Masters, MS & MBA Business Intelligence et Informatique Décisionnelle de France:
Dates limites de candidatures pour :
Induction Days / Journée d’Accueil :
Date de début des cours :
Dates limites de candidatures pour :
Induction Days / Journée d’Accueil:
Dates de début des cours :
Veuillez noter que les candidats en mode Self-Pace Online Course (SPOC) ne sont pas assujettis à de quelconques calendriers de rentrée, le démarrage des études dans ce mode est au fil de l’eau.
Taux de réussite moyen
80%
Taux de satisfaction moyen
8/10
Effectif moyen par promotion
30 élèves
Source du taux de satisfaction: enquête Studies Advisors annuelle (indépendante) auprès des diplômés.
Leader en data et IA en France, DSTI School of Engineering propose un programme de Bachelor au niveau RNCP 6. Nos programmes MSc sont au niveau RNCP 7. Ils sont également labellisés 3IA Cote d’Azur . Enfin, DSTI est accrédité Qualiopi RNQ affirmant la qualité de nos process de formation. Le certificat Qualiopi est téléchargeable en cliquant sur ce lien.
Voici les principaux objectifs du programme de l’Applied MSc in Data Analytics:
Ce programme vise à développer un esprit analytique fort pour une prise de décision claire et fondée sur la science.
Améliorez votre profil de 'data analyst' en acquérant des compétences uniques dans diverses 'database technologies' .
Gagnez en compétence en 'machine learning' pour 'predictive analysis', avec des applications pratiques.
Maîtrisez les principaux logiciels de données grâce aux certifications industrielles.
Améliorez votre compréhension du 'IT Project Management' et des aspects éthiques de la gestion des big data.
Le programme Applied MSc in Data Analytics donne droit à 120 ECTS . Cela comprend 720 heures de cours (90 ECTS), avec 75 heures de DSTI Warm Up pour les compétences techniques, et 40 heures de sessions de soutien. Enfin, des expériences professionnelles, des stages ou un apprentissage (30 ECTS) permettent d’acquérir une expérience pratique en ‘data analytics’.
Tout cours et/ou bloc de cours/compétences (unité d’enseignement) validé(s) au regard des modalités du contrôle des connaissances constitue automatiquement une validation partielle, avec les crédits ECTS associés.
24-31 Ans
Tranche d’âge moyenne
80%
d’étudiants internationaux
5+
projets pratiques
1
certification internationale obligatoire pour obtenir le diplôme
DSTI propose l’Applied MSc in Data Analytics en deux modes : ‘Formation initiale‘ et ‘Formation continue‘
La formation initiale est conçue pour les étudiants de moins de 30 ans qui sortent de l’école ou de l’université et les prépare à devenir des professionnels dans le monde de la Data compétents en matière de données. Vous avez le choix entre deux options : temps plein ou temps partiel (alternance).
Pour les débutants dans le domaine de la Data nous suggérons le mode Plein-temps de 2 ans avec des options pour deux stages liés aux données, le second étant obligatoire.
Le mode alternance combine travail et études à temps partiel, ouvert uniquement aux étudiants de l’UE ou à ceux qui ont un titre de séjour en France. Lisez les détails avant de postuler.
Destinée aux professionnels âgés de 30 ans ou plus, la formation continue permet de concilier l’évolution de la carrière et les engagements professionnels. C’est parfait pour ceux qui ont une expérience pertinente ou une formation technique, elle permet de suivre l’Applied MSc in Data Analytics sur le campus ou en ligne.
SPOC est idéal pour les étudiants qui concilient études et travail régulier. Les cours, réalisé dans une durée flexible grâce à des conférences enregistrées, peuvent être complétés par des sessions en ligne en direct si disponibles. La durée du cours est flexible en fonction des besoins de l’étudiant.
DSTI propose une formule ‘Alternance à temps partiel‘ ou ‘Contrat de Professionnalisation‘. Cette option est idéale pour les personnes de plus de 30 ans, les francophones et les citoyens de l’UE/EEE ou les titulaires de titre de séjour en France.
DSTI provides warm-up courses for the Applied MSc in Data Analytics, ensuring all students, regardless of their background, start with equal understanding of data analysis potential.
A comprehensive module that covers mathematical foundations, big data processing, machine learning, statistical analysis, and semantic web technologies for data analytics.
This course covers the basic notions of Applied Mathematics required to study optimisation and then data science: calculus, linear algebra and complex numbers.
A course that introduces the fundamentals of descriptive statistics, probability theory, and their applications using R programming language for data analysis.
This course teaches how to import, manipulate, transform, visualise, explore, and model very large datasets in R, with a focus on selecting the best data structures for optimal performance.
A course that teaches data cleaning and preparation, data structures, and machine learning tools such as Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, and Numpy, as well as Flask and OpenCV for web applications.
A course that covers representing and querying web-rich data using RDF and SPARQL, introducing semantics in data using RDFS and ontologies, and tracing and following data history using VOiD, DCAT, and PROV-O.
This course on Time-Series Analysis covers the mathematical foundations and practical applications using R, including advanced techniques such as neural networks.
This course covers solving complex problems using Agent-Based Modelling (ABM), comparisons with statistical, Markov and system dynamics approach, and ABM validation for “trustability”.
Tests, confidence intervals, models and assumptions, with a focus on linear models and regression.
This course introduces practical domain applications for Data Analytics in different sectors. It exposes learners to different approaches and methods in analysing data, interpreting and visualising results to answer domain business needs for marketing, finance, industry and risk management.
A module covering various aspects of database management, including data wrangling with SQL, data warehousing and ETL, building data pipelines, and exploring NoSQL databases such as Neo4j and MongoDB.
A course that covers the fundamentals of relational databases, advanced SQL queries, stored procedures, triggers using T-SQL, dynamic SQL, and their applications with Microsoft SQL Server for data wrangling and manipulation.
A course that covers the design and implementation of a data warehouse, structuring an Extract, Transform, Load process, and their applications using Microsoft SQL Server in stand-alone and cluster deployments.
A course that provides preparation for the Neo4j certification, covers graph-based problem modelling, and implementation with the Neo4j graph database for NoSQL data management.
A course that covers the fundamentals of MongoDB databases, collections, and documents, advanced MongoDB queries and aggregations, MongoDB data architecture, and their applications using MongoDB and Robo3T for NoSQL data management.
A course that covers XML data flow, DTD and schemas, XSL transformations, JSON, and their transformations, and how to build efficient and scalable data pipelines.
This course provides comprehensive preparation for the AWS Certified Solutions Architect – Associate Certification, covering the fundamentals of AWS architecture, design, deployment, and operations.
This course covers the fundamentals of algorithmics and data structures using classical design and programming, with a focus on practical applications in C programming language.
A course that covers the fundamentals of algorithmics and data structures using object-oriented programming, with a focus on practical applications in C++ and Python programming languages.
A module that covers various aspects of data management and visualisation, including advanced Excel techniques for data analytics and machine learning, CRM data management, data and machine learning visualisation ecosystem, and reporting and visualisation tools.
A course that covers advanced Excel formulas, data visualisation techniques, PowerPivot, Solver, and Visual Basic for Application programming, and their applications for data analytics and machine learning.
A course that covers the data visualisation and machine learning ecosystem, with a focus on tables and machine learning using SAS Viya.
Global approach to modelling – design-independent analysis methodology and model – Formal and semi-algorithmic data model design methods.
A course that covers the preparation for the analyzing Data with Microsoft BI (PL-300) certification and its applications in reporting and data visualisation.
A course that covers the preparation for the Microsoft Power Platform Functional Consultant (PL-200) certification, and its applications in Customer Relationship Management (CRM) data management.
A module that covers IT project management using PMP-PMI and Agile approaches, as well as exploring data laws and regulations, and the philosophies, geopolitics, and ethics involved in data analytics.
The course covers the principles and frameworks of data privacy and security, including EU & USA regulations, GDPR, Safe Harbour & Successors, and the differences between common law and code law.
Best practices for project management, being in waterfall cycle, agility or just-in-time. Study of PMBOK (Project Management Body Of Knowledge) and Agile (Scrum) approaches.
After each course, students get 1-2 weeks for review, with support sessions available for queries. Professors answer doubts in these sessions, ensuring individual attention from DSTI.
Notre programme permet aux étudiants de se préparer aux certifications suivantes. L’une d’entre elles est nécessaire pour obtenir le diplôme (Neo4J Certified Professional). Une autre certification est fortement recommandée pour l’employabilité mais n’est pas obligatoire pour l’obtention du diplôme.
Voici certains des professeurs qui enseignent le programme Applied MSc in Data Analytics.
CEO et Professeur
Sebastien Corniglion est le CEO et fondateur de Data ScienceTech Institute. Il est un professionnel accompli dans le domaine de la data et détient un doctorat en Marketing et Technologies de l’Information de l’Université Côte d’Azur.
Professeur
Hanna Abi Akl est un scientifique renommé, auteur et chercheur dans les domaines de la langue, de la logique et de l’intelligence artificielle. Son expertise réside dans la structure du langage ainsi que dans les méthodes de récupération de connaissances symboliques et basées sur des graphiques en IA.
AWS Academy, from which DSTI was one of the first French institutions to be accepted, provides higher education institutions with a ready-to-teach cloud computing curriculum that prepares students to pursue industry-recognised certifications and in-demand cloud jobs. AWS Academy curriculum helps educators stay at the forefront of AWS Cloud innovation so that they can equip students with the skills they need to get hired in one of the fastest-growing industries.
Again, as one of the first French institution members of the Microsoft Learn for Educators (MSLE), DSTI faculty can easily integrate AI Skills, technical skills, and industry-trusted and verified credentials into their curriculum to set students up for real-world success.
Azure for Education offers students access to an impressive library of fully licensed Microsoft software, developer tools, and cloud resources, including a yearly $100 voucher. These resources are vital for learning and completing AI-related projects, leveraging the Microsoft cloud ecosystem.
O’Reilly is a comprehensive platform providing over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs on topics like cloud computing, software development, AI, and machine learning. It offers students extensive learning resources to deepen their knowledge in AI and related fields.
Students gain access to our partner Adaltas cloud-based cluster, which leverages Hadoop and Spark for processing large-scale data sets. This enterprise-grade cluster provides 24/7 availability, allowing students to experience real-world big data environments.
All students enrolled in the programme receive access to a SAS license. This software suite is essential for advanced analytics, business intelligence, and data management tasks, providing students with tools relevant to AI-based decision-making.
Through DSTI Learn, based on the latest Moodle LMS core, students can access their study materials, including notifications, course schedules, exams, live sessions, recorded lectures, and assignment submissions. This platform ensures students remain connected with their coursework anytime, anywhere.
DSTI offers a support system through Zendesk, allowing students to seek help for academic, career, or administrative queries. Students can also revisit past responses, ensuring continuous support throughout their studies.
DSTI students are provided with lifelong access to an alumni email account, along with Microsoft Windows and Office 365 licenses, enabling them to stay connected and use essential software for professional and personal use.
L’Applied MSc in Data Analytics à DSTI prépare les étudiants à des carrières prometteuses dans le monde de la Data axé sur les données. Un impressionnant 97% de nos étudiants sécurisent un stage de fin d’études à l’issue de leur formation. De plus, 2 étudiants sur 3 reçoivent des offres de CDI après leur alternance (apprentissage ou contrat de professionalisation).
97%
des étudiants obtiennent une offre de stage dans les 6 mois
+ 1 000€
Indemnité mensuelle moyenne
88%
des étudiants trouvent des stages en Europe
45k €
Salaire de départ moyen
1 600 €
en moyenne par mois en apprentissage
1 950 €
en moyenne par mois pour un Contrat Pro
2/3
des apprentis reçoivent des offres en CDI
+ 50%
des étudiants trouvent l’alternance grâce au service Carrières de DSTI
Le processus d’admission à DSTI School of Engineering est inclusif , il vise à offrir à chaque candidat méritant une opportunité juste et équitable. Cette procédure d’admission clairement définie s’applique à l’ensemble de nos programmes d’études.
Veuillez noter qu’au niveau des Applied MSc, DSTI ne pratique pas d’admission parallèle pour entrée directe en deuxième année.
Pour être éligible aux programmes Applied MSc de DSTI, les candidats doivent répondre aux critères suivants :
Les candidats doivent avoir étudié les mathématiques au lycée ou posséder une qualification équivalente.
Les candidats doivent avoir obtenu un diplôme de licence de 3 ou 4 ans ou équivalent d’une université reconnue.
DSTI propose trois façons pour les étudiants potentiels de démontrer leurs qualifications académiques. Les étudiants ne peuvent soumettre qu’un seul type de dossier académique parmi les trois options fournies. Cependant, la soumission de preuves de plus d’une qualification mentionnée ci-dessous améliorera vos chances d’admission.
Option 1 : Relevés de notes et diplôme de Licence
Pour être pris en compte pour le programme de l’Applied MSc , les candidats doivent obtenir au moins les notes suivantes ou leurs équivalents : USA – GPA 2.0 ; Allemagne – 3.5 ; France – 12 ; Royaume-Uni – 2:2 (2ème classe, division inférieure) ; Inde – CGPA 6.5 ou classe supérieure de deuxième classe ; Chine – 67%.
Option 2 : Examens internationaux GRE/GMAT et diplôme de Licence
Pour maintenir la qualité des candidatures, nous apprécions les scores des tests standardisés. Pour le GRE, visez un minimum de 155 dans la section quantitative et un score total moyen proche de 300. Pour le GMAT, visez un score minimum de 42, avec un score total moyen approchant 600.
Option 3 : Examen d’entrée DSTI en ligne + Diplôme de Licence
Si les critères ci-dessus sont inaccessibles, envisagez de passer l’examen d’entrée DSTI en ligne depuis chez vous. Tout ce dont vous avez besoin est d’un ordinateur et une connexion internet stable. L’examen comprend deux sections: Mathématiques et Informatique.
Comme tous les cours sont enseignés en anglais, les étudiants doivent avoir un niveau B2 en anglais. DSTI évaluera la maîtrise de l’anglais lors de l’entretien d’admission.
Pour renforcer une candidature, les étudiants peuvent soumettre leurs scores IELTS ou TOEFL.
Students at DSTI should have a Windows PC laptop, not Apple Mac, with these minimum specs:
At least Intel Core i5 quad-core or Intel i7 dual-core (or AMD equivalent).
8GB as the absolute minimum, but 16GB highly recommended.
Minimum 512GB, 1TB recommended. SSD required.
It’s a personel choice of investment. If to be done, NVIDIA GPU.
Your PC must be able to run the main latest Windows version (currently: Windows 11).
DSTI will provide a Windows Education (eq. to Enterprise edition) key when classes start.
Don’t purchase MS Office 365: DSTI will provide a full product license when classes start.
Le processus d’admissions à DSTI School of Engineering est rigoureux, il offre une chance équitable à tous les candidats éligibles.
Commencez par explorer notre Applied MSc en Data Analytics et les autres programmes disponibles pour trouver celui qui correspond le mieux à vos objectifs de carrière. Réservez une réunion d’information en ligne avec notre équipe d’admission pour obtenir des conseils sur le programme et discuter des frais de scolarité.
L’inscription se fait en ligne, et nous évaluons votre admissibilité. Vous devrez télécharger les documents habituels: une pièce d’identité, un CV et une lettre de motivation.
Après l’évaluation de la candidature initiale, DSTI invitera les candidats pour une suite du processus. Les candidats doivent fournir des documents spécifiés dans l’Option 1 ou 2. Si ces derniers ne sont pas disponibles, l’Option 3 doit être choisie .
Option 1: Relevés de notes et diplôme
Option 2: Tests standardisés et diplôme
Option 3: Examen d’entrée DSTI en ligne et diplôme
Si votre candidature est retenue, vous serez invité à passer un entretien d’admission de 20 minutes pour confirmer votre intérêt, votre adéquation avec les cours et votre maîtrise de l’anglais.
Si vous êtes admis, vous recevrez une décision officielle d’admission par email.
DSTI School of Engineering
Ecole Privée d’Enseignement Supérieur
Leader en data et IA en France, DSTI School of Engineering propose un programme de « Applied Bachelor » accrédité RNCP 6 (niveau licence) Nos programmes « Applied MSc » détiennent une accréditation RNCP 7 (niveau master) De plus, les programmes Applied MSc DSTI sont labellisés par 3IA Cote d’Azur (Université Côte d’Azur) et détient une certification Qualiopi RNQ, affirmant l’excellence des processus qualité de l’établissement.
DSTI School of Engineering a formé des partenariats stratégiques et des affiliations avec plusieurs organisations clés, notamment AWS, SAS, Microsoft, Arts et Métiers et 3iA Côte d’Azur. Ces partenariats sont essentiels car ils nous aident à maintenir notre programme à jour et nos ressources actualisées. Grâce à ces partenaires, nous sommes mieux équipés pour soutenir nos étudiants alors qu’ils font progresser leurs carrières dans la data.
Les Templiers, 950 Route des Colles
06410 Biot (Sophia-Antipolis), France
4 Rue de la Collégiale 75005 Paris, France
At DSTI, we provide one-on-one online meetings with prospective students. Here we answer all their questions regarding our Applied Bachelors and Applied MSc courses.
At DSTI, we organize online group meetings where we share valuable information about our selection of Applied Bachelors and Applied MSc courses in data and AI.
DSTI organizes online group meetings to provide information about our range of Applied Bachelor and Applied MSc programs in data and AI.
Every Wednesday from 2PM to 6PM CEST, DSTI’s Paris Campus hosts an open day for all, no appointment necessary. Inquiries regarding admission, courses or other related topics are welcomed. We are delighted to provide answers to your questions.
| Les frais de scolarité sont applicables pour les sessions d’automne 2024 et de printemps 2025 | Applied MSc in Data Analytics | Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence | Applied MSc in Data Science Artificial Intelligence | Applied MSc in Cybersecurity |
| Frais de scolarité total | 18,700 € | 18,700 € | 18,700 € | 25,000 € |
| Frais de scolarité annuels | 9,350 € | 9,350 € | 9,350 € | 12,500 € |
*Pas de frais de scolarité pour les étudiants en mode apprentissage.
Want a career in data and AI? Download the DSTI’s Applied MSc in Data Analytics Curriculum to find out how!
À DSTI, nous organisons des rencontres individuelles en ligne avec les futurs étudiants. Ici, nous répondons à toutes leurs questions concernant nos programmes Bachelor et MSc.
À DSTI, nous organisons des réunions de groupe en ligne où nous partageons des informations importantes sur notre gamme de programmes Bachelor et MSc.
DSTI organise des réunions de groupe en ligne qui fournissent des informations sur notre gamme de programmes Bachelor et MSc.
Chaque mercredi de 14h à 18h (heure de Paris), le campus de DSTI à Paris organise une journée portes ouvertes pour tous, sans rendez-vous nécessaire. Les questions concernant l’admission, les cours ou d’autres sujets connexes sont les bienvenues. Nous sommes ravis de répondre à vos questions.
Vous souhaitez une carrière dans la data et l’IA? Téléchargez le programme de l’Applied MSc in Data Analytics de DSTI pour découvrir comment !
