# DSTI TechBlog: ideias, sistemas e projetos que merecem ser examinados .

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DSTI  / TechBlog  — pesquisa, engenharia e trabalhos em andamento

Pesquisas do corpo docente, conjuntos de dados criados por alunos, trabalho de ex-alunos no campo e decisões de engenharia de dentro de DSTI School of Engineering. Cada artigo começa com algo real: um modelo, um artigo, um repositório, um sistema ou uma troca difícil.

> **Figure caption:** Matemática aplicada para IA Modelos, otimização e raciocínio estatístico

![Uma curva de modelo ajustada por meio de observações, com um vetor tangente e a área sob a curva](https://dsti.school/assets/dsti-techblog-hero-applied-mathematics.07b35d0aa8.svg)

> **Figure caption:** Engenharia digital para IA Gráfico de inferência em camadas · propagação direta

![Um gráfico de inferência em camadas com nós de entrada, ocultos e de saída, destacando um caminho direto](https://dsti.school/assets/dsti-techblog-hero-digital-engineering.94ca5eeb87.svg)

12 artigos substanciais agora publicados

4 perspectivas editoriais de professores, estudantes, ex-alunos e equipe DSTI

Evidência aberta documentos, repositórios, conjuntos de dados e registros de engenharia, quando disponíveis

## Trabalho publicado

Cartões editoriais de igual peso mantêm o foco no trabalho em si. Classifique por grupo de colaboradores ou percorra pesquisas, projetos e práticas de engenharia.

[Corpo docente Corpo docente · IA é modelagem Modelagem baseada em agentes · populações sintéticas · validação Quando os dados não existem Por que DSTI ensina modelagem baseada em agentes quando o conjunto de dados está ausente, fragmentado ou legitimamente inacessível. ABM Dados sintéticos NetLogo GB Dr. Georgiy Bobashev · Corpo docente da RTI International e DSTI Leia o artigo completo →](https://dsti.school/pt/techblog/modelagem-baseada-em-agentes-dados-sinteticos)[Estudantes Engenharia de software na prática BuilderLab · fluxo de trabalho da equipe · produção de evidências BuilderLab: do aprendizado individual a um fluxo de trabalho de engenharia compartilhado Uma versão beta ao vivo examinando a formação de equipes, modelagem de estados, controle de acesso, manutenção e as evidências por trás de um projeto de software compartilhado. BuilderLab Next.js PostgreSQL RM Richie Mouhouadi · Estudante de mestrado em Ciência de Dados e IA na DSTI no momento da publicação Leia o relato do projeto →](https://dsti.school/pt/techblog/builderlab-shared-engineering-workflow)
[Corpo docente Sistemas de engenharia e sociedade Energia · clima · sistemas de computação A TI eficiente começa antes do código Por que o BSc acompanha energia, clima e computação ao longo de três anos antes de perguntar o que realmente significa eficiência de TI. energia clima TI sustentável ECI Corpo docente da DSTI · seminário de bacharelado de três anos Leia o artigo →](https://dsti.school/pt/techblog/efficient-it-begins-before-the-code)[Corpo docente IA é humanidades História da computação · sistemas e sociedade Por que ensinamos a história dos sistemas de computador no BSc Por que computação, IA, redes, sistemas de dados e objetos conectados precisam de base histórica, memória técnica e contexto social. História sistemas sociedade PMK Prof. Pierre Mounier-Kuhn · Historiador da computação e docente da DSTI Leia o artigo →](https://dsti.school/pt/techblog/history-of-computer-systems)[Estudantes Arquitetura de dados em nuvem Engenharia de dados · veículos elétricos Quando a análise do mercado automotivo se torna um problema de engenharia de dados Um fluxo de trabalho do Google Cloud que conecta vendas de veículos, componentes de transmissão, fornecedores, preços e capacidade de endereçamento ao mercado. Google Cloud BigQuery veículos elétricos NL Nicolás Len · Estudante de Engenharia de Dados na DSTI na época do projeto Leia o relato do projeto →](https://dsti.school/pt/techblog/cloud-database-electric-vehicle-powertrain-analysis)[Ex-alunos R de código aberto R · dados farmacológicos De bancos de dados complexos de medicamentos a fluxos de trabalho R reproduzíveis Como o dbparser transforma o DrugBank, o OnSides e o TWOSIDES em objetos R consistentes e rastreáveis para pesquisas reproduzíveis. R dbparser farmacovigilância MA Mohammed Ali · Ex-aluno de DSTI Leia o artigo →](https://dsti.school/pt/techblog/dbparser-pharmacological-data-r-package)[Corpo docente IA é tecnologia Web semântica · gráficos de conhecimento Quando um link carrega significado Gráficos de conhecimento, dados vinculados e padrões abertos: como o significado explícito muda a arquitetura dos sistemas de IA. Web semântica Dados vinculados gráficos de conhecimento FG Prof. Fabien Gandon Leia o artigo →](https://dsti.school/pt/techblog/semantic-web-linked-data)
[Corpo docente IA é matemática Assimilação de dados · modelos físicos Quando o modelo já conhece a física Por que os sistemas inteligentes devem combinar observações, otimização e modelos físicos em vez de reaprender a natureza do zero. assimilação de dados otimização inteligência artificial híbrida JB Prof. Jacques Blum e Prof. Didier Auroux Leia o artigo →](https://dsti.school/pt/techblog/data-assimilation-physics-models)
[Estudantes Conjunto de dados aberto e benchmark IA multilíngue · interpretação de idiomas Construindo o IdiomX: linguagem além do literal Um conjunto de dados multilíngue reproduzível e um benchmark de quatro tarefas para detectar, recuperar e interpretar expressões idiomáticas em inglês, árabe e francês. NLP inteligência artificial multilíngue dados abertos AS Ayman Ali Sharara · MSc in Data Science & AI Explore o projeto →](https://dsti.school/pt/techblog/idiomx-multilingual-idiom-understanding)
[Ex-alunos IEEE Big Data Cup 2025 IA responsável · modelagem temporal Prevendo riscos à saúde mental por meio da mídia social Uma abordagem de primeiro lugar que combina pós-classificação LLM com modelagem temporal leve para prever um nível de risco futuro invisível. LLMs classificação ordinal inteligência artificial responsável JC Jannic Alexander Cutura · Ex-aluno de DSTI Leia o relato da pesquisa →](https://dsti.school/pt/techblog/predicting-mental-health-risk-social-media)
[Corpo docente IA é matemática Random Forest · big data Escalando uma floresta aleatória sem perder as estatísticas Por que escalar modelos de Random Forest pode mudar as estatísticas e como o erro incompleto e a importância variável se tornaram o VSURF. Floresta aleatória VSURF aprendizado de máquina CM Dr. Christine Malot e co-autores Leia o artigo →](https://dsti.school/pt/techblog/random-forest-big-data-machine-learning)
[Equipe da DSTI Sistemas de engenharia Arquitetura web · entrega verificada Reconstruindo o dsti.school: dezoito meses na estrada, três semanas no teclado Como a visão de campo internacional se tornou um sistema de publicação determinístico, multilíngue e portátil com inteligência artificial sem perder as razões humanas para construí-lo. engenharia web schema.org Portabilidade de IA SC Sebastien Corniglion · Equipe da DSTI Leia o relato de engenharia →](https://dsti.school/pt/techblog/rebuilding-dsti-school-spring-2026)

## O que o TechBlog aborda

IA, matemática e modelagem Métodos, suposições, avaliação e a ciência por trás dos sistemas inteligentes.

Sistemas de dados e software Arquitetura, implantação, validação, reprodutibilidade e compensações operacionais.

Projetos para estudantes e ex-alunos Trabalho que se tornou um conjunto de dados, repositório, papel, produto ou contribuição profissional.

Ensino de engenharia Como a pesquisa, o ensino e a prática se encontram dentro de uma escola especializada em engenharia.

### Tem uma história técnica que vale a pena documentar?

Estudantes, ex-alunos, professores e equipe DSTI podem propor um relato baseado em trabalho real, evidências e lições aprendidas.

[Propor um artigo](https://dsti.school/pt/contato)

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