# MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence. HTML canônico: https://dsti.school/pt/msc-in-data-engineering-for-ai Esta versão em português brasileiro é gerada pelo mesmo build do site estático da DSTI que a página HTML canônica. Ela se destina à leitura por máquinas e à consulta concisa. Mestrado • Engenharia de Dados • Inteligência Artificial • Nuvem e DevOps Uma rota de pós-graduação para estudantes que desejam construir as bases técnicas por trás da IA moderna: arquiteturas de dados, sistemas de armazenamento, pipelines, infraestrutura em nuvem e práticas de engenharia prontas para produção. Esse é o caminho de engenharia para estudantes que desejam tornar a IA possível em grande escala: não apenas experimentando modelos, mas projetando, operando e protegendo os sistemas de dados que os alimentam. [Inscreva-se agora](https://dsti.school/apply) [Agende uma reunião](https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting) [Compare rotas de mestrado](https://dsti.school/pt/escolha-seu-msc) [Baixe o folheto](https://dsti.school/pt/baixar-brochura) Crie uma infraestrutura de IA Projete o armazenamento, os pipelines e as plataformas que tornam os projetos de IA possíveis. Cultura em nuvem e DevOps AWS, Azure, CI/CD, contêineres, orquestração e disciplina operacional. De dados a modelos Conecte a engenharia de dados com aplicativos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Centro de gravidade do programa Arquiteturas de dados, pipelines e plataformas que potencializam os sistemas de IA. Para estudantes que desejam entender a camada de engenharia entre dados brutos e inteligência artificial. 120 ECTS Programa de nível de mestrado • RNCP nível 7 795h Volume total do programa [Programa com o selo 3IA Rotulado pelo programa 3IA da Université Côte d'Azur.](https://3ia.univ-cotedazur.eu/education/education) 01 — Identidade do programa ## A IA precisa de modelos, mas também precisa infraestrutura de engenharia. A Engenharia de Dados para IA é a rota de mestrado para estudantes que desejam criar, automatizar e operar os sistemas técnicos que tornam a inteligência artificial utilizável em organizações reais. posicionamento de DSTI ## De pipelines a sistemas prontos para IA. Muitos projetos de IA falham antes do início da modelagem porque os dados são fragmentados, não confiáveis ou impossíveis de operacionalizar. Este programa se concentra nas habilidades de arquitetura, software, nuvem, pipeline e DevOps necessárias para tornar os dados utilizáveis para IA. Arquitetura ### Projete sistemas de dados Aprenda a estruturar fluxos de armazenamento, computação e dados para ambientes técnicos reais. Oleodutos ### Mova e transforme dados Crie canais entre sistemas usando plataformas e formatos modernos de engenharia de dados. Nuvem ### Opere plataformas escaláveis Entenda AWS, Azure e a infraestrutura baseada em nuvem para dados modernos e trabalho com IA. AI ### Apoie o aprendizado de máquina Conecte a prática de engenharia com os fundamentos matemáticos e práticos da IA. 02 — A quem se destina este programa ## Para estudantes que desejam criar os sistemas por trás da IA. O MSc in Data Engineering for AI é uma rota técnica. É ideal para estudantes que gostam de sistemas, software, nuvem, bancos de dados, pipelines e confiabilidade operacional. Bom ajuste ### Você quer se tornar a pessoa que faz com que os sistemas de dados e IA funcionem na produção. - Você gosta de bancos de dados, computação em nuvem, plataformas, automação e sistemas distribuídos. - Você quer bases sólidas de engenharia de software e DevOps. - Você quer conectar pipelines de dados com aplicativos de aprendizado de máquina e IA. - Você está buscando funções de engenharia de dados, nuvem, plataforma ou engenharia de IA. Menos ideal se ### Seu principal objetivo são relatórios de negócios ou pesquisa de modelos. - Se seu principal interesse for suporte à decisão, implementação de painéis e análises, compare com MSc in Data Analytics with AI. - Se seu principal interesse for modelagem avançada, estatísticas e métodos de IA profunda, compare com MSc in Data Science & AI. - Se seu principal interesse for proteção e risco de sistemas, compare com MSc in Cyber Security. 03 — Estrutura do programa ## A estrutura do programa, em um piscar de olhos. A estrutura combina aquecimento técnico, cursos especializados, sessões de suporte e experiência profissional integrada. 795h Volume total do programa ministrado em sessões de aquecimento, cursos especializados e apoio. 75h DSTI Faça um aquecimento para reforçar a matemática, a programação, a consciência da IA, os fundamentos de TI e a prática de sistemas. 35h Sessões de apoio para análise, perguntas, conceitos difíceis e preparação para exames. 30 ECTS Experiência profissional por meio de estágio, emprego ou atividade profissional validada. 04 — Currículo ## Conteúdo transparente do programa, curso por curso. DSTI não se esconde atrás de rótulos vagos de cursos. O MSc in Data Engineering for AI é mostrado abaixo por meio de seus blocos de ensino, horas, ECTS e conteúdo do curso. Aquecimento • 75h ### Ponto de partida técnico Uma ponte preparatória para estudantes de diversas origens acadêmicas antes de entrarem no núcleo completo do mestrado. Curso especializado ### Engenharia, IA e operações Uma estrutura transparente de curso a curso que abrange engenharia de software, nuvem, gerenciamento de dados, DevOps, IA e segurança. Experiência profissional • 30 ECTS ### Aplicação no local de trabalho Uma experiência profissional validada em que os alunos aplicam o programa em um ambiente de trabalho relevante. Aquecimento 75h • 6 ECTS ### Ponto de partida técnico comum O Warm Up reforça a matemática, a programação, o gerenciamento de dados, a consciência da IA e os fundamentos de TI antes que os alunos entrem no núcleo completo do mestrado. 10h #### Fundamental Mathematics Preparação matemática básica para cursos quantitativos e técnicos. 20h #### Data Structure and Machine Learning using Python & R Programação, estruturas de dados e primeiros fluxos de trabalho de aprendizado de máquina usando Python e R. 5h #### Data Management Introdução à forma como os dados são organizados, armazenados, consultados e preparados para trabalhos posteriores. 5h #### AI Awareness Orientação inicial sobre conceitos, usos e limites da inteligência artificial. 5h #### Computer Architecture Conceitos essenciais sobre como os computadores executam, armazenam e processam informações. 5h #### Networking Conhecimento básico de rede para estudantes que trabalharão com sistemas e plataformas conectados. 10h #### Computer Systems Labs Os sistemas práticos funcionam para consolidar a base de TI do programa. 10h #### Clean IT Prática digital responsável e sustentável. 5h #### Excel Basics Habilidades básicas de planilha para estudantes que precisam consolidar os fundamentos. Engenharia de software e TI 200h • 25 ECTS ### Implementação de nuvem, engenharia de software e aprendizado de máquina Esse bloco cria a base da engenharia da computação por trás dos sistemas de dados e IA: plataformas em nuvem, design de software, web semântica, engenharia web e implementação de aprendizado de máquina. 50h 4 ECTS #### Cloud Computing — Amazon AWS AWS serviços em nuvem e preparação para AWS Certified Solutions Architect – Associate. 25h 3 ECTS #### Cloud Computing — Microsoft Azure Visão geral comparativa com AWS, com foco nos serviços Azure relevantes para data lakes e pipelines de dados. 25h 4 ECTS #### Semantic Web Technologies RDF, SPARQL e padrões para representar, consultar e usar o conhecimento na web. 25h 3 ECTS #### Software Engineering — Part 1 Programação processual em Rust, representação de memória, propriedade, empréstimo, estruturas de dados, testes e código confiável. 25h 3 ECTS #### Software Engineering — Part 2 Programação orientada a objetos em C#, SOLID, UML, MVC, padrões de design, serviços e Entity Framework. 25h 4 ECTS #### Python Machine Learning Labs Estruturas de dados, limpeza de dados, engenharia de recursos e modelagem de aprendizado de máquina com bibliotecas Python. 25h 4 ECTS #### Web Engineering HTML, CSS, JavaScript, conceitos básicos de front-end, programação MVC com estruturas ASP.NET e API. Data Management 180h • 23 ECTS ### Armazenamento, armazenagem, no SQL, big data e pipelines Esse é o centro de gravidade do programa: armazenamento de dados, data warehouses, ETL, bancos de dados gráficos e de documentos, ecossistemas de big data e tecnologias de pipeline. 25h 3 ECTS #### Data Wrangling with SQL Bancos de dados relacionais, consultas avançadas SQL, procedimentos armazenados, gatilhos, SQL dinâmico e Microsoft SQL Server. 25h 3 ECTS #### Data Warehousing & ETL Projeto e implementação de data warehouses e processos de ETL em implantações autônomas e em cluster. 25h 4 ECTS #### Graph Databases — NoSQL Part 1 Modelagem de problemas baseada em gráficos e implementação prática em bancos de dados gráficos Neo4j. 10h 2 ECTS #### Document Databases — NoSQL Part 2 Coleções, documentos, consultas avançadas, agregações e arquitetura de dados do MongoDB. 50h 4 ECTS #### Big Data Ecosystem by Adaltas HDFS, agendamento, gerenciamento de recursos, fluxo de trabalho e ETL, barramento de serviço corporativo escalável, Spark e exploração de dados. 25h 4 ECTS #### Data Pipeline — Part 1 Fluxo de dados XML, DTD e esquemas, transformações XSL e formatos de dados JSON. 25h 3 ECTS #### Data Pipeline — Part 2 Apache Spark, Kafka, plataformas de dados modernas, arquiteturas Lambda e Kappa, práticas de tudo como código e CI/CD. Metodologias operacionais 175h • 18 ECTS ### DevOps, segurança, sistemas de informação e governança A engenharia de sistemas de dados também exige métodos de projeto, conhecimento jurídico, prática de DevOps, fundamentos de segurança cibernética e design de sistemas de informação. 25h 2 ECTS #### Data Laws & Regulations — Philosophies, Geopolitics & Ethics Princípios de privacidade e segurança de dados, regulamentação da UE e dos EUA e diferenças entre lei comum e lei de código. 25h 2 ECTS #### IT Project Management: Traditional and Agile Approaches Ciclo de vida do gerenciamento de projetos e melhores práticas para abordagens tradicionais e ágeis. 25h 4 ECTS #### CRM Data Management Preparação para o Microsoft Power Platform Functional Consultant e o software de gerenciamento de dados de CRM. 50h 4 ECTS #### DevOps by Adaltas Nagios, Consul, Docker, Ansible, GitHub, Jenkins, Kubernetes e práticas de integração contínua. 25h 4 ECTS #### Fundamentals of Cyber Security Practices Padrões de design de segurança do sistema, segurança da infraestrutura, criptografia de dados e segurança do código. 25h 2 ECTS #### Analysis & Design of Information Systems Princípios e metodologias para projetar e analisar sistemas de informação. Ciência de dados 125h • 18 ECTS ### Matemática, estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo O programa conecta a engenharia de dados com a ciência e as aplicações da IA, para que os graduados entendam não apenas os pipelines, mas também os modelos que eles suportam. 25h 3 ECTS #### Mathematics for Data Science Cálculo, álgebra linear e números complexos são necessários para otimização e ciência de dados. 25h 3 ECTS #### Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning — Part 1 Estatística descritiva, teoria da probabilidade e aplicações usando R. 25h 4 ECTS #### Big Data Processing with R Importar, manipular, transformar, visualizar, explorar e modelar grandes conjuntos de dados em R. 25h 4 ECTS #### Artificial Neural Networks Camadas de redes neurais, pesos, vieses, hiperparâmetros, otimização e implementação do TensorFlow. 25h 4 ECTS #### Deep Learning Modelos de aprendizado profundo em Python, com aplicações práticas em visão computacional e processamento de linguagem natural. Suporte e experiência profissional Suporte de 35 horas • 30 de experiência em ECTS ### Consolidação e aplicação no local de trabalho As sessões de apoio ajudam os alunos a consolidar conceitos difíceis, enquanto a experiência profissional valida a capacidade de aplicar o programa em um ambiente de trabalho relevante. 35h #### Support Sessions Analisar os tópicos do curso, responder às perguntas dos alunos, reexplicar noções mais difíceis e se preparar para os exames. 4 a 6 meses 30 ECTS #### Integrated Professional Experience Experiência de estágio, emprego ou contrato profissional validada pelos procedimentos de avaliação padrão da DSTI. 05 — Certificações profissionais ## Certificações que suportam credibilidade de engenharia. Os alunos do MSc Data devem validar o Neo4j certification. Uma segunda certificação aprovada é altamente recomendada e concede a distinção “com honras” aos graduados. Regra de dados de mestrado ### Neo4j é obrigatório. A rota de engenharia de dados coloca em primeiro plano os sistemas de nuvem e CRM. Para engenharia de dados para IA, DSTI prepara certificações de programas por meio do CRM Data Management e da computação em nuvem Amazon AWS. Certificações adicionais podem ser aceitas somente quando o corpo docente e Direction of Studies validarem seu nível, escopo e relevância para a trajetória do aluno. Obrigatório Neo4j certification para cada estudante do MSc Data. Com honras Uma segunda certificação aprovada concede a distinção de pós-graduação “com honras”. Alternativas controladas Certificações alternativas são aceitas somente após a validação do corpo docente e de Direction of Studies. ![logotipo Neo4j](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11142416/Neo4j-logo.avif) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) ![logotipo AWS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) ![logotipo Neo4j](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11142416/Neo4j-logo.avif) Neo4j ### Neo4j certification Contexto do curso: Bancos de dados gráficos em SQL [Site de certificação](https://graphacademy.neo4j.com/certifications/neo4j-certification/) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft ### Exam PL-200: Microsoft Power Platform Functional Consultant Contexto do curso: Gerenciamento de dados de CRM [Site de certificação](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/pl-200/) ![logotipo AWS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) AWS ### AWS Certified Solutions Architect – Associate Contexto do curso: Computação em nuvem - Amazon AWS [Site de certificação](https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/) Caminho de certificação validado ### Certificações alternativas aceitas Esta lista não é gratuita para todos. Cada certificação alternativa deve ser relevante para a rota de estudo e os objetivos de carreira do aluno e permanece sujeita à validação do corpo docente e de Direction of Studies. ![Logotipo do MongoDB](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134914/MongoDB_Logo.svg) MongoDB #### All Mongo certification Em SQL - MongoDB [Página oficial](https://learn.mongodb.com/) ![C++ Logotipo do Instituto](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134913/ISO_Cpp_Logo.svg) Instituto C++ #### CPA – C++ Certified Associate Programmer Certification Engenharia de Software 2 [Página oficial](https://cppinstitute.org/cpa) ![Logotipo da Oracle](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134916/Oracle_logo.svg) Oráculo #### Oracle Database SQL Certified Associate Armazenamento de dados e ETL [Página oficial](https://education.oracle.com/oracle-database-sql-certified-associate/trackp_457) ![Logotipo da Oracle](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134916/Oracle_logo.svg) Oráculo #### MySQL 8.0 Database Developer Oracle Certified Professional Armazenamento de dados e ETL [Página oficial](https://education.oracle.com/mysql-80-database-developer-oracle-certified-professional/trackp_MYSQLPRG80OCP) ![Logotipo do Google](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134912/google.svg) Google #### Google Data Analytics Professional Certificate Big Data Processando com R [Página oficial](https://www.coursera.org/google-certificates/data-analytics-certificate?utm_source=google&utm_medium=institutions&utm_campaign=sou--direct__med--none-direct__cam--gwgsite__con--null__ter--null) ![logotipo AWS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) AWS #### AWS Certified Cloud Practitioner Computação em nuvem - Amazon AWS [Página oficial](https://aws.amazon.com/fr/certification/certified-cloud-practitioner/) ![logotipo AWS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) AWS #### AWS Certified Machine Learning - Specialty Computação em nuvem - Amazon AWS [Página oficial](https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty/) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Certified: Power Platform Developer Associate Gerenciamento de dados de CRM [Página oficial](https://learn.microsoft.com/fr-fr/credentials/certifications/power-platform-developer-associate/?practice-assessment-type=certification) ![Logotipo Terraform](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134921/Terraform_Logo.svg) Terraform #### Terraform Associate Pipeline de dados 2 [Página oficial](https://developer.hashicorp.com/certifications/infrastructure-automation) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert DevOps [Página oficial](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/devops-engineer/) ![Logotipo do Google](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134912/google.svg) Google #### Certified Professional Data Engineer DevOps [Página oficial](https://cloud.google.com/learn/certification/data-engineer) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert Microsoft Azure [Página oficial](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-solutions-architect/) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate Microsoft Azure [Página oficial](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-data-scientist/) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Certified: Azure Administrator Associate Microsoft Azure [Página oficial](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-administrator/) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate Microsoft Azure [Página oficial](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/fabric-data-engineer-associate/) ![Logotipo elástico](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134910/elastic.svg) Elástico #### Elastic Certified Engineer Exam Pesquisa e engenharia de dados [Página oficial](https://www.elastic.co/training/elastic-certified-engineer-exam) ![Logotipo elástico](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134910/elastic.svg) Elástico #### Elastic Certified Observability Engineer Exam Engenharia de observabilidade [Página oficial](https://www.elastic.co/training/elastic-certified-observability-engineer) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate Microsoft Análise de malha [Página oficial](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/fabric-analytics-engineer-associate/?practice-assessment-type=certification) ![logótipo dbt](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134908/dbt-logo.png) dívida #### dbt Analytics Engineering Certification Exam Engenharia analítica [Página oficial](https://www.getdbt.com/certifications/analytics-engineer-certification-exam) ![Logotipo da Fortinet](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135508/Fortinet_logo.svg) Fortinet #### Fortinet Certified Associate Cybersecurity Fundamentos da cibersegurança [Página oficial](https://training.fortinet.com/local/staticpage/view.php?page=fca_cybersecurity) ![Logotipo Denodo](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134909/denodo.svg) Denodo #### Denodo Platform 9 Certified Developer Associate Virtualização de dados [Página oficial](https://community.denodo.com/certification/details?name=Denodo%20Platform%209%20Certified%20Developer%20Associate) ![Logotipo da Databricks](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134906/Databricks-logo.svg) Databricks #### Databricks Certified Data Engineer Associate Plataformas de engenharia de dados [Página oficial](https://www.databricks.com/learn/certification/data-engineer-associate) ![logotipo scikit-learn](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134918/scikit-learn.svg) scikit-learn #### Scikit-learn Certification (all levels accepted) Aprendizado de máquina com Python [Página oficial](https://papers.probabl.ai/official-scikit-learn-certification-launch) ![Logotipo da Cisco](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135356/Cisco_logo.svg) Cisco #### Preparation for the Cisco Certified Network Associate (CCNA) Certification Fundamentos de rede [Página oficial](https://www.cisco.com/site/us/en/learn/training-certifications/certifications/enterprise/ccna/exams-and-training.html) 06 — Onde e como você estuda ## Um programa DSTI, várias maneiras de participar da classe. DSTI foi construído em torno do ensino conectado. Os estudantes podem estudar no campus, por meio do acesso Live Streamed, ou por meio da rota on-line, quando essa modalidade se adequar à sua situação. [Riviera Francesa/Sophia-Antipolis Estude no primeiro parque científico e tecnológico da Europa, perto de Nice e Antibes.](https://dsti.school/pt/campus-riviera-francesa-sophia-antipolis) [Campus de Paris Estude no centro de Paris, perto de empresas, transportes e vida estudantil.](https://dsti.school/pt/campus-paris) [Live Streamed Assista às mesmas aulas ao vivo de outro local, com as mesmas expectativas acadêmicas.](https://dsti.school/pt/live-streamed) [Assíncrono online Acesse o programa pela modalidade on-line da DSTI quando ela for a mais adequada à sua situação.](https://dsti.school/pt/online-assincrono) 07 — Carreiras ## A engenharia de dados se torna real quando os sistemas são operados. O programa inclui experiência profissional integrada. O percurso depende de onde o aluno está baseado e do que faz sentido profissional. Rota primária ## Faça um estágio relevante em que seu projeto de engenharia faça sentido. DSTI pode apoiar a experiência profissional na França ou no exterior, sujeito à validação acadêmica e às regras do programa. O trabalho deve ser relevante para os resultados da aprendizagem. Estágio local ### Seu país ou mercado profissional Para muitos estudantes internacionais ou de Live Streamed, o melhor caminho é um estágio relevante no mercado de trabalho local. ![logotipo CRCC Asia](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2025/05/14121739/Logo-CRCC-Asia.avif) Alternativa estruturada ### opção CRCC Asia Quando relevante, DSTI pode orientar os alunos para uma opção estruturada de estágio internacional por meio de CRCC Asia. [Visite CRCC Asia](https://www.crccasia.com/) Suporte de carreira ### CV, perfis e posicionamento Os alunos recebem orientação sobre currículos, perfis públicos, inscrições e posicionamento profissional. Etapas iniciais da engenharia ### Crie e opere pipelines de dados As primeiras funções típicas incluem engenheiro de dados júnior, desenvolvedor de ETL/Data Pipeline, engenheiro de análise ou engenheiro de suporte de dados em nuvem, dependendo da base técnica e da exposição do projeto do aluno. Caminho de progressão ### Avance em direção à responsabilidade da plataforma Com a experiência, os graduados podem progredir para as funções de engenheiro de dados, engenheiro de plataforma de dados em nuvem ou engenheiro de DataOps/MLOps. As responsabilidades de arquitetura normalmente vêm mais tarde, após a entrega real do sistema. 08 — Admissões ## Admissão seletiva para uma rota técnica de mestrado. O MSc in Data Engineering for AI é uma rota técnica. Matemática, inglês e prontidão de TI são importantes, e o processo de admissão deve confirmar que o candidato pode progredir seriamente. Elegibilidade ### Bacharelado ou equivalente Os candidatos devem possuir um diploma de bacharel reconhecido ou equivalente em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou uma disciplina de computação intimamente relacionada. Exame de admissão ### Usado quando útil Candidatos com menor formação técnica podem ser convidados a fazer o exame de admissão on-line da DSTI em matemática e TI. Inglês ### Mínimo B2 Os cursos são ministrados em inglês. IELTS 6.0, Duolingo 110 ou evidência equivalente podem ser necessários. Requisitos de TI ### Computador portátil com Windows Os alunos devem ter um laptop com Windows PC com pelo menos 16 GB de RAM, capaz de executar a versão mais recente do Windows. Entrada direta no Ano 2 + Candidatos que concluíram ou estão terminando o primeiro ano de um programa de mestrado na mesma área ou um bacharelado de quatro anos na mesma área podem solicitar a entrada direta no Ano 2. Direction of Studies decide sobre a admissão após uma revisão acadêmica específica. Exames comuns obrigatórios: Applied Mathematics; Foundations of Statistical Analysis — Part 1; Data Wrangling with SQL. Exames adicionais do programa: Analysis & Design of Information Systems; Cloud Computing — Amazon AWS — DSTI Internal Exam; Software Engineering with C. - Analysis & Design of Information Systems - Cloud Computing — Amazon AWS — DSTI Internal Exam - Software Engineering with C - Os exames são realizados on-line no DSTI Learn, com supervisão por visão computacional e o Safe Exam Browser, no prazo de 30 dias após a candidatura. - É cobrada uma taxa adicional de exame de € 50, creditada nas taxas de matrícula em caso de admissão. A Direction of Studies considera os candidatos que alcançam a nota mínima de aprovação da DSTI, de 60%. [Leia a orientação de entrada direta](https://dsti.school/pt/processo-seletivo-msc#direct-entry) Outono de 2026 ### Entrada de outubro - Estudantes internacionais: 31 de julho de 2026 - Estudantes da UE e Live Streamed: 31 de julho de 2026 - Indução: 2 de outubro de 2026 - Início das aulas: 5 de outubro de 2026 Primavera de 2027 ### Entrada de março - Estudantes internacionais e Live Streamed: 22 de janeiro de 2027 - Estudantes da UE: 12 de março de 2027 - Indução: 25 de março de 2027 - Início das aulas: 26 de março de 2027 ## A engenharia de dados para IA é o caminho certo para você? Se você está hesitando entre análise de dados com IA, engenharia de dados para IA e ciência de dados e IA, a questão-chave é seu centro de gravidade: decisão e implementação, plataformas e pipelines ou modelagem e sistemas de IA. [Agende uma reunião](https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting) [Inscreva-se agora](https://dsti.school/apply) [Compare rotas de mestrado](https://dsti.school/pt/escolha-seu-msc) Nesta página --- © DSTI School of Engineering 2026 - Todos os direitos reservados. Instituição privada de ensino superior - V350 - 2 de agosto de 2026