# MSc in Data Analytics with Artificial Intelligence. HTML canônico: https://dsti.school/pt/msc-in-data-analytics-with-ai Esta versão em português brasileiro é gerada pelo mesmo build do site estático da DSTI que a página HTML canônica. Ela se destina à leitura por máquinas e à consulta concisa. Mestrado • Análise de dados • Inteligência artificial • Automação de TI Uma rota de pós-graduação para estudantes que desejam transformar dados em decisões, automação e impacto operacional — com cultura suficiente de IA, TI e engenharia para trabalhar em sistemas digitais reais, não apenas produzir relatórios paralelos. Esse é o caminho da análise para estudantes que desejam independência: entender os dados, as ferramentas, os sistemas e o contexto organizacional bem o suficiente para tornar a análise útil na produção. [Inscreva-se agora](https://dsti.school/apply) [Agende uma reunião](https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting) [Compare rotas de mestrado](https://dsti.school/pt/escolha-seu-msc) [Baixe o folheto](https://dsti.school/pt/baixar-brochura) Além dos painéis Análise que pode ser implementada, automatizada e mantida. Análise com reconhecimento de IA Aprendizado de máquina e modelagem sem perder o contexto da decisão. Independência de TI SQL, nuvem, pipelines de dados, CRM, relatórios e princípios de software. Centro de gravidade do programa Decisões baseadas em dados, implementadas em sistemas de informação reais. Para estudantes que desejam entender o método analítico e o ambiente técnico por trás dele. 120 ECTS Programa de nível de mestrado • RNCP nível 7 835h Volume total do programa [Programa com o selo 3IA Rotulado pelo programa 3IA da Université Côte d'Azur.](https://3ia.univ-cotedazur.eu/education/education) 01 — Identidade do programa ## As análises não são apenas painéis. É implementação. Este programa foi desenvolvido para estudantes que desejam um perfil de análise de dados que seja tecnicamente confiável, prático e conectado à cadeia de TI e automação. posicionamento de DSTI ## Do insight à ação. Muitos programas de análise se limitam aos relatórios e à interpretação comercial. A abordagem da DSTI vai além: pensamento estatístico, conhecimento de IA, habilidades de banco de dados, engenharia de dados, princípios de software, cultura de nuvem e compreensão dos sistemas de informação. Análise ### Torne os dados utilizáveis para decisões Aprenda a estruturar dados, analisá-los, visualizá-los e comunicar evidências com clareza. AI ### Use a modelagem com responsabilidade O aprendizado de máquina e as bases estatísticas ajudam você a entender o que os modelos podem ou não fazer. IT ### Integre-se em sistemas digitais SQL, pipelines de dados, nuvem, CRM, ferramentas de relatórios e princípios de software tornam os graduados mais independentes. Automação ### Vá além da análise manual O objetivo não é apenas produzir insights, mas ajudar a operacionalizar a análise em fluxos de trabalho reais. 02 — A quem se destina este programa ## Para estudantes que desejam independência analítica, não um curso restrito de ferramentas. O MSc in Data Analytics with AI é o percurso de mestrado mais acessível da DSTI, embora mantenha exigência em matemática, TI e progressão técnica. Bom ajuste ### Você quer uma função de dados confiável conectada aos negócios, à TI e à automação. - Você gosta da tomada de decisões baseada em dados e da implementação prática. - Você quer entender bancos de dados, ferramentas de relatórios, Python, R, SQL e ambientes em nuvem. - Você quer aprendizado de máquina e IA suficientes para usar modelos de forma inteligente. - Você pode vir de negócios, administração, economia, engenharia, ciências ou outra formação quantitativa. Menos ideal se ### Seu principal objetivo é uma pesquisa profunda de modelos ou engenharia de infraestrutura. - Se seu principal interesse for modelagem avançada e sistemas de IA, compare com MSc in Data Science & AI. - Se seu principal interesse são plataformas de dados, arquitetura de nuvem e pipelines, compare com MSc in Data Engineering for AI. - Se seu principal interesse for proteção e risco de sistemas, compare com MSc in Cyber Security. 03 — Estrutura do programa ## A estrutura do programa, em um piscar de olhos. A estrutura combina aquecimento técnico, cursos especializados, sessões de suporte e experiência profissional integrada. 720h Cursos ministrados por Core sobre análise, engenharia de dados, visualização, sistemas de informação, gerenciamento, direito e ética. 75h DSTI Faça um aquecimento para reforçar a matemática, a programação, a consciência da IA, os fundamentos de TI e a prática de sistemas. 40h Sessões de apoio para análise, perguntas, conceitos difíceis e preparação para exames. 30 ECTS Experiência profissional por meio de estágio, emprego ou atividade profissional validada. 04 — Currículo ## Conteúdo transparente do programa, curso por curso. DSTI não se esconde atrás de rótulos vagos de cursos. O MSc in Data Analytics with AI é mostrado abaixo por meio de seus blocos de ensino, horas, ECTS e conteúdo do curso. Aquecimento • 75h ### Ponto de partida técnico Uma ponte preparatória para estudantes de diversas origens acadêmicas antes de entrarem no núcleo completo do mestrado. Curso básico • 720h ### Análise, IA e profundidade de TI Uma estrutura transparente de curso a curso que abrange análise, modelagem, sistemas de dados, visualização e governança. Experiência profissional • 30 ECTS ### Aplicação no local de trabalho Uma experiência profissional validada em que os alunos aplicam o programa em um ambiente de trabalho relevante. Aquecimento 75h • 6 ECTS ### Fundamentos antes do núcleo do mestrado O Warm Up ajuda estudantes de origens variadas a reforçar as bases técnicas necessárias para iniciar o programa com seriedade. 10h #### Fundamental Mathematics Matemática básica necessária para abordar otimização, ciência de dados e cursos quantitativos. 20h #### Data Structure and Machine Learning using Python & R Primeira ponte técnica sobre programação, estruturas de dados e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. 5h #### Data Management Introdução à forma como os dados são organizados, armazenados, consultados e preparados para análise. 5h #### AI Awareness Orientação inicial sobre conceitos de inteligência artificial, limites e uso responsável. 5h #### Computer Architecture Uma primeira análise de como os computadores executam, armazenam e processam informações. 5h #### Networking Conceitos essenciais de rede para estudantes que trabalharão com sistemas e plataformas conectados. 10h #### Computer Systems Labs Prática prática do sistema para consolidar a base de TI do programa. 10h #### Clean IT Consciência de TI sustentável e prática digital responsável. 5h #### Excel Basics Habilidades básicas de planilha antes de cursos avançados de análise e visualização. Análise de dados 225h • 30 ECTS ### Estatísticas, aprendizado de máquina, modelagem e uso de domínio Este é o coração analítico do programa: matemática, estatística, aprendizado de máquina, modelagem, interpretação e aplicações de domínio. 25h 3 ECTS #### Mathematics for Data Science Cálculo, álgebra linear e números complexos são necessários para otimização e ciência de dados. 25h 3 ECTS #### Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning — Part 1 Estatística descritiva, teoria da probabilidade e aplicações usando R. 25h 3 ECTS #### Big Data Processing with R Importar, manipular, transformar, visualizar, explorar e modelar grandes conjuntos de dados em R. 25h 4 ECTS #### Python Machine Learning Labs Preparação de dados, engenharia de recursos e modelagem de aprendizado de máquina com bibliotecas Python. 25h 4 ECTS #### Semantic Web Technologies RDF, SPARQL e padrões web para representar, consultar e usar o conhecimento na web. 25h 3 ECTS #### Time-Series Analysis Análise de dados temporais com fundamentos matemáticos e aplicações em R para previsão. 25h 4 ECTS #### Agent-Based Modelling Modelagem de problemas complexos usando ABM, com comparação com abordagens estatísticas, de Markov e de dinâmica de sistemas. 25h 3 ECTS #### Inferential Modelling Testes, intervalos de confiança, modelos, suposições, modelos lineares e regressão. 25h 3 ECTS #### Data Analytics Domain Application Aplicações práticas de análise em setores como marketing, finanças, indústria e gerenciamento de riscos. Engenharia de dados 210h • 28 ECTS ### Os sistemas e pipelines por trás da análise Um analista de dados com independência de TI deve entender os princípios de bancos de dados, data warehouses, pipelines, nuvem e software. 25h 3 ECTS #### Data Wrangling with SQL Bancos de dados relacionais, consultas avançadas SQL, procedimentos armazenados, gatilhos, SQL dinâmico e Microsoft SQL Server. 25h 3 ECTS #### Data Warehousing & ETL Projeto e implementação de data warehouses e processos de ETL em implantações autônomas e em cluster. 25h 4 ECTS #### Graph Databases — NoSQL Part 1 Modelagem de problemas baseada em gráficos e implementação prática em bancos de dados gráficos Neo4j. 10h 4 ECTS #### Document Databases — NoSQL Part 2 Coleções, documentos, consultas avançadas, agregações e arquitetura de dados do MongoDB. 25h 4 ECTS #### Data Pipeline — Part 1 Fluxo de dados XML, DTD e esquemas, transformações XSL e formatos de dados JSON. 50h 4 ECTS #### Cloud Computing — Amazon AWS AWS serviços em nuvem e preparação para AWS Certified Solutions Architect – Associate. 25h 3 ECTS #### Software Engineering — Part 1 Programação processual em Rust, representação de memória, propriedade, empréstimo e código confiável. 25h 3 ECTS #### Software Engineering — Part 2 Programação orientada a objetos em C#, princípios SOLID, UML, MVC, padrões de design e Entity Framework. Data Management e visualização 125h • 22 ECTS ### Suporte à decisão, relatórios e sistemas de informação Esse bloco conecta a análise às ferramentas e sistemas que as organizações realmente usam para relatórios, CRM e suporte à decisão. 25h 4 ECTS #### Advanced Excel for Data Analytics Fórmulas, visualização de dados, PowerPivot, Solver e Visual Basic for Applications. 25h 4 ECTS #### Data & Machine Learning Visualisation Ecosystem Ecossistema de visualização de dados e aprendizado de máquina, com foco no SAS Viya. 25h 2 ECTS #### Analysis & Design of Information Systems Princípios e metodologias para projetar e analisar sistemas de informação. 25h 6 ECTS #### Reporting & Visualisation Preparação para fluxos de trabalho de certificação e geração de relatórios de análise de dados do Microsoft Power BI. 25h 6 ECTS #### CRM Data Management Software de preparação de consultores funcionais e gerenciamento de dados de CRM da Microsoft Power Platform. Gestão, Ética e Direito 50h • 4 ECTS ### Governança, lei e contexto do projeto Os profissionais de análise também precisam entender o ambiente organizacional, legal e ético no qual os dados são usados. 25h 2 ECTS #### Data Laws & Regulations — Philosophies, Geopolitics & Ethics Princípios de privacidade e segurança de dados, regulamentação da UE e dos EUA e diferenças entre lei comum e lei de código. 25h 2 ECTS #### IT Project Management: Traditional and Agile Approaches Ciclo de vida e implementação do gerenciamento de projetos usando abordagens tradicionais e ágeis. Suporte e experiência profissional Suporte de 40 horas • 30 de experiência em ECTS ### Consolidação e aplicação no local de trabalho O programa inclui suporte estruturado e experiência profissional para que o conhecimento seja consolidado e aplicado. 40h #### Support Sessions Analisar os tópicos do curso, responder às perguntas dos alunos, reexplicar noções mais difíceis e se preparar para os exames. 4 a 6 meses 30 ECTS #### Integrated Professional Experience Experiência de estágio, emprego ou contrato profissional validada pelos procedimentos de avaliação padrão da DSTI. 05 — Certificações profissionais ## Certificações profissionais com sinais de empregabilidade. Os alunos do MSc Data devem validar o Neo4j certification. Uma segunda certificação aprovada é altamente recomendada e concede a distinção “com honras” aos graduados. Regra de dados de mestrado ### Neo4j é obrigatório. As certificações do programa são preparadas dentro dos cursos. Para análise de dados, DSTI coloca em primeiro plano as certificações preparadas por meio do gerenciamento de dados de CRM, relatórios do Power BI, estatísticas visuais SAS e AWS computação em nuvem. Outras certificações reconhecidas podem ser aceitas somente quando o corpo docente e Direction of Studies validarem seu nível e relevância. Obrigatório Neo4j certification para cada estudante do MSc Data. Com honras Uma segunda certificação aprovada concede a distinção de pós-graduação “com honras”. Alternativas controladas Certificações alternativas são aceitas somente após a validação do corpo docente e de Direction of Studies. ![logotipo Neo4j](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11142416/Neo4j-logo.avif) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) ![logotipo SAS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135427/SAS_logo.svg) ![logotipo AWS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) ![logotipo Neo4j](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11142416/Neo4j-logo.avif) Neo4j ### Neo4j certification Contexto do curso: Bancos de dados gráficos em SQL [Site de certificação](https://graphacademy.neo4j.com/certifications/neo4j-certification/) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft ### Exam PL-200: Microsoft Power Platform Functional Consultant Contexto do curso: Gerenciamento de dados de CRM [Site de certificação](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/pl-200/) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft ### Exam PL-300: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate Contexto do curso: Relatórios e visualização [Site de certificação](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/data-analyst-associate/?practice-assessment-type=certification) ![logotipo SAS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135427/SAS_logo.svg) SAS ### Modeling Using SAS Visual Statistics Contexto do curso: Visualização de dados e aprendizado de máquina [Site de certificação](https://learn.sas.com/course/view.php?id=7048) ![logotipo AWS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) AWS ### AWS Certified Solutions Architect – Associate Contexto do curso: Computação em nuvem - Amazon AWS [Site de certificação](https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/) Caminho de certificação validado ### Certificações alternativas aceitas Esta lista não é gratuita para todos. Cada certificação alternativa deve ser relevante para a rota de estudo e os objetivos de carreira do aluno e permanece sujeita à validação do corpo docente e de Direction of Studies. ![Logotipo do MongoDB](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134914/MongoDB_Logo.svg) MongoDB #### All Mongo certification Em SQL - MongoDB [Página oficial](https://learn.mongodb.com/) ![C++ Logotipo do Instituto](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134913/ISO_Cpp_Logo.svg) Instituto C++ #### CPA – C++ Certified Associate Programmer Certification Engenharia de Software 2 [Página oficial](https://cppinstitute.org/cpa) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Office Specialist: Excel Associate Excel avançado para análise de dados [Página oficial](https://learn.microsoft.com/fr-fr/credentials/certifications/mos-excel-2019/?practice-assessment-type=certification) ![Logotipo do Google](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134912/google.svg) Google #### Google Data Analytics Professional Certificate Big Data Processando com R [Página oficial](https://www.coursera.org/google-certificates/data-analytics-certificate?utm_source=google&utm_medium=institutions&utm_campaign=sou--direct__med--none-direct__cam--gwgsite__con--null__ter--null) ![Logotipo do Google](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134912/google.svg) Google #### Google Cloud Data Analytics professional Certificate Análise de dados na nuvem [Página oficial](https://www.coursera.org/professional-certificates/google-cloud-data-analytics-certificate?msockid=30700ccd742d676b399218ff755566fc) ![Logotipo do Tableau](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134920/Tableau_logo.svg.png) Cena #### All Tableau certifications Visualização e análise de dados [Página oficial](https://www.tableau.com/learn/certification) ![logótipo dbt](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134908/dbt-logo.png) dívida #### dbt Analytics Engineering Certification Exam Engenharia analítica [Página oficial](https://www.getdbt.com/certifications/analytics-engineer-certification-exam) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Certified: Power Platform Developer Associate Gerenciamento de dados de CRM [Página oficial](https://learn.microsoft.com/fr-fr/credentials/certifications/power-platform-developer-associate/?practice-assessment-type=certification) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Exam MO-211: Microsoft Excel Expert Excel avançado para análise de dados [Página oficial](https://learn.microsoft.com/fr-fr/credentials/certifications/exams/mo-211/) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Office Specialist: Excel Expert Excel avançado para análise de dados [Página oficial](https://learn.microsoft.com/en-gb/credentials/certifications/mos-excel-expert-2019/?practice-assessment-type=certification) ![Logotipo elástico](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134910/elastic.svg) Elástico #### Elastic Certified Analyst Pesquisa analítica e observabilidade [Página oficial](https://www.elastic.co/training/elastic-certified-analyst-exam) ![Logotipo da Oracle](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134916/Oracle_logo.svg) Oráculo #### Oracle Database SQL Certified Associate Armazenamento de dados e ETL [Página oficial](https://education.oracle.com/oracle-database-sql-certified-associate/trackp_457) ![Logotipo da Oracle](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134916/Oracle_logo.svg) Oráculo #### MySQL 8.0 Database Developer Oracle Certified Professional Armazenamento de dados e ETL [Página oficial](https://education.oracle.com/mysql-80-database-developer-oracle-certified-professional/trackp_MYSQLPRG80OCP) ![Logotipo da Qlik](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134918/Qlik_Logo.svg) Qlik #### Qlik Sense Business Analyst Certification Armazenamento de dados e ETL [Página oficial](https://learning.qlik.com/student/page/2161175-qlik-sense-business-analyst-certification-exam) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate Microsoft Análise de malha [Página oficial](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/fabric-analytics-engineer-associate/?practice-assessment-type=certification) ![logotipo Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft #### Microsoft Excel Certification Excel avançado para análise de dados [Página oficial](https://www.tosa.org/EN/microsoft-excel-certification?sbj_id=334) ![logotipo scikit-learn](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11134918/scikit-learn.svg) scikit-learn #### Scikit-learn Certification (all levels accepted) Aprendizado de máquina com Python [Página oficial](https://papers.probabl.ai/official-scikit-learn-certification-launch) ![logotipo SAS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135427/SAS_logo.svg) SAS #### SAS Certified Specialist: Machine Learning Using SAS Viya Visualização de dados e aprendizado de máquina [Página oficial](https://www.sas.com/en_au/certification/credentials/advanced-analytics/machine-learning-using-sas-viya.html) ![logotipo SAS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135427/SAS_logo.svg) SAS #### SAS Viya Supervised Machine Learning Pipelines Visualização de dados e aprendizado de máquina [Página oficial](https://learn.sas.com/course/view.php?id=7051) 06 — Onde e como você estuda ## Um programa DSTI, várias maneiras de participar da classe. DSTI foi construído em torno do ensino conectado. Os estudantes podem estudar no campus, por meio do acesso Live Streamed ou por meio da rota assíncrona on-line, quando essa modalidade se adequar à sua situação e elegibilidade. [Riviera Francesa/Sophia-Antipolis Estude no primeiro parque científico e tecnológico da Europa, perto de Nice e Antibes.](https://dsti.school/pt/campus-riviera-francesa-sophia-antipolis) [Campus de Paris Estude no centro de Paris, perto de empresas, transportes e vida estudantil.](https://dsti.school/pt/campus-paris) [Live Streamed Assista às mesmas aulas ao vivo de outro local, com as mesmas expectativas acadêmicas.](https://dsti.school/pt/live-streamed) [Assíncrono online Acesse o programa pela modalidade on-line da DSTI quando ela for a mais adequada à sua situação.](https://dsti.school/pt/online-assincrono) 07 — Carreiras ## A análise se torna real quando é usada nas organizações. O programa inclui experiência profissional integrada. O percurso depende de onde o aluno está baseado e do que faz sentido profissional. Rota primária ## Faça um estágio relevante em que seu projeto profissional faça sentido. DSTI pode apoiar a experiência profissional na França ou no exterior, sujeito à validação acadêmica e às regras do programa. O trabalho deve ser relevante para os resultados da aprendizagem. Estágio local ### Seu país ou mercado profissional Para muitos estudantes internacionais ou de Live Streamed, o melhor caminho é um estágio relevante no mercado de trabalho local. ![logotipo CRCC Asia](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2025/05/14121739/Logo-CRCC-Asia.avif) Alternativa estruturada ### opção CRCC Asia Quando relevante, DSTI pode orientar os alunos para uma opção estruturada de estágio internacional por meio de CRCC Asia. [Visite CRCC Asia](https://www.crccasia.com/) Suporte de carreira ### CV, perfis e posicionamento Os alunos recebem orientação sobre currículos, perfis públicos, inscrições e posicionamento profissional. Etapas profissionais iniciais ### Funções de analista e BI As primeiras funções típicas incluem analista de dados, analista de inteligência de negócios, analista de relatórios ou analista de CRM/Data Management, dependendo da formação do aluno e do projeto de estágio. Caminho de progressão ### Cresça por meio do trabalho de análise fornecido Com a experiência, os graduados podem passar para responsabilidades de consultor de análise, engenheiro de análise, analista de produtos de dados ou análise em nível de equipe. O programa não reduz a necessidade de entrega comprovada. 08 — Admissões ## Admissão seletiva, com uma rota para origens variadas. O MSc in Data Analytics with AI está aberto a uma variedade maior de cursos de bacharelado do que cursos de engenharia mais especializados, mas matemática, inglês e prontidão técnica ainda são importantes. Elegibilidade ### Bacharelado ou equivalente Os candidatos devem possuir um diploma de bacharel reconhecido de 3 ou 4 anos ou equivalente. Espera-se matemática no ensino médio ou equivalente. Exame de admissão ### Usado quando útil Candidatos com menor formação técnica podem ser convidados a fazer o exame de admissão on-line da DSTI em matemática e TI. Inglês ### Mínimo B2 Os cursos são ministrados em inglês. IELTS 6.0, Duolingo 110 ou evidência equivalente podem ser necessários. Requisitos de TI ### Computador portátil com Windows Os alunos devem ter um laptop com Windows PC com pelo menos 16 GB de RAM, capaz de executar a versão mais recente do Windows. Entrada direta no Ano 2 + Candidatos que concluíram ou estão terminando o primeiro ano de um programa de mestrado na mesma área ou um bacharelado de quatro anos na mesma área podem solicitar a entrada direta no Ano 2. Direction of Studies decide sobre a admissão após uma revisão acadêmica específica. Exames comuns obrigatórios: Matemática Aplicada; Fundamentos da Análise Estatística — Parte 1; Data Wrangling with SQL. Exame (s) adicional (s) do programa: Analysis & Design of Information Systems. - Analysis & Design of Information Systems - Os exames são realizados on-line no DSTI Learn, com supervisão por visão computacional e o Safe Exam Browser, no prazo de 30 dias após a candidatura. - É cobrada uma taxa adicional de exame de € 50, creditada nas taxas de matrícula em caso de admissão. A Direction of Studies considera os candidatos que alcançam a nota mínima de aprovação da DSTI, de 60%. [Leia a orientação de entrada direta](https://dsti.school/pt/processo-seletivo-msc#direct-entry) Outono de 2026 ### Entrada de outubro - Estudantes internacionais: 31 de julho de 2026 - Estudantes da UE e Live Streamed: 31 de julho de 2026 - Indução: 2 de outubro de 2026 - Início das aulas: 5 de outubro de 2026 Primavera de 2027 ### Entrada de março - Estudantes internacionais e Live Streamed: 22 de janeiro de 2027 - Estudantes da UE: 12 de março de 2027 - Indução: 25 de março de 2027 - Início das aulas: 26 de março de 2027 ## A análise de dados com IA é o caminho certo para você? Se você está hesitando entre análise de dados, engenharia de dados para IA e ciência de dados e IA, a questão-chave é seu centro de gravidade: decisão e implementação, plataformas e pipelines ou modelagem e sistemas de IA. [Agende uma reunião](https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting) [Inscreva-se agora](https://dsti.school/apply) [Compare rotas de mestrado](https://dsti.school/pt/escolha-seu-msc) Nesta página --- © DSTI School of Engineering 2026 - Todos os direitos reservados. Instituição privada de ensino superior - V350 - 2 de agosto de 2026