# Executive MSc em Inteligência artificial para transformação digital. HTML canônico: https://dsti.school/pt/executive-msc-artificial-intelligence-digital-transformation Esta versão em português brasileiro é gerada pelo mesmo build do site estático da DSTI que a página HTML canônica. Ela se destina à leitura por máquinas e à consulta concisa. Executive MSc • Inteligência Artificial • Transformação digital Uma rota de mestrado para profissionais experientes que precisam entender, avaliar e liderar a transformação baseada em IA sem interromper sua carreira. DSTI traz sua força de escola de engenharia para a educação executiva: IA, dados, nuvem, análise e sistemas de informação são ensinados como recursos conectados para profissionais que precisam tomar decisões organizacionais informadas. [Candidate-se agora](https://dsti.school/apply) [Converse sobre seu projeto](https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting) Estude enquanto trabalha [Baixe a brochura](https://dsti.school/pt/baixar-brochura) Projetado para profissionais Geralmente têm 30, 40 anos ou mais, já trabalham e muitas vezes gerenciam projetos, equipes ou clientes. Online assíncrono primeiro Estude no seu ritmo com recursos gravados, materiais didáticos digitais e suporte acadêmico estruturado. Credenciais da DSTI Centenas de profissionais experientes já se formaram por meio do modelo flexível da DSTI. ![DSTI Executive MSc in Artificial Intelligence for Digital Transformation](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/11/29150346/DSTI_Executive_MSc_in_Artificial_Intelligence_Featured_Image-scaled.avif) Centro de gravidade do programa Competência de IA para transformação digital, baseada em dados e sistemas. Para profissionais que precisam liderar escolhas informadas de IA: o que criar, o que comprar, o que automatizar, o que governar e o que questionar. 120 ECTS Programa de mestrado • RNCP nível 7 500h Aulas e trabalhos práticos Flexível Central de rotas assíncronas on-line 01 — Posicionamento executivo ## Para profissionais prontos para transformar a IA em capacidade organizacional. O Executive MSc foi desenvolvido para pessoas que já acumularam discernimento profissional. O objetivo é adicionar competência séria em IA, dados e sistemas digitais a uma carreira existente, para que as decisões estratégicas possam ser baseadas na realidade técnica. Por que essa rota existe ## A transformação digital agora exige alfabetização técnica em nível de liderança. A transformação bem-sucedida da IA depende de profissionais que possam discutir qualidade de dados, arquitetura, automação, limites de modelagem, governança, segurança e implementação com equipes técnicas e partes interessadas da empresa. Profundidade da escola de engenharia ### Substância técnica para decisões executivas O programa fala com profissionais que precisam entender como os sistemas de IA são construídos, integrados, avaliados e governados em organizações reais. Estrutura do nível de mestrado ### Amplo, sério e conectado O currículo conecta IA, ciência de dados, engenharia de dados, nuvem, análise, sistemas de informação e segurança cibernética em ritmo executivo. Perfis profissionais híbridos ### Para líderes entre negócios e tecnologia Gerentes, consultores, engenheiros, analistas, empreendedores e líderes de transformação podem se beneficiar quando seu projeto exige competência durável em IA. 02 — Para quem é ## Um programa para pessoas com experiência profissional. O tom, o ritmo e a experiência de aprendizado devem corresponder aos adultos experientes: claros, exigentes, flexíveis, respeitosos com o tempo e diretamente conectados a problemas organizacionais reais. 01 ### Gestores e líderes de transformação Profissionais que precisam liderar projetos de IA ou transformação digital sem depender inteiramente de fornecedores ou equipes especializadas. 02 ### Consultores e diretores de projetos Pessoas que aconselham organizações sobre opções digitais, de dados ou de automação que precisam de maior credibilidade técnica. 03 ### Engenheiros e profissionais de TI Perfis técnicos voltados para arquitetura, liderança, governança, propriedade do produto ou operações habilitadas por IA. 04 ### Empreendedores e especialistas seniores Profissionais que criam produtos, serviços ou capacidades internas em que a IA, os dados e os sistemas de informação devem ser entendidos em conjunto. 03 — Flexibilidade ## O Online assíncrono não é secundário aqui. É central. Para esse público, flexibilidade não é uma conveniência; é a condição que possibilita um estudo sério, mantendo as responsabilidades profissionais e pessoais. Experiência primária para muitos alunos executivos ## Estude na modalidade Online assíncrono, em um ritmo profissional. O modelo da DSTI oferece aos alunos experientes acesso a conteúdo acadêmico estruturado, gravações, recursos digitais e rotas de avaliação sem forçar uma interrupção total da carreira. O programa foi desenvolvido para que o aprendizado possa ser organizado em torno do trabalho, viagens, família e responsabilidades do projeto. Aprendizagem registrada ### Revisite material complexo IA, estatísticas, nuvem e sistemas de dados geralmente exigem visualização e prática repetidas. O aprendizado assíncrono apoia essa realidade. Conexão ao vivo quando útil ### Apoio sem uma lógica rígida de presença As sessões de acesso e suporte transmitidas ao vivo podem complementar a rota assíncrona quando disponíveis e relevantes. Mesma seriedade acadêmica ### A flexibilidade não dilui as expectativas O objetivo continua sendo a competência em nível de mestrado, o trabalho avaliado e a aplicação profissional, não o consumo passivo de conteúdo. 04 — Estrutura do programa ## Quatro pilares técnicos, um objetivo de transformação. O programa combina 500 horas de aulas e trabalho prático com experiência profissional integrada. A estrutura oferece aos profissionais uma compreensão ampla e conectada dos sistemas digitais habilitados para IA. 500h Aulas e trabalhos práticos 120 ECTS programa de nível de mestrado 4 Unidades de ensino básicas 4–6 Meses de experiência profissional 05 — Currículo ## Conteúdo transparente do programa, curso por curso. O Executive MSc mantém um currículo amplo e conectado: ciência de dados, engenharia de dados, segurança cibernética e de nuvem, análise e aplicação profissional. Os cartões do curso abaixo mostram o conteúdo mais recente do programa com horas, horas de suporte quando aplicável e ECTS. Quatro unidades de ensino ### Dados, IA e sistemas digitais O programa é organizado em torno das bases técnicas que os executivos precisam para avaliar e liderar a transformação possibilitada pela IA. Transparência em nível de curso ### Não apenas rótulos amplos Cada unidade de ensino se abre em cartões de curso mostrando o conteúdo acadêmico, horas, horas de suporte e ECTS. Relevância executiva ### Profundidade técnica para tomadores de decisão O currículo foi desenvolvido para profissionais experientes que precisam de conhecimento técnico suficiente para liderar, questionar e aplicar com responsabilidade. Ciência de dados 5 cursos ### Matemática, estatística, aprendizado de máquina e representação do conhecimento Esta unidade cria a base quantitativa e de modelagem necessária para entender os sistemas modernos de IA, em vez de usá-los apenas no nível superficial. 25h 5h de suporte 4 ECTS #### Applied Mathematics for Data Science This course covers the basic notions of applied mathematics required to study optimisation for data science: calculus, linear algebra and complex numbers. 25h 5h de suporte 4 ECTS #### Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning - Part 1 A course that introduces the fundamentals of descriptive statistics, probability theory, and their applications using the R programming language for data analysis. 25h 6 ECTS #### Artificial Neural Networks Neural network layers, weights, biases, hyperparameters and optimisation algorithms, with classification and regression applications implemented in Python using TensorFlow. 25h 5h de suporte 6 ECTS #### Python Machine Learning Labs Data structures, data cleaning and preparation techniques, feature engineering and machine-learning modelling with Python libraries. 25h 5h de suporte 6 ECTS #### Semantic Web Technologies RDF and SPARQL for representing and querying web-rich data, as well as using knowledge on the web with standardised frameworks. Engenharia de dados 5 cursos ### Sistemas de informação, SQL, dados gráficos e pipelines Esta unidade conecta a IA e a análise aos sistemas de dados, ao design do sistema de informações e aos métodos de projeto necessários em organizações reais. 25h 4 ECTS #### Analysis & Design of Information Systems Principles and methodologies behind designing and analysing information systems. 25h 3 ECTS #### IT Project Management: Traditional and Agile Approaches Project management lifecycle and best practices for working with traditional and Agile approaches. 25h 5h de suporte 6 ECTS #### Data Wrangling with SQL Relational databases, advanced SQL queries, stored procedures, triggers, dynamic SQL and applications with Microsoft SQL Server. 25h 4 ECTS #### Graph Databases NoSQL Part 1 Preparation for the Neo4j Certified Professional certification and graph-based problem modelling with practical implementation in Neo4j. 25h 5h de suporte 4 ECTS #### Data Pipeline Part 1 XML data flow, DTD and schemas, XSL transformations and JSON data formats for building efficient and scalable data pipelines. Segurança cibernética e engenharia de nuvem 4 cursos ### Plataformas em nuvem, segurança cibernética e sistemas digitais regulamentados Esta unidade oferece aos alunos executivos a consciência sobre nuvem, segurança, plataforma de dados e regulamentação necessária para avaliar a transformação possibilitada pela IA de forma responsável. 50h 9 ECTS #### Cloud Computing - Amazon AWS Use different cloud services on the AWS platform and prepare for the AWS Certified Solutions Architect – Associate certification. 25h 4 ECTS #### Fundamentals of Cyber Security Practices System security design patterns, infrastructure security, encryption for data at rest and in transit, and code safety. 25h 5h de suporte 4 ECTS #### Data Pipeline Part 2 Apache Spark, Kafka, modern data-platform components, Lambda and Kappa architectures, “anything as code” and CI/CD practices. 25h 3 ECTS #### Data Laws & Regulations - Philosophies, Geopolitics & Ethics Principles and frameworks of data privacy and security, including EU and US regulations and common-law/code-law differences. Análise de dados 5 cursos ### Análise de negócios, relatórios, CRM e aplicativos de domínio Esta unidade conecta o currículo técnico a relatórios, painéis, dados de clientes, problemas de domínio e trabalho analítico orientado ao gerenciamento. 5h 2 ECTS #### Warm Up Refreshers on AI Awareness. 25h 5h de suporte 6 ECTS #### Advanced Excel for Data Analytics Formulas, data visualisation, PowerPivot, Solver and Visual Basic for Application. 25h 6 ECTS #### Reporting & Visualisation Introduction to the modules used in preparation for the Analysing Data with Microsoft Power BI certification. 25h 5 ECTS #### Data Analytics Domain Applications Practical domain applications for data analytics in marketing, finance, industry and risk management. 25h 4 ECTS #### CRM Data Management Preparation for Microsoft Power Platform Functional Consultant (PL-200) and introduction to CRM data-management software. 06 — Certificações profissionais ## Um caminho de certificação focado, alinhado com o programa. Estudantes de mestrado executivo devem validar o Neo4j. Uma segunda certificação aprovada é opcional, mas recomendada; ela concede a distinção “com honras” aos graduados. Regra de mestrado executivo ### O Neo4j é obrigatório. Uma segunda certificação direcionada pode fortalecer o perfil do graduado. O programa é curto e focado, portanto, o caminho da certificação permanece claro: o Neo4j valida o componente de banco de dados gráfico, enquanto AWS ou Microsoft PL-200 podem ser escolhidos como uma segunda certificação opcional quando relevante para a função e os objetivos do aluno. Obrigatório Certificação Neo4j para todos os estudantes de mestrado executivo. Com honras Uma segunda certificação aprovada concede a distinção de pós-graduação “com honras”. Foco opcional AWS Certified Solutions Architect – Associate ou PL-200: Consultor funcional da Microsoft Power Platform. ![Logotipo Neo4j](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11142416/Neo4j-logo.avif) ![logotipo AWS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) ![Logotipo da Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) ![Logotipo Neo4j](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11142416/Neo4j-logo.avif) Neo4j ### Certificação Neo4j Contexto do curso: Bancos de dados gráficos em SQL Parte 1 [Site de certificação](https://graphacademy.neo4j.com/certifications/neo4j-certification/) ![logotipo AWS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) AWS ### AWS Certified Solutions Architect – Associate Contexto do curso: Computação em nuvem - Amazon AWS [Site de certificação](https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/) ![Logotipo da Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft ### PL-200: Consultor funcional da Microsoft Power Platform Contexto do curso: Gerenciamento de dados de CRM [Site de certificação](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/pl-200/) 07 — DSTI credenciais ## DSTI foi criado para esse tipo de aluno. Antes que a educação híbrida se tornasse moda, a DSTI já havia sido projetada como uma escola de engenharia conectada para adultos trabalhadores, estudantes internacionais e profissionais que nem sempre podiam se mudar ou parar de trabalhar. Centenas de graduados ### Profissionais experientes já passaram por DSTI DSTI formou muitos alunos na faixa dos 30, 40 anos ou mais, incluindo profissionais que equilibram estudos com compromissos profissionais e familiares. Cultura escolar de engenharia ### IA conectada aos sistemas O programa é baseado em dados, software, nuvem, análise e segurança cibernética, em vez de narrativas de gerenciamento isoladas sobre inovação. Respeito profissional ### Ensino de adultos sem infantilizar o público A página, o tom e a estrutura devem falar com pessoas que já têm carreiras, restrições e responsabilidade na tomada de decisões. 08 — Galeria de graduados ## Graduados que estudaram com trabalho, responsabilidade e ambição. da DSTI alunos executivos e profissionais geralmente estudam enquanto gerenciam equipes, clientes, organizações e famílias. Esta galeria foi projetada para destacar trajetórias reais de pós-graduação: adultos experientes que usaram estudos rigorosos e flexíveis para fortalecer seu papel na transformação possibilitada pela IA. ![Olivier Gschwind](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/05125339/Olivier-Gschwind.jpeg) Primavera de 2019 ### Líder de transformação Olivier Gschwind [Perfil do LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/olivier-gschwind/) ![Razan Nofal](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/12/16115714/Razan-Nofal-774x1024.avif) Outono de 2019 ### Consultoria ou direção de projetos Razan Nofal [Perfil do LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/razan-nofal-0b6310149/) ![Arun Chinesa](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/05125138/Arun-Chinega.jpeg) Outono de 2025 ### Liderança em engenharia ou TI Arun Chinesa [Perfil do LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/arunchinega/) ![Diego Carriel López](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/12/22165922/diego.avif) Outono de 2022 ### Responsabilidade de dados e análises Diego Carriel López [Perfil do LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/diego-carriel-lopez-phd-03325545/) ![Guillaume Pealat](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/12/18164151/1705667075112.avif) Primavera de 2024 ### Caminho empreendedor Guillaume Pealat [Perfil do LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gpealat/) ![Lorena Romeu](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/12/13113713/Lorena-883x1024.avif) Outono de 2019 ### Reposicionamento de carreira Lorena Romeu [Perfil do LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/lorena-romeo-2ba19621/) 09 — Carreiras ## Use o programa para estruturar uma mudança profissional real. A experiência profissional integrada foi projetada para conectar o aprendizado a um projeto concreto de IA, dados ou transformação digital, seja por meio de uma função, missão, estágio, projeto de consultoria ou ambiente profissional validado. 30 ECTS ## A aplicação profissional é importante. A experiência profissional final valida a capacidade de usar o conhecimento de IA e sistemas digitais em um contexto organizacional. Para alunos executivos, isso geralmente significa conectar o programa a uma direção de carreira ou projeto de transformação existente. Transição de carreira ### Avance em direção à liderança baseada em IA Use o programa para se reposicionar da gerência geral, consultoria, engenharia, operações ou TI para a IA e a transformação digital. Empregador atual ### Crie relevância onde você já trabalha Para alguns profissionais, o projeto mais forte pode estar vinculado à sua organização atual e validado academicamente. Aplicação de curto prazo ### Fortalecer uma função ou projeto existente Os resultados comuns incluem responsabilidades de proprietário do projeto de IA, proprietário do produto de dados/IA, líder do projeto de transformação digital ou gerente de análise em uma organização existente. Caminho de progressão ### Avance em direção à liderança de transformação Com antiguidade e entrega comprovada, o programa pode apoiar iniciativas de líder de transformação de IA, gerente de transformação digital ou chefe de dados/IA. Ele não está posicionado como um atalho instantâneo para o título executivo. 10 — Admissões ## Admissão seletiva para profissionais experientes. As admissões devem avaliar a prontidão acadêmica e a coerência profissional. Este programa é destinado a alunos maduros com um motivo claro para desenvolver competências em IA e transformação digital. Nível acadêmico ### Espera-se que haja experiência em nível de mestrado Os candidatos normalmente já são graduados em nível de mestrado ou são capazes de demonstrar prontidão acadêmica equivalente. Experiência profissional ### Normalmente 4 anos ou mais A experiência profissional deve mostrar maturidade, responsabilidade e uma conexão plausível com IA, dados, sistemas digitais ou trabalho de transformação. Estabeleça pontes quando necessário ### Exame de admissão on-line, se apropriado Candidatos cujos estudos anteriores não incluíram matemática, estatística ou TI suficientes podem ser convidados a fazer o exame de admissão on-line da DSTI. Inglês ### Nível de trabalho profissional O programa é ministrado em inglês. Os candidatos devem ser capazes de estudar material técnico e se comunicar profissionalmente em inglês. ## Está considerando a IA para seu próximo capítulo profissional? Traga seu contexto profissional para a discussão. A pergunta certa não é apenas se você está interessado em IA, mas que tipo de transformação habilitada por IA você precisa entender, liderar ou avaliar. [Agende uma reunião](https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting) [Candidate-se agora](https://dsti.school/apply) Flexibilidade de revisão [Baixe a brochura](https://dsti.school/pt/baixar-brochura) Nesta página --- © DSTI School of Engineering 2026 - Todos os direitos reservados. Instituição privada de ensino superior - V350 - 2 de agosto de 2026