# Spécialisation Postgraduate Industrie Digitale & IA. HTML canônico: https://dsti.school/pt/ensam-dsti-digital-industry-ai Esta versão em português brasileiro é gerada pelo mesmo build do site estático da DSTI que a página HTML canônica. Ela se destina à leitura por máquinas e à consulta concisa. ENSAM x DSTI • Programa de pós-graduação • Indústria digital e IA Um programa de um ano para engenheiros formados — especialmente recém-formados — que desejam complementar sua formação industrial com competências práticas em dados, IA, cloud, cibersegurança, visualização e gêmeos digitais. O programa segue o regime de alternância, com semanas de aulas, semanas sem aulas, projetos aplicados e períodos em empresa. As candidaturas são apresentadas na plataforma ENSAM. [Candidate-se pela ENSAM](https://lise.ensam.eu/faces/CreationCompte.xhtml)[Converse com a DSTI](https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting)Veja os critérios 1 ano Especialização de pós-graduação em regime de alternância. 120 ECTS Programa de nível master • RNCP nível 7 Inglês e francês Nível B2 exigido de candidatos não nativos. ![Logotipos da ENSAM e DSTI School of Engineering](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/12/17193102/DSTI-School-of-Engineering-ENSAM-Ecole-Nationale-Arts-et-Metier-1-768x689.avif) Admissão Outono · Outubro Ritmo Semanas de aulas / semanas sem aulas Locais Paris · Sophia-Antipolis · Bordeaux-Talence · Live Streamed na França 01 — Identidade do programa ## Uma especialização complementar para engenheiros da indústria. O programa combina a herança industrial da Arts et Métiers com a experiência DSTI em dados, IA e sistemas digitais. Fundada em 1780, a Arts et Métiers é a segunda escola de engenharia industrial mais antiga da França; DSTI traz seu ambiente especializado em dados, IA, cloud e cibersegurança. Posicionamento ### Indústria 4.0, dados e IA, com uma verdadeira cultura de engenharia. Em um momento em que os setores combinam dados, automação, IA e sistemas conectados, os engenheiros precisam saber como especificar, integrar e pilotar soluções digitais sem perder a compreensão dos sistemas físicos e industriais. Público-alvo ### Engenheiros graduados Engenheiros recém-formados, engenheiros industriais gerais ou perfis equivalentes de engenharia universitária. Objetivo ### Competências complementares Acrescentar dados, IA, cloud, cibersegurança, visualização e gêmeos digitais a uma formação inicial em engenharia. Profissionalização ### Regime de alternância Semanas de cursos, semanas fora do curso, projetos aplicados e períodos em empresa conectam as aulas a casos industriais reais. 02 — Objetivos educacionais ## Projete, analise e implante soluções digitais industriais. A especialização fornece uma estrutura operacional para interpretar dados, IA e infraestruturas digitais aplicadas a ambientes industriais complexos. Definição de solução ### Defina soluções Formule as necessidades, dados, algoritmos, interfaces e critérios de avaliação para uma solução de IA adaptada ao setor. Gestão de dados ### Estruturação de informações Entenda a aquisição, bancos de dados, qualidade, governança e segurança de dados industriais. Tratamento e IA ### Avalie modelos Aplique, interprete e critique técnicas de processamento de dados, aprendizado de máquina e otimização. Gêmeos digitais ### Supervisionar a implantação Explique, projete e ofereça suporte a gêmeos digitais para melhorar as operações e as decisões. 03 — Estrutura e ritmo ## Um ano, em regime de alternância. O ritmo inclui semanas de aulas, semanas fora das aulas, trabalhos práticos, projetos, preparação para certificações e períodos nos negócios. O curso é destinado a candidatos que já se formaram em engenharia. ECTS 120 Programa de nível master • RNCP nível 7. Ritmo indicativo 2 / 3 2 semanas de aulas e 3 semanas sem aulas. Experiência Regime de alternância Regime de alternância, complementado por projetos aplicados. Entrada Outono Em outubro. ### Idiomas de ensino e trabalho O programa exige um nível B2 em inglês e um nível B2 em francês para candidatos não nativos. Essa dupla exigência reflete tanto o ambiente acadêmico quanto a realidade dos projetos e períodos de alternância na França. 04 — Localizações e modalidades ## Um programa baseado em ecossistemas industriais franceses. Os estudantes podem morar em Paris, Sophia-Antipolis ou no campus da ENSAM Bordeaux-Talence. Live Streamed só é possível na França, dependendo da compatibilidade acadêmica e organizacional. ![Campus da ENSAM Bordeaux-Talence](https://media.dsti.school/assets/package-imports/d8/d85bc24c01be933a5dae9ddff21852913ca301842b87830fb981479abe6984c9.avif) ENSAM Bordeaux-Talence ### Um campus da Arts et Métiers dedicado à engenharia industrial. O campus Bordeaux-Talence complementa as âncoras DSTI Paris e Sophia-Antipolis para este programa conjunto. [Descubra o campus Bordeaux-Talence](https://artsetmetiers.fr/fr/campus/bordeaux-talence) DSTI Paris ### Capital acadêmica e industrial Um ambiente denso para negócios, engenharia, consultoria, dados e inovação. Sophia-Antipolis ### Ecossistema tecnológico O campus DSTI Côte d'Azur faz parte do primeiro parque tecnológico da Europa. Live Streamed ### Somente na França Fazer cursos à distância ao vivo pode ser possível para estudantes que já estão na França. 05 — Programa acadêmico ## Dados, IA, infraestrutura e sistemas industriais. O currículo abrange os elementos básicos necessários para passar da análise de dados para a integração de soluções digitais em ambientes industriais. Engenharia de dados ### 29h Big Data versus Smart Data, relatórios, visualização e preparação para o Microsoft Power BI Inteligência artificial e aprendizado de máquina ### 101h Laboratórios de aprendizado de máquina em Python, séries temporais, redes neurais, redução de modelos e hibridização. Estatística e Matemática Aplicada ### 51h Estatística, probabilidade, otimização e simulação numérica. Segurança cibernética ### 25h Princípios de segurança, padrões de design, criptografia, segurança de código e proteção do sistema. Infraestrutura e comunicação ### 132h SQL, AWS, comunicação entre sistemas, gêmeos digitais industriais, realidade virtual e realidade aumentada. Projetos ### 90h Projetos práticos em torno de modelos de ML, visualização, infraestruturas seguras e otimização de processos industriais. 06 — Preparação para certificações ## Preparação para certificações como diferencial profissional. O programa prepara para duas certificações externas reconhecidas, mas nenhuma é necessária para obter o diploma. O interesse é positivo e concreto: fortalecer o perfil dos estudantes em arquitetura, relatórios e visualização em nuvem. Preparadas, não obrigatórias ### AWS e o Power BI reforçam a percurso em indústria digital. A preparação para as certificações é integrada aos cursos em questão. Os estudantes podem optar por fazer exames externos quando isso serve ao seu projeto, mas a graduação é baseada no programa acadêmico, nos projetos e nos regime de alternância. Preparadas no programa AWS Certified Solutions Architect – Associate e Exam PL-300: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate. Não são obrigatórias para a conclusão Essas certificações externas não são necessárias para obter o diploma. Diferencial profissional No entanto, eles podem fortalecer a empregabilidade na nuvem, na análise de dados e na transformação digital industrial. ![logotipo AWS](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) ![Logotipo da Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) ![Logotipo da Amazon Web Services](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) Amazon Web Services ### AWS Certified Solutions Architect – Associate Preparado por meio de aulas de nuvem, infraestrutura e integração de sistemas. [Página oficial de certificação](https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/) ![Logotipo da Microsoft](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft ### Exam PL-300: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate Preparado por meio de aulas de relatórios, visualização e engenharia de dados. [Página oficial de certificação](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/data-analyst-associate/) ### Recursos educacionais e ambientes técnicos Os estudantes também se beneficiam do ecossistema de aprendizado DSTI, com DSTI Learn, AWS Academy, Microsoft Learn for Educators, Microsoft Azure for Education, O'Reilly e ambientes técnicos dedicados, quando relevante. 07 — Codireção do programa ## Uma codireção ENSAM x DSTI. A direção do programa reúne conhecimento de sistemas industriais, ciências da engenharia e treinamento especializado em dados, IA e infraestruturas digitais. ![Sebastien Corniglion](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/05/25131106/Sebastien-Corniglion-DSTI-School-of-Engineering.avif) Codiretor do programa ### Sebastien Corniglion Diretor administrativo da DSTI School of Engineering, engenheiro de sistemas de informação e professor nas áreas de dados, sistemas de informação e infraestruturas digitais. [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/scorniglion/) ![Emmanuelle Abisset-Chavanne](https://media.dsti.school/assets/package-imports/0d/0dc3147fa9d23886865edd34779948f022569eb76d614154b1d6de06f4433595.avif) Codiretor do programa ### Emmanuelle Abisset-Chavanne Professora da Arts et Métiers, especialista em ciências da engenharia e modelagem para ambientes industriais avançados. [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/emmanuelle-abisset-chavanne-7226b480/) 08 — Admissões e inscrições ## A candidatura é apresentada na plataforma ENSAM. O programa é seletivo. As inscrições são enviadas e monitoradas por meio do sistema ENSAM, com análise do histórico acadêmico, do projeto e dos pré-requisitos linguísticos. Perfil acadêmico ### Engenheiro graduado ou equivalente O programa é destinado a graduados em engenharia e perfis universitários equivalentes em engenharia, preferencialmente em engenharia industrial. Idiomas ### B2 em inglês e B2 em francês Esses níveis são exigidos para pessoas não nativas, a fim de seguir cursos e ter sucesso em projetos e períodos de alternância na França. Regime de alternância ### Compatibilidade administrativa O regime de alternância exige uma situação compatível com semanas de aulas, semanas sem aulas e períodos em empresa na França. Candidatura ### Plataforma ENSAM A candidatura oficial é apresentada no sistema da ENSAM. [Acessar a plataforma ENSAM](https://lise.ensam.eu/faces/CreationCompte.xhtml) 09 — Carreiras ## Funções na interface do a indústria e o digital. Os graduados podem buscar funções relacionadas à industrialização da IA, sistemas digitais industriais, gêmeos digitais, cloud, dados e transformação digital. Cientista de dados industriais Engenheiro de aprendizado de máquina Consultor de transformação digital Arquiteto de soluções em cloud Engenheiro de gêmeos digitais Gerente de projetos da Indústria 4.0 Próxima etapa ## Inscreva-se no programa ENSAM x DSTI. Se seu perfil corresponder a uma especialização de pós-graduação após um diploma de engenharia ou equivalente, comece com a plataforma ENSAM ou fale com DSTI para verificar seu projeto. [Candidate-se pela ENSAM](https://lise.ensam.eu/faces/CreationCompte.xhtml)[Agende uma conversa](https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting) Nesta página --- © DSTI School of Engineering 2026 - Todos os direitos reservados. 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