# DSTI TechBlog : idées, systèmes et projets à étudier de près .

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DSTI  / TechBlog  — recherche, ingénierie et travaux en cours

Recherche du corps enseignant, jeux de données créés par les étudiants, travaux de nos alumni sur le terrain et décisions d’ingénierie prises au sein de DSTI School of Engineering. Chaque article part d’un élément concret : un modèle, une publication, un dépôt, un système ou un arbitrage difficile.

> **Figure caption:** Mathématiques appliquées à l’IA Modèles, optimisation et raisonnement statistique

![Une courbe de modèle ajustée à des observations, avec un vecteur tangent et l’aire sous la courbe](https://dsti.school/assets/dsti-techblog-hero-applied-mathematics.07b35d0aa8.svg)

> **Figure caption:** Ingénierie numérique pour l’IA Graphe d’inférence en couches · propagation avant

![Un graphe d’inférence en couches avec des nœuds d’entrée, cachés et de sortie, et un chemin de propagation avant mis en évidence](https://dsti.school/assets/dsti-techblog-hero-digital-engineering.94ca5eeb87.svg)

8 articles de fond désormais publiés

4 voix éditoriales : corps enseignant, étudiants, alumni et Team DSTI

Éléments vérifiables publications, dépôts, jeux de données et traces d’ingénierie lorsqu’ils sont disponibles

## Travaux publiés

Des cartes éditoriales de même importance gardent l’attention sur le travail lui-même. Filtrez par groupe de contributeurs ou parcourez recherche, projets et pratiques d’ingénierie.

[Étudiants Architecture de données cloud Data engineering · véhicules électriques Quand l’analyse du marché automobile devient un problème de data engineering Un workflow Google Cloud qui relie ventes de véhicules, composants, fournisseurs, prix et marché adressable. Google-Cloud BigQuery electric-vehicles NL Nicolas Len · étudiant en Data Engineering à DSTI au moment du projet Lire le retour de projet →](https://dsti.school/fr/techblog/base-donnees-cloud-analyse-chaines-traction-electriques)[Alumni R open source R · données pharmacologiques Des bases de données pharmacologiques complexes à des workflows R reproductibles Comment dbparser transforme DrugBank, OnSIDES et TWOSIDES en objets R cohérents et traçables pour la recherche reproductible. R dbparser pharmacovigilance MA Mohammed Ali · diplômé de DSTI Lire l’article →](https://dsti.school/fr/techblog/dbparser-donnees-pharmacologiques-r)[Corps enseignant AI is tech Web sémantique · graphes de connaissances Quand un lien porte du sens Graphes de connaissances, données liées et standards ouverts : comment l’explicitation du sens transforme l’architecture des systèmes d’IA. Web-sémantique données-liées graphes-de-connaissances FG Pr Fabien Gandon Lire l’article →](https://dsti.school/fr/techblog/web-semantique-donnees-liees)
[Corps enseignant AI is maths Assimilation de données · modèles physiques Quand le modèle connaît déjà la physique Pourquoi les systèmes intelligents devraient combiner observations, optimisation et modèles physiques au lieu de réapprendre la nature à partir de zéro. assimilation-de-données optimisation IA-hybride JB Pr Jacques Blum & Pr Didier Auroux Lire l’article →](https://dsti.school/fr/techblog/assimilation-donnees-modeles-physiques)
[Étudiants Jeu de données et benchmark ouverts IA multilingue · interprétation des expressions idiomatiques Construire IdiomX : au-delà du sens littéral Un jeu de données multilingue reproductible et un benchmark en quatre tâches pour détecter, retrouver et interpréter des expressions idiomatiques en anglais, en arabe et en français. TALN IA-multilingue données-ouvertes AS Ayman Ali Sharara · MSc in Data Science & AI Explorer le projet →](https://dsti.school/fr/techblog/idiomx-comprehension-multilingue-expressions-idiomatiques)
[Alumni IEEE Big Data Cup 2025 IA responsable · modélisation temporelle Prédire le risque pour la santé mentale à partir des réseaux sociaux Une approche classée première, combinant classification des publications par LLM et modélisation temporelle légère pour prévoir un niveau de risque futur encore non observé. LLM classification-ordinale IA-responsable JC Jannic Alexander Cutura · diplômé de DSTI Lire le récit de recherche →](https://dsti.school/fr/techblog/prediction-risque-sante-mentale-reseaux-sociaux)
[Corps enseignant AI is maths Forêts aléatoires · big data Faire passer une forêt aléatoire à l’échelle sans perdre la rigueur statistique Pourquoi le passage à l’échelle des forêts aléatoires peut modifier leurs propriétés statistiques, et comment l’erreur out-of-bag et l’importance des variables ont donné naissance à VSURF. forêts-aléatoires VSURF apprentissage-automatique CM Dr Christine Malot et coauteurs Lire l’article →](https://dsti.school/fr/techblog/forets-aleatoires-big-data-apprentissage-automatique)
[Team DSTI Systèmes d’ingénierie Architecture web · livraison vérifiée Reconstruire dsti.school : dix-huit mois sur le terrain, trois semaines au clavier Comment les enseignements recueillis à l’international sont devenus un système de publication déterministe, multilingue et portable d’un système d’IA à l’autre, sans perdre les raisons humaines de le construire. ingénierie-web schema.org portabilité-IA SC Sébastien Corniglion · Team DSTI Lire le récit d’ingénierie →](https://dsti.school/fr/techblog/refonte-dsti-school-printemps-2026)

## Les thématiques du TechBlog

IA, mathématiques et modélisation Méthodes, hypothèses, évaluation et sciences sous-jacentes aux systèmes intelligents.

Systèmes de données et logiciels Architecture, déploiement, validation, reproductibilité et arbitrages opérationnels.

Projets étudiants et alumni Des travaux devenus jeu de données, dépôt, publication, produit ou contribution professionnelle.

Formation en ingénierie La rencontre entre recherche, enseignement et pratique au sein d’une école d’ingénieurs spécialisée.

### Vous avez une histoire technique qui mérite d’être documentée ?

Étudiants, alumni, membres du corps enseignant et Team DSTI peuvent proposer un article ancré dans un travail réel, des preuves et des enseignements.

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