# DSTI TechBlog: ideas, sistemas y proyectos que vale la pena analizar .

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DSTI  / TechBlog  — investigación, ingeniería y trabajo en curso

Investigación del cuerpo docente, conjuntos de datos creados por estudiantes, trabajo de nuestros alumni en el campo y decisiones de ingeniería tomadas dentro de DSTI School of Engineering. Cada artículo parte de algo real: un modelo, un artículo científico, un repositorio, un sistema o una decisión difícil.

> **Figure caption:** Matemáticas aplicadas a la IA Modelos, optimización y razonamiento estadístico

![Una curva de modelo ajustada a observaciones, con un vector tangente y el área bajo la curva](https://dsti.school/assets/dsti-techblog-hero-applied-mathematics.07b35d0aa8.svg)

> **Figure caption:** Ingeniería digital para IA Grafo de inferencia por capas · propagación hacia adelante

![Un grafo de inferencia por capas con nodos de entrada, ocultos y de salida, y una ruta de propagación hacia adelante destacada](https://dsti.school/assets/dsti-techblog-hero-digital-engineering.94ca5eeb87.svg)

8 artículos de fondo ya publicados

4 voces editoriales: cuerpo docente, estudiantes, alumni y Team DSTI

Fuentes verificables artículos, repositorios, conjuntos de datos y registros de ingeniería cuando están disponibles

## Trabajos publicados

Las tarjetas editoriales con el mismo peso mantienen el foco en el trabajo. Filtra por grupo de colaboradores o recorre investigación, proyectos y práctica de ingeniería.

[Estudiantes Arquitectura de datos en la nube Data Engineering · vehículos eléctricos Cuando el análisis del mercado automotriz se convierte en un problema de Data Engineering Un flujo en Google Cloud que conecta ventas de vehículos, componentes, proveedores, precios y mercado direccionable. Google-Cloud BigQuery electric-vehicles NL Nicolas Len · estudiante de Data Engineering en DSTI cuando desarrolló el proyecto Leer el proyecto →](https://dsti.school/es/techblog/base-datos-nube-analisis-tren-motriz-vehiculos-electricos)[Egresados R de código abierto R · datos farmacológicos De bases de datos farmacológicas complejas a flujos reproducibles en R Cómo dbparser transforma DrugBank, OnSIDES y TWOSIDES en objetos de R consistentes y trazables para investigación reproducible. R dbparser farmacovigilancia MA Mohammed Ali · egresado de DSTI Leer el artículo →](https://dsti.school/es/techblog/dbparser-datos-farmacologicos-r)[Cuerpo docente AI is tech Web semántica · grafos de conocimiento Cuando un enlace transmite significado Grafos de conocimiento, datos enlazados y estándares abiertos: cómo hacer explícito el significado cambia la arquitectura de los sistemas de IA. Web-semántica datos-enlazados grafos-de-conocimiento FG Pr Fabien Gandon Leer el artículo →](https://dsti.school/es/techblog/web-semantica-datos-enlazados)
[Cuerpo docente AI is maths Asimilación de datos · modelos físicos Cuando el modelo ya conoce la física Por qué los sistemas inteligentes deberían combinar observaciones, optimización y modelos físicos, en lugar de volver a aprender la naturaleza desde cero. asimilación-de-datos optimización IA-híbrida JB Pr Jacques Blum & Pr Didier Auroux Leer el artículo →](https://dsti.school/es/techblog/asimilacion-datos-modelos-fisicos)
[Estudiantes Conjunto de datos y benchmark abiertos IA multilingüe · interpretación de modismos Construir IdiomX: el lenguaje más allá de lo literal Un conjunto de datos multilingüe reproducible y un benchmark de cuatro tareas para detectar, recuperar e interpretar modismos en inglés, árabe y francés. PLN IA-multilingüe datos-abiertos AS Ayman Ali Sharara · MSc in Data Science & AI Explorar el proyecto →](https://dsti.school/es/techblog/idiomx-comprension-multilingue-modismos)
[Alumni IEEE Big Data Cup 2025 IA responsable · modelado temporal Predecir el riesgo de salud mental a través de redes sociales Un enfoque ganador que combina la clasificación de publicaciones con LLM y un modelado temporal ligero para predecir un nivel de riesgo futuro aún no observado. LLM clasificación-ordinal IA-responsable JC Jannic Alexander Cutura · egresado de DSTI Leer el reporte de investigación →](https://dsti.school/es/techblog/prediccion-riesgo-salud-mental-redes-sociales)
[Cuerpo docente AI is maths Random Forest · big data Escalar un Random Forest sin perder el rigor estadístico Por qué escalar Random Forest puede alterar sus propiedades estadísticas y cómo el error out-of-bag y la importancia de variables dieron origen a VSURF. Random-Forest VSURF aprendizaje-automático CM Dra. Christine Malot y coautores Leer el artículo →](https://dsti.school/es/techblog/random-forest-big-data-aprendizaje-automatico)
[Team DSTI Sistemas de ingeniería Arquitectura web · entrega verificada Reconstruir dsti.school: dieciocho meses en el camino, tres semanas frente al teclado Cómo lo aprendido en el trabajo de campo internacional se convirtió en un sistema de publicación determinista, multilingüe y portable entre sistemas de IA, sin perder las razones humanas para construirlo. ingeniería-web schema.org portabilidad-IA SC Sébastien Corniglion · Team DSTI Leer el reporte de ingeniería →](https://dsti.school/es/techblog/reconstruccion-dsti-school-primavera-2026)

## Qué aborda el TechBlog

IA, matemáticas y modelado Métodos, supuestos, evaluación y la ciencia que sustenta a los sistemas inteligentes.

Sistemas de datos y software Arquitectura, despliegue, validación, reproducibilidad y decisiones operativas.

Proyectos de estudiantes y alumni Trabajo que se ha convertido en un conjunto de datos, repositorio, artículo, producto o contribución profesional.

Formación en ingeniería Cómo convergen la investigación, la enseñanza y la práctica dentro de una escuela de ingeniería especializada.

### ¿Tienes una historia técnica que vale la pena documentar?

Estudiantes, alumni, cuerpo docente y Team DSTI pueden proponer un artículo basado en trabajo real, evidencia y aprendizajes.

[Proponer un artículo](https://dsti.school/es/contacto)
