# Executive MSc in Artificial Intelligence for Digital Transformation. Canonical HTML: https://dsti.school/es/executive-msc-inteligencia-artificial-transformacion-digital This Markdown copy is generated from the same DSTI static-site build as the canonical HTML page. It is intended for machine readability and concise retrieval. Executive MSc • Inteligencia Artificial • Transformación digital Una ruta de nivel master para profesionales con experiencia que necesitan entender, evaluar y liderar transformación impulsada por IA sin pausar su carrera. DSTI lleva su fortaleza como escuela de ingeniería a la educación Executive: IA, data, cloud, analytics y sistemas de información se enseñan como capacidades conectadas para profesionales que deben tomar decisiones organizacionales informadas. [Postular](https://dsti.school/es/postular) [Conversar sobre tu proyecto](https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting) Estudiar mientras trabajas [Descargar brochure](https://dsti.school/es/descargar-brochure) Diseñado para profesionales Perfiles normalmente en sus 30, 40 o más, ya en activo y con frecuencia responsables de proyectos, equipos o clientes. Online asíncrono como eje Estudia a tu ritmo con recursos grabados, materiales digitales y acompañamiento académico estructurado. Credenciales DSTI Cientos de profesionales con experiencia ya se han titulado mediante el modelo flexible de DSTI. ![DSTI Executive MSc in Artificial Intelligence for Digital Transformation](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/11/29150346/DSTI_Executive_MSc_in_Artificial_Intelligence_Featured_Image-scaled.avif) Centro de gravedad del programa Competencias en IA para la transformación digital, con base en data y sistemas. Para profesionales que necesitan liderar decisiones informadas en IA: qué construir, qué comprar, qué automatizar, qué gobernar y qué cuestionar. 120 ECTS Programa de nivel máster • RNCP nivel 7 500h Clases y trabajo práctico Flexible Ruta online asíncrona central 01 — Posicionamiento Executive ## Para profesionales listos para convertir la IA en capacidad organizacional. El Executive MSc está diseñado para personas que ya han acumulado criterio profesional. El objetivo es sumar competencias sólidas en IA, data y sistemas digitales a una carrera existente, para que las decisiones estratégicas se apoyen en la realidad técnica. Por qué existe esta ruta ## La transformación digital hoy exige cultura técnica a nivel directivo. Una transformación con IA exitosa depende de profesionales capaces de hablar sobre calidad de data, arquitectura, automatización, límites de modelado, gobernanza, seguridad e implementación con equipos técnicos y áreas de negocio. Profundidad de escuela de ingeniería ### Sustancia técnica para decisiones Executive El programa se dirige a profesionales que necesitan entender cómo se construyen, integran, evalúan y gobiernan los sistemas de IA en organizaciones reales. Estructura de nivel master ### Amplia, seria y conectada El currículum conecta IA, data science, data engineering, cloud, analytics, sistemas de información y cyber security a un ritmo adecuado para profesionales. Perfiles profesionales híbridos ### Para líderes entre negocio y tecnología Managers, consultores, ingenieros, analistas, emprendedores y responsables de transformación pueden beneficiarse cuando su proyecto requiere competencias duraderas en IA. 02 — Para quién es ## Un programa para perfiles con madurez profesional. El tono, ritmo y experiencia de aprendizaje deben corresponder a adultos con experiencia: claros, exigentes, flexibles, respetuosos del tiempo y directamente conectados con problemas organizacionales reales. 01 ### Managers y responsables de transformación Profesionales que necesitan liderar proyectos de IA o transformación digital sin depender por completo de proveedores o equipos especializados. 02 ### Consultores y directores de proyecto Personas que asesoran organizaciones sobre decisiones digitales, de data o automatización y necesitan mayor credibilidad técnica. 03 ### Ingenieros y profesionales IT Perfiles técnicos que avanzan hacia arquitectura, liderazgo, gobernanza, product ownership u operaciones impulsadas por IA. 04 ### Emprendedores y especialistas senior Profesionales que construyen productos, servicios o capacidades internas donde IA, data y sistemas de información deben entenderse en conjunto. 03 — Flexibilidad ## El Online asíncrono no es secundario aquí. Es central. Para esta audiencia, la flexibilidad no es una comodidad: es la condición que permite estudiar seriamente mientras se mantienen responsabilidades profesionales y personales. Experiencia principal para muchos estudiantes Executive ## Estudiar online, de forma asíncrona, al ritmo de un profesional. El modelo de DSTI da a estudiantes con experiencia acceso a contenidos académicos estructurados, grabaciones, recursos digitales y rutas de evaluación sin imponer una interrupción completa de carrera. El programa está diseñado para organizar el aprendizaje alrededor del trabajo, viajes, familia y responsabilidades de proyecto. Aprendizaje grabado ### Volver sobre contenidos complejos IA, estadística, cloud y sistemas de data suelen requerir revisiones repetidas y práctica. El aprendizaje asíncrono acompaña esa realidad. Conexión en vivo cuando sea útil ### Acompañamiento sin lógica rígida de asistencia El acceso Live Streamed y las sesiones de apoyo pueden complementar la ruta asíncrona cuando estén disponibles y sean relevantes. Misma seriedad académica ### La flexibilidad no reduce las exigencias El objetivo sigue siendo competencia de nivel master, trabajos evaluados y aplicación profesional, no consumo pasivo de contenido. 04 — Estructura del programa ## Cuatro pilares técnicos, un objetivo de transformación. El programa combina 500 horas de clases y trabajo práctico con experiencia profesional integrada. La estructura da a los profesionales una comprensión amplia y conectada de los sistemas digitales habilitados por IA. 500h Clases y trabajo práctico 120 ECTS, programa de nivel master 4 Unidades de Enseñanza centrales 4–6 Meses de experiencia profesional 05 — Plan de estudios ## Contenido transparente, curso por curso. El Executive MSc mantiene un currículum amplio y conectado: data science, data engineering, cloud y cyber security, analytics y aplicación profesional. Las tarjetas siguientes presentan el contenido más reciente del programa con horas, horas de apoyo cuando aplica y ECTS. Cuatro unidades de enseñanza ### Data, IA y sistemas digitales El programa se organiza alrededor de las bases técnicas que ejecutivos y profesionales con experiencia necesitan para evaluar y liderar transformaciones impulsadas por IA. Transparencia a nivel curso ### No solo etiquetas generales Cada unidad de enseñanza se despliega en tarjetas de curso con contenido académico, horas, apoyo cuando aplica y ECTS. Relevancia Executive ### Profundidad técnica para tomadores de decisión El currículum está diseñado para profesionales con experiencia que necesitan suficiente comprensión técnica para dirigir, cuestionar y aplicar con responsabilidad. Data Science 5 cursos ### Matemáticas, estadística, machine learning y representación del conocimiento Esta unidad construye la base cuantitativa y de modelado necesaria para entender los sistemas modernos de IA, más allá de usarlos de forma superficial. 25h 5h apoyo 4 ECTS #### Applied Mathematics for Data Science Este curso cubre las nociones básicas de matemáticas aplicadas necesarias para estudiar optimización para data science: cálculo, álgebra lineal y números complejos. 25h 5h apoyo 4 ECTS #### Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning - Part 1 Curso introductorio a los fundamentos de la estadística descriptiva, la teoría de probabilidad y sus aplicaciones usando el lenguaje R para análisis de datos. 25h 6 ECTS #### Artificial Neural Networks Capas, pesos, sesgos, hiperparámetros y algoritmos de optimización en redes neuronales, con aplicaciones de clasificación y regresión implementadas en Python con TensorFlow. 25h 5h apoyo 6 ECTS #### Python Machine Learning Labs Estructuras de datos, técnicas de limpieza y preparación de datos, feature engineering y modelado de machine learning con bibliotecas de Python. 25h 5h apoyo 6 ECTS #### Semantic Web Technologies RDF y SPARQL para representar y consultar datos enriquecidos de la web, así como el uso de conocimiento en la web con marcos estandarizados. Data Engineering 5 cursos ### Sistemas de información, SQL, graph data y pipelines Esta unidad conecta la IA y analytics con los sistemas de datos, el diseño de sistemas de información y los métodos de proyecto necesarios en organizaciones reales. 25h 4 ECTS #### Analysis & Design of Information Systems Principios y metodologías para diseñar y analizar sistemas de información. 25h 3 ECTS #### IT Project Management: Traditional and Agile Approaches Ciclo de vida de la gestión de proyectos y buenas prácticas para trabajar con enfoques tradicionales y Agile. 25h 5h apoyo 6 ECTS #### Data Wrangling with SQL Bases de datos relacionales, consultas SQL avanzadas, stored procedures, triggers, SQL dinámico y aplicaciones con Microsoft SQL Server. 25h 4 ECTS #### Graph Databases NoSQL Part 1 Preparación para la certificación Neo4j Certified Professional y modelado de problemas basados en grafos, con implementación práctica en Neo4j. 25h 5h apoyo 4 ECTS #### Data Pipeline Part 1 Flujo de datos XML, DTD y schemas, transformaciones XSL y formatos de datos JSON para construir data pipelines eficientes y escalables. Cyber Security & Cloud Engineering 4 cursos ### Cloud platforms, cyber security y sistemas digitales regulados Esta unidad da a los participantes Executive la comprensión de cloud, seguridad, plataformas de datos y marcos regulatorios necesaria para evaluar responsablemente la transformación impulsada por IA. 50h 9 ECTS #### Cloud Computing - Amazon AWS Uso de diferentes servicios cloud en la plataforma AWS y preparación para la certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate. 25h 4 ECTS #### Fundamentals of Cyber Security Practices Patrones de diseño de seguridad de sistemas, seguridad de infraestructuras, cifrado de datos en reposo y en tránsito, y seguridad del código. 25h 5h apoyo 4 ECTS #### Data Pipeline Part 2 Apache Spark, Kafka, componentes modernos de plataformas de datos, arquitecturas Lambda y Kappa, “anything as code” y prácticas CI/CD. 25h 3 ECTS #### Data Laws & Regulations - Philosophies, Geopolitics & Ethics Principios y marcos de privacidad y seguridad de datos, incluidas regulaciones de la UE y de EE. UU., y diferencias entre common law y code law. Data Analytics 5 cursos ### Business analytics, reporting, CRM y aplicaciones de dominio Esta unidad conecta el currículum técnico con reporting, dashboards, datos de clientes, problemas de dominio y trabajo analítico orientado a management. 5h 2 ECTS #### Warm Up Repaso de AI Awareness. 25h 5h apoyo 6 ECTS #### Advanced Excel for Data Analytics Fórmulas, data visualisation, PowerPivot, Solver y Visual Basic for Application. 25h 6 ECTS #### Reporting & Visualisation Introducción a los módulos utilizados en la preparación para la certificación Analysing Data with Microsoft Power BI. 25h 5 ECTS #### Data Analytics Domain Applications Aplicaciones prácticas de data analytics en marketing, finanzas, industria y gestión de riesgos. 25h 4 ECTS #### CRM Data Management Preparación para Microsoft Power Platform Functional Consultant (PL-200) e introducción a software de CRM data management. 06 — Certificaciones profesionales ## Una ruta de certificación enfocada, alineada con el programa. Los estudiantes del Executive MSc deben validar Neo4j. Una segunda certificación aprobada es opcional pero recomendable; otorga la distinción “with Honours” al egresado. Regla Executive MSc ### Neo4j es obligatoria. Una segunda certificación enfocada puede reforzar el perfil del egresado. El programa es corto y enfocado, por lo que la ruta de certificación se mantiene clara: Neo4j valida el componente de graph databases, mientras que AWS o Microsoft PL-200 pueden elegirse como segunda certificación opcional cuando sea relevante para el rol y los objetivos del participante. Obligatoria Certificación Neo4j para cada estudiante del Executive MSc. Distinción with Honours Una segunda certificación aprobada otorga la distinción “with Honours”. Enfoque opcional AWS Certified Solutions Architect – Associate o PL-200: Microsoft Power Platform Functional Consultant. ![Neo4j logo](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11142416/Neo4j-logo.avif) ![AWS logo](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) ![Microsoft logo](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) ![Neo4j logo](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11142416/Neo4j-logo.avif) Neo4j ### Certificación Neo4j Contexto del curso: Graph Databases NoSQL Part 1 [Sitio de la certificación](https://graphacademy.neo4j.com/certifications/neo4j-certification/) ![AWS logo](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135153/Amazon_Web_Services_2025.svg) AWS ### AWS Certified Solutions Architect – Associate Contexto del curso: Cloud Computing - Amazon AWS [Sitio de la certificación](https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/) ![Microsoft logo](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/11135259/Microsoft_logo.svg) Microsoft ### PL-200: Microsoft Power Platform Functional Consultant Contexto del curso: CRM Data Management [Sitio de la certificación](https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/pl-200/) 07 — Credenciales DSTI ## DSTI fue construida para este tipo de estudiante. Antes de que la educación híbrida se pusiera de moda, DSTI ya estaba diseñada como una escuela de ingeniería conectada para adultos en activo, estudiantes internacionales y profesionales que no siempre podían mudarse o dejar de trabajar. Cientos de titulados ### Profesionales con experiencia ya pasaron por DSTI DSTI ha titulado a muchos estudiantes en sus 30, 40 y más, incluidos profesionales que equilibran estudios con trabajo y responsabilidades familiares. Cultura de escuela de ingeniería ### IA conectada con sistemas El programa se basa en data, software, cloud, analytics y cyber security, no en discursos de management aislados sobre innovación. Respeto profesional ### Aprendizaje adulto sin infantilizar a la audiencia La página, el tono y la estructura deben hablar a personas que ya tienen carrera, restricciones y responsabilidades de decisión. 08 — Galería de titulados ## Titulados que estudiaron con trabajo, responsabilidad y ambición. Los estudiantes Executive y profesionales de DSTI a menudo estudian mientras gestionan equipos, clientes, organizaciones y familia. Esta galería destaca trayectorias reales: adultos con experiencia que usaron estudios rigurosos y flexibles para fortalecer su rol en la transformación habilitada por IA. ![Olivier Gschwind](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/05125339/Olivier-Gschwind.jpeg) Spring 2019 ### Líder de transformación Olivier Gschwind [Perfil de LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/olivier-gschwind/) ![Razan Nofal](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/12/16115714/Razan-Nofal-774x1024.avif) Autumn 2019 ### Consultoría o dirección de proyecto Razan Nofal [Perfil de LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/razan-nofal-0b6310149/) ![Arun Chinega](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/06/05125138/Arun-Chinega.jpeg) Autumn 2025 ### Liderazgo en ingeniería o IT Arun Chinega [Perfil de LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/arunchinega/) ![Diego Carriel Lopez](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/12/22165922/diego.avif) Autumn 2022 ### Responsabilidad en data y analytics Diego Carriel Lopez [Perfil de LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/diego-carriel-lopez-phd-03325545/) ![Guillaume Pealat](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/12/18164151/1705667075112.avif) Spring 2024 ### Ruta emprendedora Guillaume Pealat [Perfil de LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gpealat/) ![Lorena Romeo](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2024/12/13113713/Lorena-883x1024.avif) Autumn 2019 ### Reposicionamiento profesional Lorena Romeo [Perfil de LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/lorena-romeo-2ba19621/) 09 — Carrera ## Usar el programa para estructurar un movimiento profesional real. La experiencia profesional integrada conecta el aprendizaje con un proyecto concreto de IA, data o transformación digital, ya sea mediante un puesto, misión, práctica, proyecto de consultoría o entorno profesional validado. 30 ECTS ## La aplicación profesional importa. La experiencia profesional final valida la capacidad de usar conocimientos de IA y sistemas digitales en un contexto organizacional. Para estudiantes Executive, esto suele significar conectar el programa con una dirección profesional o proyecto de transformación ya existente. Transición profesional ### Avanzar hacia liderazgo habilitado por IA Usar el programa para reposicionarse desde management general, consultoría, ingeniería, operaciones o IT hacia IA y transformación digital. Empleador actual ### Construir relevancia donde ya trabajas Para algunos profesionales, el proyecto más fuerte puede estar ligado a su organización actual y validarse académicamente. Aplicación a corto plazo ### Fortalecer un rol o proyecto existente Los resultados frecuentes incluyen AI Project Owner, Data / AI Product Owner, Digital Transformation Project Lead o responsabilidades de analytics manager dentro de una organización existente. Ruta de progresión ### Avanzar hacia liderazgo de transformación Con seniority y resultados comprobables, el programa puede apoyar una evolución hacia AI Transformation Lead, Digital Transformation Manager o Head of Data / AI initiatives. No se presenta como un atajo instantáneo hacia un título ejecutivo. 10 — Admisiones ## Admisión selectiva para profesionales con experiencia. Admisiones debe evaluar tanto la preparación académica como la coherencia profesional. Este programa está dirigido a estudiantes maduros, con una razón clara para desarrollar competencias en IA y transformación digital. Nivel académico ### Se espera nivel master Los candidatos normalmente ya tienen un título de nivel master, o pueden demostrar preparación académica equivalente. Experiencia profesional ### Normalmente 4 años o más La experiencia profesional debe mostrar madurez, responsabilidad y una conexión plausible con IA, data, sistemas digitales o proyectos de transformación. Nivelación cuando sea necesaria ### Examen de entrada en línea si corresponde A los candidatos cuyos estudios previos no incluyan suficientes matemáticas, estadística o informática se les puede pedir presentar el examen de entrada en línea de DSTI. English ### Nivel profesional operativo El programa se imparte en inglés. Los candidatos deben poder estudiar materiales técnicos y comunicarse profesionalmente en inglés. ## ¿La IA forma parte de tu próxima etapa profesional? Trae tu contexto profesional a la conversación. La pregunta correcta no es solo si te interesa la IA, sino qué tipo de transformación habilitada por IA necesitas entender, liderar o evaluar. [Agendar una reunión](https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting) [Postular](https://dsti.school/es/postular) Revisar la flexibilidad [Descargar brochure](https://dsti.school/es/descargar-brochure) En esta página --- © DSTI School of Engineering 2026 - Todos los derechos reservados. Institución privada de educación superior - V345 - 25 de julio de 2026