# Especialización Postgraduate Industria Digital e IA. Canonical HTML: https://dsti.school/es/especializacion-postgraduate-industria-digital-ia This Markdown copy is generated from the same DSTI static-site build as the canonical HTML page. It is intended for machine readability and concise retrieval. ENSAM x DSTI • Programa postgraduate • Industria Digital e IA Un programa de un año para ingenieros titulados — especialmente recién graduados — que quieren complementar su formación industrial con competencias operativas en data, IA, cloud, ciberseguridad, visualización y gemelos digitales. El programa está diseñado en formato part-time, con semanas de clases y semanas fuera de clase, proyectos aplicados y una práctica final. Las postulaciones se realizan en la plataforma ENSAM. Postular en ENSAM Hablar con DSTI Ver criterios 1 año Especialización postgraduate, ritmo part-time. 120 ECTS Programa de nivel máster • RNCP nivel 7 Inglés B2 Requerido para candidatos no nativos. Admisión Otoño · octubre Ritmo Semanas de clases / semanas fuera de clase Lugares Paris · Sophia-Antipolis · Bordeaux-Talence · Live Streamed en Francia 01 — Identidad del programa ## Una especialización complementaria para ingenieros industriales. El programa combina la herencia industrial de Arts et Métiers con la experiencia de DSTI en data, IA y sistemas digitales. Fundada en 1780, Arts et Métiers es la segunda escuela de ingeniería industrial más antigua de Francia; DSTI aporta un entorno especializado en data, IA, cloud y ciberseguridad. Posicionamiento ### Industria 4.0, data e IA, con verdadera cultura de ingeniería. En un contexto donde las industrias combinan datos, automatización, IA y sistemas conectados, los ingenieros necesitan especificar, integrar y dirigir soluciones digitales sin perder la comprensión de los sistemas físicos e industriales. Perfil objetivo ### Ingenieros titulados Ingenieros recién graduados, ingenieros generalistas de la industria o perfiles universitarios equivalentes en ingeniería. Objetivo ### Competencias complementarias Sumar data, IA, cloud, ciberseguridad, visualización y gemelos digitales a una formación inicial de ingeniería. Profesionalización ### Ritmo part-time y práctica final Semanas de clases, semanas fuera de clase, proyectos aplicados y práctica final conectan los cursos con situaciones industriales reales. 02 — Objetivos de aprendizaje ## Diseñar, analizar y desplegar soluciones digitales industriales. La especialización ofrece una lectura operativa de data, IA e infraestructuras digitales aplicadas a entornos industriales complejos. Definición de solución ### Definir soluciones Formular necesidades, datos, algoritmos, interfaces y criterios de evaluación de una solución de IA adaptada a la industria. Gestión de datos ### Estructurar la información Comprender adquisición, bases de datos, calidad, gobernanza y seguridad de datos industriales. Procesamiento e IA ### Evaluar modelos Aplicar, interpretar y criticar métodos de procesamiento de datos, machine learning y optimización. Gemelos digitales ### Supervisar el despliegue Explicar, diseñar y acompañar gemelos digitales para mejorar operaciones y decisiones. 03 — Estructura y ritmo ## Un año, en formato part-time. El ritmo combina semanas de clases, semanas fuera de clase, prácticas, proyectos, preparación para certificaciones y una práctica final. Está pensado para candidatos que ya cuentan con un título de ingeniería o formación equivalente en ingeniería. ECTS 120 Programa de nivel máster • RNCP nivel 7. Ritmo indicativo 2 / 3 2 semanas de estudio, 3 semanas fuera de clase. Experiencia Práctica Práctica final, complementada por proyectos aplicados. Ingreso Otoño Inicio en octubre. ### Idioma de enseñanza y trabajo El programa requiere nivel B2 de inglés para candidatos no nativos. La enseñanza se imparte en inglés; los proyectos y la práctica final en Francia se revisan con los equipos del programa según la situación de cada candidato. 04 — Lugares y modalidades ## Un programa arraigado en ecosistemas industriales franceses. Los estudiantes pueden estar en Paris, Sophia-Antipolis o en el campus ENSAM Bordeaux-Talence. El acceso Live Streamed puede ser posible sólo en Francia, según compatibilidad académica y organizativa. ENSAM Bordeaux-Talence ### Un campus Arts et Métiers en el corazón de la ingeniería industrial. El campus de Bordeaux-Talence complementa los anclajes de DSTI en Paris y Sophia-Antipolis para este programa conjunto. Conocer el campus Bordeaux-Talence DSTI Paris ### Capital académica e industrial Un entorno denso para empresas, ingeniería, consultoría, data e innovación. Sophia-Antipolis ### Ecosistema tecnológico El campus de DSTI en la Riviera Francesa está en el primer parque tecnológico de Europa. Live Streamed ### Sólo en Francia La asistencia remota en directo puede ser posible para estudiantes que ya estén en Francia. 05 — Plan de estudios ## Data, IA, infraestructura y sistemas industriales. El plan de estudios cubre los bloques necesarios para pasar del análisis de datos a la integración de soluciones digitales en entornos industriales. Data Engineering ### 29h Big vs Smart Data, reporting, visualización y preparación para Microsoft Power BI. Artificial Intelligence and Machine Learning ### 101h Python Machine Learning Labs, series de tiempo, redes neuronales, reducción e hibridación de modelos. Statistics and Applied Mathematics ### 51h Estadística, probabilidad, optimización y simulación numérica. Cyber Security ### 25h Principios de seguridad, design patterns, cifrado, code safety y protección de sistemas. Infrastructure and Communication ### 132h SQL, AWS, comunicación entre sistemas, Industrial Digital Twins, Virtual Reality y Augmented Reality. Projects ### 90h Proyectos prácticos con modelos ML, visualización, infraestructuras seguras y optimización de procesos industriales. 06 — Preparación para certificaciones ## Preparación para certificaciones como ventaja profesional. El programa prepara para dos certificaciones externas reconocidas, pero ninguna es obligatoria para graduarse. El valor es positivo y práctico: ayuda a reforzar el perfil en cloud architecture, reporting y visualización. Preparadas, no obligatorias ### AWS y Power BI refuerzan la ruta de industria digital. La preparación para certificaciones está integrada en cursos relevantes. Los estudiantes pueden decidir presentar los exámenes externos cuando eso apoye su proyecto, pero la graduación depende del programa académico, los proyectos y la práctica final. Preparadas en el programa AWS Certified Solutions Architect – Associate y Exam PL-300: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate. No son requisito de graduación Estas certificaciones externas no son obligatorias para graduarse. Señal profesional Aun así pueden ser una señal útil de empleabilidad en cloud, data analytics y transformación digital industrial. Amazon Web Services ### AWS Certified Solutions Architect – Associate Preparada mediante cursos de cloud, infraestructura e integración de sistemas. Página oficial de la certificación Microsoft ### Exam PL-300: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate Preparada mediante cursos de reporting, visualización y data engineering. Página oficial de la certificación ### Recursos de aprendizaje y entornos técnicos Los estudiantes también se benefician del ecosistema de aprendizaje de DSTI, incluyendo DSTI Learn, AWS Academy, Microsoft Learn for Educators, Microsoft Azure for Education, O’Reilly y entornos técnicos dedicados cuando corresponda. 07 — Codirección del programa ## Una codirección ENSAM x DSTI. La dirección del programa reúne conocimiento de sistemas industriales, ciencias de la ingeniería y enseñanza especializada en data, IA e infraestructuras digitales. Codirector del programa ### Sébastien Corniglion Director General de DSTI School of Engineering, ingeniero de sistemas de información y docente en data, information systems e infraestructuras digitales. LinkedIn Codirectora del programa ### Pr Emmanuelle Abisset-Chavanne Profesora en Arts et Métiers, especialista en ciencias de la ingeniería y modelado para entornos industriales avanzados. LinkedIn 08 — Admisiones y postulación ## La postulación se realiza en la plataforma ENSAM. El programa es selectivo. Las postulaciones se presentan y se siguen mediante el sistema ENSAM, con revisión del expediente académico, el proyecto y los prerrequisitos lingüísticos. Perfil académico ### Ingeniero titulado o equivalente El programa se dirige a ingenieros titulados y perfiles universitarios equivalentes en ingeniería, preferentemente ingeniería industrial. Idioma ### B2 inglés Este nivel es requerido para candidatos no nativos, para seguir las clases, participar en los proyectos y completar el programa con éxito. Formato part-time ### Compatibilidad administrativa El formato requiere una situación compatible con semanas de clases / semanas fuera de clase y una práctica final en Francia. Postulación ### Plataforma ENSAM La postulación oficial se realiza en el sistema ENSAM. Abrir plataforma ENSAM 09 — Salidas profesionales ## Roles en la interfaz entre industria y sistemas digitales. Los egresados pueden orientarse a funciones vinculadas con IA industrial, sistemas digitales industriales, gemelos digitales, cloud, data y transformación digital. Data Scientist industrial Machine Learning Engineer Digital Transformation Consultant Cloud Solutions Architect Ingeniero de gemelos digitales Jefe de proyecto Industria 4.0 Siguiente paso ## Postular al programa ENSAM x DSTI. Si tu perfil corresponde a una especialización postgraduate después de un título de ingeniería o formación equivalente, empieza por la plataforma ENSAM o conversa con DSTI para validar tu proyecto. Postular en ENSAM Agendar reunión En esta página